La recherche collaborative interdisciplinaire est un élément clé de la science des données qui, pour certains d’entre nous, joue un rôle important dans notre métier de statisticien. Il n’est pas rare que nous nous habituions tellement à penser verticalement et à résoudre nos problèmes avec les seuls outils et méthodes de notre propre spécialité que nous perdons de vue le contexte interdisciplinaire plus large de la science des données, ainsi que le contexte du défi scientifique. La Direction générale des sciences et de la technologie du Gouvernement du Canada a identifié plusieurs thèmes de recherche prioritaires qui impliquent un travail interdisciplinaire. Bien que les outils statistiques et l’analytique y soient identifiés, une autre priorité est de développer des outils technologiques fondamentaux, transformateurs et habilitants, spécifiquement conçus pour les méthodes statistiques et l’analytique, afin de soutenir la recherche et le progrès sociétal. Nous présenterons ici un aperçu des défis et des opportunités qui existent pour la statistique dans la recherche interdisciplinaire. Plus précisément, nous explorerons la surveillance des signaux viraux dans les eaux usées et l’évaluation des risques d’incendie de forêt comme des études de cas complexes qui s’appuient sur une approche collaborative et interdisciplinaire pour résoudre des problèmes difficiles. Cette approche présente des avantages significatifs non seulement pour optimiser l’impact de la recherche mais aussi pour former les étudiants à devenir des résolveurs de problèmes horizontaux avec à leur disposition un large éventail de méthodes de recherche, ce qui leur permettra de gérer des problèmes complexes et de développer des outils appropriés à leur analyse.