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Min Tsao
Récipiendaires du prix de La revue canadienne de statistique
2025
"Regression Model Selection via Log-Likelihood Ratio and Constrained Minimum Criterion"


Le prix de la Revue canadienne de statistique est décerné chaque année par la SSC à l’auteur ou aux auteurs d’un article publié l’année précédente dans la revue, en reconnaissance de la qualité exceptionnelle de l’innovation méthodologique et de la présentation de l’article.

Min Tsao est professeur au Département de mathématiques et de statistique de l’Université de Victoria. Il a obtenu son doctorat à l’Université Simon Fraser en 1995, sous la direction de Rick Routledge. Ses recherches portent sur l’approximation du point de selle, la vraisemblance empirique, les effets de groupe dans les modèles linéaires, la sélection de modèles/variables et la statistique appliquée.

Citation Accompanying the Award / Criteria / Award Delivery

Son article intitulé « Regression Model Selection via Log-Likelihood Ratio and Constrained Minimum Criterion » est reconnu pour l’excellente présentation d’un développement méthodologique impressionnant dans la sélection de modèles de régression.

Cet article explore la sélection de modèles de régression à l’aide d’une approche basée sur le rapport de log-vraisemblance, où le test du rapport de vraisemblance évalue la plausibilité de différents modèles. La méthode proposée présente des avantages notables, notamment une excellente précision et une adaptabilité à des tailles d’échantillons variables, qui sont clairement démontrés dans l’article.