Les inventaires du méthane basés sur la mesure, lorsque les installations pétrolières et gazières sont étudiées et que les données sont compilées pour l’estimation des émissions totales de méthane, deviennent la méthode de référence pour la quantification des émissions. Il manque actuellement de lignes directrices statistiques pour la conception et l’analyse de telles enquêtes. La seule méthode est une procédure de Monte-Carlo (MC) difficile à interpréter, intensive sur le plan computationnel et sans aucun code source ouvert disponible pour son implémentation. Nous fournissons une méthode alternative en montrant qu’une étude portant sur le méthane correspond à un plan d’échantillonnage à plusieurs phases. Nous présentons des estimateurs de la quantité totale d’émissions et de sa variance qui ne requiert pas de simulation. Nous montrons que la contribution de la variance à chaque phase de l’échantillonnage peut être estimée et servir à la conception d’enquêtes subséquentes. Nous présentons aussi une modification de l’estimateur qui est ainsi plus efficace. Nous proposons enfin de combiner l’approche à plusieurs phases avec une procédure MC simple pour modéliser l’erreur de mesure.