Les astronomes s’intéressent souvent à la classification des états (en éruption et en quiescence) des couronnes actives. Ces états n’étant pas directement observables, ils ne peuvent être déterminés qu’à partir des caractéristiques des photons émis captés par des détecteurs. C’est pourquoi il serait utile de développer un modèle capable d’estimer les paramètres liés à la chronologie de l’activité éruptive d’une étoile, et donc de contribuer à élucider les processus physiques sous-jacents qui sont à l’origine des éruptions stellaires. Ainsi, nous adoptons une approche de modélisation d’espace d’état pour ce problème en prenant en compte le processus physique sous-jacent de l’étoile, comme une chaîne de Markov latente sur un espace d’état continu (la distribution des comptes de photons observés à tout moment dépend implicitement de l’état de la chaîne sous-jacente à ce même moment). Les prédictions d’état de ce modèle sont ensuite dichotomisées pour produire des classifications d’éruption. Nous démontrons ces techniques à l’aide de données provenant de l’étoile EV Lacertae (étoile éruptive de type spectral M).