Bon nombre d’études en matière de santé visent à explorer la façon dont le délai jusqu’au décès (TTD) est associé aux changements dans l’état de santé. Compte tenu que l’état de santé est une covariable interne variant avec le temps, conséquemment les procédures basées sur la vraisemblance ne peuvent pas servir dans cette application. L’objectif de cette présentation étant de fournir des prédictions de risque basées sur l’état de santé actuel, nous discutons des stratégies pour obtenir de telles prédictions. Nous résumons le traitement des covariables internes incomplètes avec variable(s) latente(s) et adoptons un cadre de modélisation conjointe qui lie le traitement des résultats de survie et de ceux de santé. La procédure d’estimation proposée étend la méthode du score conditionnel de Tsiatis et Davidian (2001) en permettant un ou des sous-modèle(s) longitudinaux pour prendre en compte les observations successives corrélées. Nous motivons et illustrons la modélisation proposée avec un ensemble de données provenant de dossiers sur l’administration de la santé et en montrons la performance prédictive adéquate à l’aide d’une étude en simulation. En collaboration avec X. Joan Hu (SFU).