Rob Tibshirani a étudié la statistique et l’informatique à l’Université de Waterloo (BMath, 1979), à l’Université de Toronto (MSc, 1980) et à Stanford (PhD, 1984). Il a rédigé sa thèse sous la supervision de Bradley Efron. Il fut tour à tour professeur adjoint (1985-89), agrégé (1989-94) et titulaire (1994-98) à l’Université de Toronto avant de rejoindre Stanford en 1998 à titre de professeur.

Les contributions de Rob Tibshirani aux sciences statistiques en font l’un des chercheurs les plus éminemment respectés au monde. Il a contribué de manière exceptionnelle à la méthodologie et à la théorie de l’analyse des ensembles de données complexes, à la méthodologie du lissage et de la régression, à l’apprentissage et à la classification statistiques, ainsi qu’à divers domaines d’application tels que la santé publique, la génomique et la protéomique. Ses contributions les plus connues incluent le Lasso, qui utilise la pénalisation des valeurs absolues en régression et dans les problèmes connexes, les modèles additifs généralisés et l’analyse SAM (Significance Analysis of Microarrays). Il a signé trois ouvrages très répandus : Generalized Additive Models, An Introduction to the Bootstrap et The Elements of Statistical Learning (récemment réédité). Ces manuels sont utilisés dans le monde entier pour l’enseignement spécialisé en statistique et dans plusieurs autres disciplines.

Rob a publié plus de 240 articles dans les meilleures revues savantes, dont The Annals of Statistics, Biometrika, Biometrics, Biostatistics, La revue canadienne de statistique, Journal of the American Statistical Association et Journal of the Royal Statistical Society, Series B. Il a également largement publié dans d’autres grandes revues scientifiques comme Bioinformatics, New England Journal of Medicine, Science, Neural Computation et Breast Cancer Research and Treatment.

Rob a commencé sa carrière par des travaux sur le bootstrap, rédigeant avec Bradley Efron d’importants articles sur les intervalles de confiance, l’estimation de l’erreur de prévision et la recherche de modèles. Il s’est vite intéressé à d’autres méthodes de calcul intensif et a publié plusieurs articles phares sur les méthodes d’estimation, de regroupement et de classification, dont ses articles de 1986 dans Statistical Science et de 1987 dans JASA sur les modèles additifs généralisés, cosignés par Trevor Hastie. En 1996 il a publié dans JRSS-B un article proposant le concept du Lasso. Bon nombre de ses principales contributions chevauchent le domaine de l’apprentissage machine en informatique ; Rob, Jerry Friedman et Trevor Hastie ont commencé à employer le terme d’apprentissage statistique, qui figure dans le titre de leur ouvrage de 2001. Les autres contributions de Rob sont trop nombreuses pour les énumérer ici, mais elles incluent la régression logistique adaptive et le « boosting » (avec Friedman et Hastie, The Annals of Statistics, 2000), de même que la régression du moindre angle (avec Efron, Hastie et Johnstone, The Annals of Statistics, 2004).

Rob a également contribué de manière importante et variée à la génétique, la médecine, la santé publique, la sécurité routière et d’autres domaines scientifiques. Ses travaux actuels portent sur l’analyse des données de grande dimension, notamment en génomique, en protéomique et en biologie computationnelle. Rob a participé à la première étude établissant un lien entre l’utilisation de portables et les accidents de voiture, article largement cité qui a mené à la législation limitant l’utilisation du téléphone au volant. Il est l’un des auteurs les plus cités en sciences mathématiques. De manière plus ludique, son article intitulé « Who is the fastest man in the world? » a analysé les sprinters après les Jeux olympiques de 1996 et a prédit la victoire du Canadien Donovan Bailey sur Michael Johnson lors d’une course spéciale disputée en 1997 au SkyDome de Toronto.

Ses contributions exceptionnelles à la recherche lui ont valu divers prix et honneurs. Il est membre de la Société royale du Canada, compagnon de l’Association des statisticiens américains et compagnon de l’Institut de statistique mathématique. Il s’est vu décerner le prix COPSS en 1996, le prix Steacie du CRSNG en 1997, le prix CRM-SSC en 2000, le prix des anciens étudiants de l’Université de Waterloo en 2006 et il a prononcé la conférence de la médaille de l’IMS.

Rob a aussi servi la profession à de nombreux titres: rédacteur adjoint de nombreuses revues, dont La revue canadienne de statistique, président du comité scientifique de divers congrès, dont celui de la SSC, et membre de comités professionnels et de groupes de travail pour des organisations telles l’ASA, l’IMS et le CRSNG. Il a supervisé de nombreux étudiants au doctorat, 29 à ce jour, qui poursuivent de brillantes carrières en milieu universitaire ou industriel. Ses parents Sami et Vera Tibshirani l’ont appuyé et chéri tout au long de sa vie. Il a épousé une femme merveilleuse, Cheryl ; ils ont élevé ensemble trois enfants formidables, Charlie, Ryan et Julie. Ryan est l’une de ses plus fières « contributions » à la statistique : il est aujourd’hui professeur adjoint de statistique à l’Université Carnegie Mellon.