Programme

VEUILLEZ NOTER QUE TOUTES LES HEURES DE CE PROGRAMME SONT DONNÉES À L'HEURE AVANCÉE DE TERRE-NEUVE.

	Du dimanche, 2 juin, 2024 - mercredi, 5 juin, 2024
Séances scientifiques :	D	L	M	M	Tout
Ateliers :	D	L	M	M	Tout
Événements sociaux :	D	L	M	M	Tout
Programme complet :	D	L	M	M	Tout

Sélectionnez un jour ci-dessus pour voir les sessions de ce jour. Une fois que vous avez sélectionné un jour, vous pouvez rechercher des présentations dans la journée ci-dessous.

Mercredi 5 juin

08:30 - 09:30

Allocution du récipiendaire de la Médaille d’or de la SSC 2023

Room: IIC 2001

08:30 - 09:30

Optimiser l’impact de la recherche par la recherche interdisciplinaire et collaborative

Charmaine B. Dean (University of Waterloo)

09:30 - 09:50

Remise des prix pour les présentations de recherche étudiantes et d'études de cas

Room: IIC 2001

09:30 - 09:50

Prix d’études de cas en analyse de données

Chel Hee Lee (Alberta Health Services)
09:30 - 09:50

Prix pour les présentations de recherche étudiantes

Pingzhao Hu (Western University)

10:20 - 11:50

Statistique en biosciences : défis du monde réel et développements méthodologiques récents

Room: C 2045

10:20 - 10:42

Utilisation de composants synthétiques pour équilibrer la protection de la vie privée et l’utilité des données

Naisyin Wang (University of Michigan)
10:42 - 11:05

Lier les caractéristiques génomiques au temps de survie de patients atteints de cancer GBM

Jie Chen (Augusta University)
11:05 - 11:27

Méta-analyse causale par l’intégration de plusieurs études d’observation avec des résultats multivariés

Subharup Guha (University of Florida)
Yi Li (University of Michigan)
11:27 - 11:50

Ajustement de covariables dans des essais cliniques randomisés avec covariables et données de résultats manquantes

Rui Wang (Harvard Pilgrim Health Care Institute )
Chia-Rui Chang (Harvard University)
Yue Song (Harvard University )
Fan Li (Duke University )

Nouveaux modèles spatio-temporels pour les données complexes des études sur les pêcheries et écosystèmes

Room: A 1045

10:20 - 10:50

Améliorer les modèles spatio-temporels d'évaluation des stocks en incluant les caractéristiques de l'habitat et les sondages par caméras lestées

Raphael Robert McDonald (Dalhousie University)
David Keith (Fisheries and Oceans Canada)
Jessica Sameoto (Fisheries and Oceans Canada)
Joanna Elizabeth Mills Flemming (Dalhousie University)
10:50 - 11:20

Intégration de mécanismes écologiques dans l’analyse spatio-temporelle : préférences en matière d’habitat et modèles structurels spatio-temporels multivariés

James Thorson (Alaska Fisheries Science Center)
11:20 - 11:50

Modélisation spatio-temporelle de données continues non négatives et avec excès de zéros à l’aide de la distribution Tweedie pour améliorer l’évaluation des stocks de pêche

Nan Zheng (Memorial University of Newfoundland)
Noel Cadigan ( Fisheries and Marine Institute of Memorial University of Newfoundland)

Modélisation de la dépendance des extrêmes multivariés

Room: A 1049

10:20 - 10:50

Indices de queue conditionnels basés sur des copules

Natalia Nolde (University of British Columbia)
Vincenzo Coia (BGC Engineering)
Harry Joe (University of British Columbia)
10:50 - 11:20

Apprentissage de modèles graphiques de Hüsler-Reiss sous contraintes de connexité

Stanislav Volgushev (University of Toronto)
Michaël Lalancette (Université du Québec à Montréal)
Alexander Ryabchenko (University of Toronto)
Sebastian Engelke (University of Geneva)
11:20 - 11:50

Sur les modèles de Pareto multivariés à interaction de deuxième ordre et le "Score Matching"

Michaël Lalancette (Université du Québec à Montréal)

Modélisation multi-états pour l'analyse des données de durée de vie

Room: A 2071

10:20 - 10:50

Un modèle de fragilité à risques additifs avec des coefficients semi-variables

Yingwei (Paul) Peng (Queen's University)
10:50 - 11:20

Modèle de Markov caché à mélange pour plusieurs types de maladies

Leilei Zeng (University of Waterloo)
Yidan Shi (University of Pennsylvania)
11:20 - 11:50

Régression quantile (QR) pour des données de survie bivariées séquentiellement observées

Candemir Cigsar (Memorial University of Newfoundland)
Leila Torabi (Memorial University of Newfoundland)
Zhaozhi Fan (Memorial University of Newfoundland)

Méthodes statistiques des études animales

Room: A 2065

10:20 - 10:50

Modélisation des déplacements de poissons et détermination de la vulnérabilité de l’effort de pêche au lac Winnipeg au moyen de modèles spatiotemporels bayésiens

Saman Muthukumarana (University of Manitoba)
10:50 - 11:20

Modèles de déplacements d'animaux avec dynamiques irréversibles

Théo Michelot (Dalhousie University)
11:20 - 11:50

Modélisation de la régression parcimonieuse pour les données compositionnelles : régression multinomiale de Dirichlet régularisée par régularisation de l’hyperplan principal

Alysha Cooper (University of Guelph)
Ayesha Ali (University of Guelph)
Zeny Feng (University of Guelph)

Développements récents en analyse statistique des réseaux

Room: ED 2018B

10:20 - 10:50

Sélection d’un modèle bayésien robuste pour les données de réseaux

Neil A. Spencer (University of Connecticut)
10:50 - 11:20

Modèles de blocs stochastiques Tweedie restreints

Jie Jian (University of Waterloo)
11:20 - 11:50

Résumés de modèles de Markov pour réseaux évolutifs – propriétés statistiques

Peter W. MacDonald (McGill University)
Eric Kolaczyk (McGill University)

Nouvelles avancées en méthodes formelles de protection de la vie privée et génération de données synthétiques

Room: A 1046

10:20 - 10:50

Amélioration des garanties de confidentialité pour les données de recensement grâce à la confidentialité différentielle gaussienne

Weijie Su (University of Pennsylvania)
10:50 - 11:20

Mécanismes de confidentialité différentielle globale dans le cadre d’une synthèse bayésienne des données

Jingchen (Monika) Hu (Vassar College)
Terrance Savitsky (U.S. Bureau of Labor Statistics)
Matthew Williams (RTI International)
11:20 - 11:50

Créer une version synthétique d'un fichier longitudinal et structuré : les défis et les leçons apprises

Héloïse Gauvin (Statistique Canada)

Vitrine des étudiants postdoctoraux de l'INCASS

Room: A 1043

10:20 - 10:50

Considérations statistiques dans l'analyse de la médiation causale

William Ruth (University of Montreal)
Rado Malalatiana Ramasy (University of Montreal)
Rowin Alfaro (University of Montreal)
Ariel Mundo (University of Montreal)
Bouchra Nasri (University of Montreal)
10:50 - 11:20

Analyse en composantes principales multivariée pour données fonctionnelles spatiales

Chi-Kuang Yeh (University of Waterloo)
Peijun Sang (University of Waterloo)
Qihuang Zhang (McGill University)
Archer Yi Yang (McGill University)
Celia Greenwood (McGill University)

Allocution du recipiendaire du Prix de la RCS

Room: IIC 2001

10:20 - 11:50

Régimes de traitement dynamiques et interférences

Cong Jiang (University of Montreal)
Michael Wallace (University of Waterloo)
Mary Thompson (University of Waterloo)

Progrès en modèles statistiques pour les données d'ARN-seq de cellules uniques

Room: ED 2018A

10:20 - 10:50

Gène marqueur stabilisé et identification de voie dans des données de séquençage de l’ARN à cellule unique

Qingrun Zhang (University of Calgary)
Sandesh Acharya (University of Calgary)
Jiami Guo (University of Calgary)
10:50 - 11:20

Prédiction du profil transcriptomique spatial à partir d’images histologiques à l’aide d’un nouvel apprentissage contrastif

Pingzhao Hu (Western University)
11:20 - 11:50

L'augmentation de la taille de l'échantillon gonfle-t-elle les taux de faux positifs?

Xuekui Zhang (University of Victoria)
Li Xing (University of Saskatchewan)

Écologie et évolution

Room: C 4036

10:20 - 10:35

Approches de traitement des valeurs manquantes et de leur impact sur les inférences statistiques : étude de cas sur les taux moléculaires

Jacqueline A. May (University of Waterloo)
Zeny Feng (University of Guelph)
Sarah J. Adamowicz (University of Guelph)
10:35 - 10:50

Apprentissage par boosting en présence de données incomplètes

Yuan Bian (University of Western Ontario)
Grace Y. Yi (University of Western Ontario)
Wenqing He (University of Western Ontario)
10:50 - 11:05

Estimation de la taille de la population dans une étude à deux échantillons à l’aide de techniques de capture-recapture

Gracia Y. Dong (University of Toronto/University of Victoria)
Jennifer McNichol (Simon Fraser University)
Laura L.E. Cowen (University of Victoria)
11:05 - 11:20

Évaluation de la faisabilité de l’application de la méthode de capture-marquage-recapture génétique sur des juvéniles seulement pour les phoques gris

Jonathan Babyn (Dalhousie University)
11:20 - 11:35

Prise en compte du déplacement dans les modèles spatiaux de production excédentaire : étude de cas du sébaste 3LN

Hoang Nguyen (Fisheries and Marine Institute of Memorial University of Newfoundland)
Jin Gao (Fisheries and Oceans Canada)
Nan Zheng (Department of Mathematics and Statistics, Memorial University of Newfoundland)

Modélisation et prévision des stress environnementaux

Room: C 3053

10:20 - 10:35

Prévision des précipitations extrêmes en Nouvelle-Écosse à l’aide d’un modèle hiérarchique bayésien spatial

Orla A. Murphy (Dalhousie University)
Jonathan Jalbert (Polytechnique Montréal)
10:35 - 10:50

Conception et analyse pour le classement d'applications à un programme de formation professionnelle évaluées par ordinateur

Henrik Stryhn (University of Prince Edward Island)
10:50 - 11:05

Estimation de paramètres d’un modèle de moyennes mobiles autorégressif de Poisson

Syeda Fateha Akter (Memorial University of Newfoundland)
11:05 - 11:20

Approche semi-paramétrique pour une inférence causale avec données intégrées

Archer Gong Zhang (University of Toronto)
Nancy Reid (University of Toronto)
Qiang Sun (University of Toronto)
11:20 - 11:35

Approche de modélisation des erreurs dans les variables pour prévoir la fréquence des feux de forêt en Ontario, au Canada

Zixuan Yang (The University of Western Ontario)
Douglas Woolford (Statistical & Actuarial Sciences, University of Western Ontario)
11:35 - 11:50

Graphiques de hamac : visualisation des variables catégorielles et numériques

Matthias Schonlau (Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo)

13:30 - 15:00

Progrès récents en analyse de l'historique des événements

Room: A 1046

13:30 - 14:00

Évaluation des interventions dans les études observationnelles de l’historique des événements

Jerald F. Lawless (University of Waterloo)
14:00 - 14:30

Modèle de processus de Hawkes étendu pour les événements récurrents

Joan X. Hu (Simon Fraser University)
Ken Peng (Simon Fraser University)
Tim B. Swartz (Simon Fraser University)
14:30 - 15:00

Inférence causale pour les analyses de coût-efficacité avec des données de risques semi-concurrents

Yi Xiong (State University of New York at Buffalo)
Gary Chan (University of Washington)
Malka Gorfine (Tel Aviv University)
Li Hsu (Fred Hutchinson Cancer Center)

Gérer son congé sabbatique (Table ronde)

Room: A 1045

13:30 - 15:00

Gérer son congé sabbatique

Olli Saarela (University of Toronto)
Paul Gustafson (University of British Columbia)
Matthias Schonlau (University of Waterloo)

Combler le fossé avec de grands modèles linguistiques (table ronde)

Room: A 1043

13:30 - 15:00

Combler le fossé avec de grands modèles de langage

Alejandro Murua (Université de Montréal)
Pascal Poupart (Vector Institute, University of Waterloo )
Pierre-Jérôme Bergeron (Google)
Martin Lysy (University of Waterloo)

Questions-réponses avec le directeur et la directrice adjointe de l'INCASS

Room: ED 2018B

13:30 - 15:00

Programmes et plans de l’INCASS

Donald Estep (Simon Fraser University/CANSSI)
Andrea Benedetti (McGill University)

Allocution du recipiendaire du Prix Pierre-Robillard

Room: IIC 2001

13:30 - 15:00

Backtests-e standard et comparatifs basés sur l’elicitabilité

Qiuqi Wang (Georgia State University)

Faire progresser la médecine de précision par des méthodes statistiques innovantes

Room: ED 2018A

13:30 - 14:00

Estimation d’intervalles doublement robuste pour l’évaluation optimale des politiques dans l’apprentissage en ligne

Hengrui Cai (University of California, Irvine)
14:00 - 14:30

Infini et irrégulier : Développements pour les régimes de traitement dynamiques avec des points de décision stochastiques

Dylan Spicker (University of New Brunswick)

Rétablir les taux de réponse aux enquêtes et atténuer l'erreur de non-réponse : approches actuelles et résultats récents

Room: C 2045

13:30 - 14:00

Initiatives récentes pour évaluer l’erreur potentielle due à la non-réponse des enquêtes sociales

Emma Troughton (Statistics Canada)
Peter Wright (Statistics Canada)
14:00 - 14:30

Les enquêtes statistiques auprès des individus (encore) à la croisée des chemins?

France Lapointe (Institut de la Statistique du Québec)
Éric Gagnon (Institut de la statistique du Québec)
14:30 - 15:00

Mixed-mode collection of household surveys in France: difficulties and opportunities

Hélène Chaput (Insee (France))

Convergence des algorithmes MCMC

Room: A 2071

13:30 - 14:00

Une caractérisation exploration-agnostique de l’ergodicité de l’atténuation parallèle

Trevor Campbell (The University of British Columbia)
Nikola Surjanovic (University of British Columbia)
Saifuddin Syed (Oxford University)
Alexandre Bouchard-Côté (University of British Columbia)
14:00 - 14:30

Schémas d’atténuation parallèle et robustesse à la dimensionalité

Gareth O. Roberts (University of Warwick)
Jeffrey S. Rosenthal (University of Toronto)
Nick Tawn (University of Warwick)
14:30 - 15:00

Expérimentations avec options de tempérage par chaîne de Markov Monte-Carlo (MCMC)

Jeffrey S. Rosenthal (University of Toronto)

Prédiction à l'aide de différents modèles

Room: A 2065

13:30 - 13:45

Sélection automatique de modèles à l’aide de réseaux antagonistes génératifs de Wasserstein

Michael Guerzhoy (University of Toronto)
Max Piasevoli (Princeton University, Microsoft Corporation)
Tracy Qian (University of Toronto)
13:45 - 14:00

Approche bayésienne multiclasse pour prédire le décrochage scolaire

Funmilola Mary Taiwo (University of Manitoba)
14:00 - 14:15

Inférence pour les équations différentielles à retard

Yuxuan Zhao (University of Waterloo)
14:15 - 14:30

Modèles de mélange gaussien en blocs diagonaux

Megan French (Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo)
Ryan Browne (University of Waterloo)
14:30 - 14:45

Séparation des états en éruption et en quiescence des couronnes actives à l’aide de modèles d’espace d’états

Robert Zimmerman (University of Toronto)
David A. van Dyk (Imperial College London)
Vinay L. Kashyap (Harvard & Smithsonian)
Aneta Siemiginowska (Harvard & Smithsonian)
14:45 - 15:00

Analyse statistique de réseaux avec des données relationnelles agrégées

Owen G. Ward (Simon Fraser University)

Modèles statistiques pour les données cliniques et de santé

Room: C 2033

13:30 - 13:45

Modèle dynamique de capture et de recapture multi-états pour données volumineuses : estimation des cas de COVID-19 non détectés en Colombie-Britannique, Canada

Kehinde I. Olobatuyi (University of Victoria)
Laura L.E. Cowen (University of Victoria)
Patrick Brown (University of Toronto)
Matthew Parker (Simon Fraser University)
13:45 - 14:00

Dynamique de propagation des épidémies sur les réseaux associatifs

Razvan G. Romanescu (University of Manitoba)
14:00 - 14:15

Conception économique d’études de survie comportant une observation intermittente de covariables dépendantes du temps

Jianchu Chen (University of Waterloo)
Richard J. Cook (University of Waterloo)
14:15 - 14:30

Metropolis essai-auxiliaire : intégration de variables auxiliaires à un Metropolis à essai multiple

Renny Doig (Simon Fraser University)
Liangliang Wang (Simon Fraser University)
14:30 - 14:45

Fused lasso généralisé pour la mise en commun des traitements dans la méta-analyse en réseau

Audrey Béliveau (University of Waterloo)
Xiangshan Kong (University of Waterloo)

15:30 - 17:00

Défis statistiques : confidentialité, haute dimensionnalité et applications concrètes

Room: A 1043

15:30 - 16:00

Exploiter les attaques d'inférence d'appartenance et les stratégies d'imputation pour la divulgation d'attributs à partir de modèles estimés

Anne-Sophie Charest (Université Laval)
Mamadou Mbodj (Université Laval)
Sébastien Gambs (Université du Québec à Montréal)
16:00 - 16:30

Estimation de la variance en grande dimension pour l’estimation assistée par modèle linéaire et l’imputation linéaire

Mehdi Dagdoug (McGill University)
David Haziza (University of Ottawa)
Esther Eustache (Université de Neuchâtel)
16:30 - 17:00

Estimation des émissions de méthane à l’échelle provinciale à partir de données d’enquête complexes en utilisant un cadre à plusieurs phases

Augustine Wigle (University of Waterloo)
Audrey Béliveau (University of Waterloo)

Progrès récents sur les méthodes des données d'enquête incomplètes et complexes

Room: C 2045

15:30 - 16:00

Développement d’un modèle de survie prédictif avec covariables internes variant avec le temps

Trevor James Thomson (Fred Hutchinson Cancer Center)
Joan X. Hu (Simon Fraser University)
16:00 - 16:30

Modélisation de données manquantes de manière non aléatoire pour données d'enquêtes complexes sur la santé mentale

Zilin Wang (Wilfrid Laurier University)
Mary Thompson (University of Waterloo)
16:30 - 17:00

Analyse de données complexes par la combinaison d’informations tirées de plusieurs sources

Changbao Wu (University of Waterloo)

Innovations en modélisation statistique des structures de données complexes

Room: ED 2018A

15:30 - 16:00

Réseaux neuronaux fonctionnels

Jiguo Cao (Simon Fraser University)
Barinder Thind (Simon Fraser University)
Kevin Multani (Stanford University)
16:00 - 16:30

Analyse en composantes principales fonctionnelles en ligne sur un domaine multidimensionnel avec réglage dynamique

Muye Nanshan (Simon Fraser University)
Nan Zhang (Fudan University)
Jiguo Cao (Simon Fraser University)
16:30 - 17:00

Modélisation et inférence de l’évolution des caractères phénotypiques sur de grands arbres phylogénétiques

Lam Ho (Dalhousie University)

Approches de l'enseignement de l'analyse de données complexes et à grande échelle

Room: A 1046

15:30 - 15:52

Un parcours de six ans : Aperçu du programme de science des données à la Wilfrid Laurier University (WLU) – collaboration et créativité

Xu (Sunny) Wang (Wilfrid Laurier University)
Sukhjit Sehra (Wilfrid Laurier University)
Devan G. Becker (Wilfrid Laurier University)
15:52 - 16:15

Statistique pour les réseaux et les réseaux pour la statistique - pourquoi les statisticiens devraient être familiers avec les graphes

Pierre Miasnikof (University of Toronto)
Cristian Bravo (University of Western Ontario)
Yuri Lawryshyn (University of Toronto)
16:15 - 16:37

Prédiction et inférence multi-classes : une approche pratique

G. Alexi Rodríguez-Arelis (The University of British Columbia)
16:37 - 17:00

Rendre l’apprentissage automatique accessible dans l’enseignement de la science des données

Varada Kolhatkar (The University of British Columbia)

Progrès en analyse des données fonctionnelles

Room: A 1049

15:30 - 15:45

Boîtes à moustaches différentiellement confidentielles

Jairo Diaz-Rodriguez (York University)
Kelly Ramsay (York University)
15:45 - 16:00

DeepS^3 : un cadre d’apprentissage profond pour prédire la qualité de la terre pour plusieurs récoltes avec des données satellites

Amanjot Bhullar (University of Guelph)
Khurram Nadeem (University of Guelph)
Ayesha Ali (University of Guelph)
Evan D. G. Fraser (University of Guelph)
16:00 - 16:15

Analyse de régression robuste avec échantillonnage nominatif

Neve Loewen (University of Manitoba)
Mohammad Jafari Jozani (University of Manitoba)

Prédiction et apprentissage

Room: A 2071

15:30 - 15:45

Approche UPoSI de l’inférence post-sélection valide pour l’estimation G pénalisée

Ajmery Jaman (McGill University)
16:00 - 16:15

Détermination de la taille de sous-population pour les modèles de prédiction personnalisés basés sur la similarité qui optimisent conjointement la discrimination et la calibration

Tatiana Krikella (University of Waterloo)
Joel A. Dubin (University of Waterloo)
16:15 - 16:30

Sélection de variables et estimation pour les données de survie avec censure par intervalle et biais de longueur en présence de covariables mal mesurées

Li-Pang Chen (National Chengchi University)
16:30 - 16:45

Estimation des fréquences des motifs bipartis dans les réseaux d’interactions ligand-récepteur

Weifan Yan (McGill University)
Jiayi Geng (McGill Univerisity)
Hui Shen (McGill Univerisity)
W. Evan Johnson (Rutgers University)
Eric Kolaczyk (McGill Univerisity)

Formulaire de recherche

VEUILLEZ NOTER QUE TOUTES LES HEURES DE CE PROGRAMME SONT DONNÉES À L'HEURE AVANCÉE DE TERRE-NEUVE.