La lauréate 2026 du Prix Pierre-Robillard de la Société statistique du Canada est Xiaoting Li. Sa thèse, intitulée « Inférence en valeurs extrêmes multivariées fondée sur des expansions de queues de copules et applications à l’analyse du risque systémique », a été rédigée alors qu’elle était doctorante à l’’Université de la Colombie Britannique, sous la direction du professeur Harry Joe.

Les travaux de Xiaoting Li portent sur le développement de méthodes statistiques pour l’étude des extrêmes multivariés, dans le but de répondre à des enjeux majeurs en gestion quantitative des risques. Sa recherche doctorale, financée par une bourse doctorale du CRSNG et par la Scotiabank Risk Analytics Initiative, a porté sur l’inférence en valeurs extrêmes multivariées appliquée à l’analyse du risque systémique dans les systèmes financiers. Dans ce cadre, elle a développé un cadre unifié permettant de caractériser la dépendance extrême dans des distributions multivariées à l’aide d’expansions de queues de copules, offrant ainsi une nouvelle base théorique pour une extrapolation fiable au-delà du domaine des données observées. S’appuyant sur ce cadre, ses travaux proposent un ensemble cohérent d’outils statistiques comprenant des méthodes d’estimation, des mesures de dépendance, des outils diagnostiques et des stratégies de modélisation, visant à accroître la flexibilité et la robustesse de l’inférence en queue de distribution. Cette recherche a donné lieu à des publications dans des revues de premier plan telles que le Journal of the American Statistical Association, le Journal of Multivariate Analysis et Computational Statistics & Data Analysis, avec d’autres articles actuellement en révision.

Xiaoting Li a grandi à Jinan, dans la province du Shandong, surnommée la « ville des sources », une région riche d’histoire chinoise et largement reconnue comme l’un des berceaux de la culture Qilu. Elle est arrivée au Canada en 2013 pour entreprendre des études à l’Université McGill, où elle a obtenu un baccalauréat en économie et finance (programme conjoint avec distinction) et a reçu la médaille Allen Oliver. Elle a ensuite poursuivi une maîtrise à l’Université McGill, sous la direction des professeurs Christian Genest et Jonathan Jalbert.

En 2025, Xiaoting Li a obtenu un doctorat en statistique de l’Université de la Colombie Britannique, sous la supervision du professeur Harry Joe, et s’est vu décerner le Marshall Prize for Excellence en Statistique ainsi que le Lorraine Schwartz Prize en probabilité. Elle est actuellement professeure adjointe au Département de statistique de l’Université du Manitoba.