Grace Y. Yi est professeure et titulaire d’une Chaire de recherche du Canada de niveau I en science des données à l’Université Western, où elle occupe un poste conjoint au Département des sciences statistiques et actuarielles et au Département d’informatique. Elle a rejoint Western en juillet 2019 après près de deux décennies à l’Université de Waterloo, où elle a commencé comme boursière postdoctorale en janvier 2000, puis a été professeure adjointe (2001–2004), professeure agrégée (2004–2010), professeure titulaire (2010–2019) et titulaire d’une Chaire de recherche universitaire (2011–2018).

Née dans la province du Sichuan, en Chine, Grace a obtenu son baccalauréat en mathématiques de l’Université du Sichuan en 1986, puis une maîtrise en mathématiques, avec spécialisation en topologie, de la même université en 1989. Elle a ensuite enseigné les mathématiques avancées à l’Université des sciences et technologies électroniques de Chine pendant six ans avant de déménager au Canada en 1995 pour entreprendre des études supérieures en statistique. Elle a obtenu une maîtrise en statistique de l’Université York en 1996 et un doctorat en statistique de l’Université de Toronto en 2000, sous la supervision de Don Fraser. Sa thèse, intitulée On the Structure of Asymptotic Distributions, a jeté les bases de son engagement profond envers la statistique théorique. Pendant ses études doctorales, elle a également travaillé avec Nancy Reid comme assistante de recherche pour le livre The Theory of the Design of Experiments.

Bien que ses premiers contacts avec la statistique aient été marqués par un certain rejet, voire de l’aversion, ses études doctorales ont complètement transformé sa perspective. Grâce au mentorat inspirant de Don Fraser et Nancy Reid, elle est passée de difficultés à comprendre des concepts comme les intervalles de confiance à une immersion complète dans la recherche statistique. Son séjour bref mais intense de 39 mois à l’Université de Toronto l’a conduite à ce qu’elle appelle aujourd’hui « le pays des merveilles de la science statistique ».

Grace a commencé son postdoctorat à l’Université de Waterloo, puis y a intégré le corps professoral. En collaborant avec d’éminents chercheurs comme Richard Cook, Jack Kalbfleisch, Mary Thompson et Jerry Lawless, elle s’est concentrée sur le développement de nouvelles méthodes pour les données manquantes, les données mesurées avec erreur, les données de survie et les données longitudinales. Cette période productive marque le début de son engagement durable envers le développement méthodologique en statistique et en biostatistique.

Ses contributions au domaine sont à la fois fondamentales et vastes. Reconnue à l’échelle internationale comme une experte de premier plan en matière d’erreur de mesure et de données manquantes, Grace a été parmi les premières à aborder la complexité conjointe de ces problèmes en proposant un cadre unifié. Ces aspects des données bruyantes — individuellement difficiles, et encore plus lorsqu’ils sont combinés — posent des obstacles sérieux à l’inférence valide et au développement de modèles. Son travail novateur dans ce domaine a influencé un large éventail de recherches appliquées et théoriques. Elle est l’auteure du livre Statistical Analysis with Measurement Error or Misclassification: Strategy, Method, and Application (Springer, 2017) et coéditrice du Handbook of Measurement Error Models (avec Aurore Delaigle et Paul Gustafson, Chapman & Hall/CRC, 2021). Au-delà de la qualité des données, Grace a également apporté des contributions substantielles aux fondements de l’inférence statistique, notamment à la théorie de la vraisemblance composite, aux fonctions d’estimation, à l’inférence basée sur la vraisemblance, à l’inférence causale, et à l’analyse de données en haute dimension. Elle est coautrice de l’ouvrage Likelihood and its Extensions (avec Nancy Reid et Cristiano Varin, Chapman & Hall/CRC, 2025).

Depuis son arrivée à Western, Grace a élargi ses recherches vers l’apprentissage automatique, en mettant l’accent sur les méthodes statistiques répondant aux défis contemporains posés par les données, tels que le bruit dans les étiquettes, les données manquantes, l’adaptation de domaine sans source, l’apprentissage par transfert, le boosting et l’apprentissage profond. Son travail à l’intersection de la statistique et de l’apprentissage automatique a mené à des méthodologies robustes pour analyser des données incomplètes et bruitées, apportant ainsi de nouvelles perspectives au domaine.

Pédagogue et mentore passionnée, Grace a encadré de nombreux postdoctorants et étudiants à la maîtrise, et dirigé 23 doctorants — dont trois ont reçu le prestigieux Prix Pierre-Robillard de la Société statistique du Canada. En 2023, ses efforts ont été récompensés par le Prix d’excellence en mentorat aux étudiants diplômés décerné par Western.

Grace est membre de l’Institut de statistique mathématique (IMS) et de l’American Statistical Association, et membre élue de l’Institut international de statistique. Elle a reçu le prix CRM-SSC en 2010, qui récompense des recherches exceptionnelles dans les quinze premières années suivant l’obtention du doctorat. Elle a également bénéficié d’une bourse de professeure universitaire du CRSNG de 2004 à 2009. Son article coécrit avec Xianming Tan et Runze Li a remporté le Prix de La revue canadienne de statistique en 2016. En 2025, elle a prononcé la conférence commémorative Myra Samuels à l’Université Purdue.

Grace est une figure de proue dans l’avancement de la science statistique, tant à l’échelle nationale qu’internationale. Elle a été corédactrice en chef de The Electronic Journal of Statistics (2022–2024), rédactrice en chef de La revue canadienne de statistique (2016–2018), et est actuellement rédactrice de la section méthodologie du New England Journal of Statistics in Data Science. Elle a été présidente de la Société statistique du Canada (2021–2022), présidente de son Groupe de biostatistique (2016), ainsi que présidente du groupe des données longitudinales de l’American Statistical Association (2023). En 2012, elle a fondé le premier chapitre canadien de l’International Chinese Statistical Association (ICSA).

Grace attribue une grande part de son succès à ses collaborateurs et à ses étudiants. Elle exprime une profonde gratitude envers sa famille, source constante d’inspiration et de force. Elle est particulièrement reconnaissante pour leur amour et leur soutien indéfectible — à son mari, Wenqing He, collaborateur de recherche apprécié, patient et fidèle soutien, et à ses enfants, Morgan et Joy, pour leur immense amour et leurs encouragements sous toutes leurs formes.