La thèse de Liqun s’intitule : « Copula Models for Multi-type Life History Processes ». Elle a été rédigée à la University of Waterloo sous la direction de Richard Cook.

Les travaux doctoraux de Liqun portent sur la modélisation et l’analyse de processus de cycles de vie à multiples facettes. Liqun a mis au point des modèles statistiques novateurs aux propriétés marginales intéressantes et dont la paramétrisation de l’association est utile. Elle s’est attaquée à divers problèmes statistiques en analyse du cycle de vie : les processus ponctuels marqués, les processus multi-états multiples et les données de survie bivariées avec des observations censurées à droite ou de statut actuel. Les techniques employées pour traiter les structures de dépendance complexes présentent un thème commun puisque la décomposition des densités multivariées et la modélisation de la structure de dépendance sont effectuées à l’aide de copules. L’estimation robuste et les erreurs de spécification du modèle constituent également un thème sous-jacent de ces recherches.

Liqun est née à Jilin en Chine. Elle a obtenu son baccalauréat en économie en statistique de l’Université Renmin de Chine en 2007. Après avoir complété une maîtrise en mathématiques, option statistiquebiostatistique à la University of Waterloo en 2009, Liqun a poursuivi ses études au même endroit jusqu’à la soutenance de sa thèse doctorale en août 2013. Liqun travaille maintenant comme associée postdoctorale au Département de biostatistique et de bioinformatique de la University of Rochester. Ses travaux postdoctoraux visent à mettre au point de nouvelles méthodes statistiques permettant de construire, sélectionner et évaluer des indices de risque cliniquement pertinents à l’aide de méthodes récursives de partitionnement et d’autres techniques tirées de l’apprentissage machine.

Parmi les critères de sélection du prix Pierre-Robillard, retenons l’originalité des idées et des techniques, les applications possibles et leur traitement, ainsi que l’impact potentiel du travail. Le prix honore la mémoire du professeur Pierre Robillard, un remarquable jeune statisticien à l’Université de Montréal dont la mort prématurée en 1975 a coupé court à ce qui promettait d’être une carrière exceptionnelle.