Changbao Wu est professeur de statistique au Département de statistique et de sciences actuarielles de l’Université de Waterloo. Il a obtenu son doctorat en statistique à l’Université Simon Fraser en août 1999 et a rejoint Waterloo en tant que maître de conférences en septembre 1999. Il est devenu professeur agrégé en 2005 et professeur titulaire en 2011. 

La thèse de doctorat de Changbao s’intitulait « The Effective Use of Complete Auxiliary Information from Survey Data » et a été rédigée sous la direction de feu professeur Randy Sitter. C’est le professeur Sitter qui lui a enseigné qu’un bon chercheur doit posséder des compétences tant en « formulation de problèmes » qu’en « résolution de problèmes », une leçon que Randy avait apprise de son propre directeur de thèse, le professeur Jeff C.F. Wu. Dans le cadre de ses recherches de thèse, Changbao a proposé le concept de « calibrage de modèles », initialement comme une généralisation des méthodes de calibrage conventionnelles pour traiter les modèles de travail non linéaires. Dans une série d’articles publiés entre 2001 et 2003 dans le Journal of the American Statistical Association, Biometrika et Statistica Sinica, il a démontré que les techniques de calibrage de modèles constituent une stratégie optimale pour l’estimation efficace de paramètres généraux et mis en évidence le lien intrinsèque entre les modèles de travail linéaires et les méthodes de calibrage conventionnelles. Ses travaux ultérieurs, menés avec des collaborateurs et des étudiants, ont démontré plus avant le large éventail d’applications de l’étalonnage de modèles dans l’analyse des données manquantes et l’inférence causale. 

Les méthodes de vraisemblance empirique appliquées aux données d’enquêtes complexes constituent un autre axe majeur des recherches de Changbao. En collaboration avec les professeurs Jon Rao de l’Université Carleton et Puying Zhao de l’Université du Yunnan, Changbao s’est penché sur plusieurs problèmes fondamentaux liés à l’analyse des données d’enquêtes, ainsi que sur la mise en œuvre informatique des méthodes proposées. Il s’agit notamment des intervalles de confiance et des régions de vraisemblance pseudo-empirique pour les paramètres généraux de population finie et/ou de modèles analytiques, de l’estimation à partir d’enquêtes à cadres doubles et multiples, des méthodes bayésiennes de vraisemblance empirique, des outils d’inférence pour l’analyse de fichiers de données d’enquêtes à usage public, et des stratégies d’estimation des paramètres d’intérêt dans les études économiques, tels que les mesures d’inégalité. Les principaux résultats de ces travaux ont été publiés dans le Journal of the American Statistical Association, le Journal of the Royal Statistical Society (série B) et le Journal of Econometrics. 

L’un des récents axes de recherche de Changbao porte sur l’analyse des échantillons d’enquêtes non probabilistes. En collaboration avec la doctorante Yilin Chen et son co-directeur de thèse, le professeur Pengfei Li, ils ont proposé une méthode de pseudo-maximum de vraisemblance pour estimer les probabilités de participation, ainsi qu’un cadre général permettant de combiner des informations provenant de sources multiples afin d’obtenir des inférences valides et efficaces. Cette recherche a été publiée en 2020 dans le Journal of the American Statistical Association et a été largement citée dans la littérature récente. Le document de travail rédigé par Changbao en 2022 dans Survey Methodology, avec cinq chercheurs éminents comme commentateurs, est devenu une référence incontournable sur le sujet. 

Changbao a fait partie des équipes chargées de la méthodologie de plusieurs enquêtes à grande échelle menées en conditions réelles, notamment le Projet international d’évaluation des politiques de lutte contre le tabagisme (ITC) et l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement (ÉLCV). Il a fourni des conseils et des services de consultation à des agences et des organisations en matière de méthodologie statistique, en tant que membre du Comité consultatif sur les méthodes statistiques de Statistique Canada depuis 2015, et en tant que conseiller pour des projets d’enquête menés par l’Institut canadien d’information sur la santé (ICIS) et le Centre de gouvernance de l’information des Premières Nations (CGIPN). Certaines des questions pratiques, ainsi que les avancées méthodologiques issues de ces projets, ont été intégrées à son ouvrage (coécrit avec la professeure Mary Thompson), Sampling Theory and Practice, publié par Springer en 2020. Ce livre est devenu une référence prisée parmi les chercheurs et les praticiens des enquêtes et a enregistré plus de 116 000 accès/téléchargements en ligne sur Springer Nature Link en mars 2026.

Changbao a apporté une contribution et un leadership importants à la communauté canadienne des sciences statistiques. Il a occupé les fonctions de président du Groupe des méthodes d’enquête de la SSC en 2005, de responsable du programme du congrès annuel 2014 de la SSC à Toronto et de coordonnateur des congrès de la SSC (2015-2020). Il a été membre du Comité de liaison du CRSNG pour les mathématiques et la statistique (2016-2019) et président de la section canadienne de l’ICSA (2015-2017). En tant que co-chef d’équipe avec le professeur David Haziza (anciennement de l’Université de Montréal et actuellement de l’Université d’Ottawa), ils ont dirigé avec succès trois équipes de recherche collaborative (ERC) de l’INCASS au cours des dix dernières années. À l’Université de Waterloo, Changbao occupe le poste de directeur du Département de statistique et de science actuarielle depuis 2022. Il a également été rédacteur en chef adjoint de plusieurs revues de statistique, notamment La revue canadienne de statistique, Survey Methodology, Biometrika et le Journal of the American Statistical Association (Theory and Methods). 

Changbao est né en 1963 et a grandi dans un petit village wu de la province d’Anhui, en Chine. Ni ses parents, ni les générations précédentes de sa famille n’avaient eu la chance de suivre une scolarité formelle. Bien que la famille ait connu des difficultés avant les années 1980, comme beaucoup de familles chinoises, Changbao a eu la chance de faire partie de la première promotion de l’école primaire du village, qui a ouvert ses portes en 1969 avec un seul enseignant qui n’avait lui-même pas terminé ses études secondaires. Changbao a été le premier, non seulement de sa famille mais aussi de plusieurs villages voisins, à être admis à l’université en 1978, lorsque les examens nationaux d’entrée à l’université ont été rétablis après la Révolution culturelle. Il a obtenu en 1982 une licence en mathématiques à l’Université Anhui Laodong (qui a ensuite été scindée en trois autres universités) avec la meilleure moyenne de sa promotion, et est devenu membre à temps plein du corps enseignant de l’Université normale de Hefei à l’âge de dix-neuf ans. Il a poursuivi des études supérieures en statistique (diplôme de maîtrise) à l’Université normale de Chine orientale (1985-1986) et est resté membre du corps enseignant de l’Université normale de Hefei jusqu’en 1995. Son désir de mener des recherches de haut niveau, ainsi que la seule bourse d’études complète qu’il a reçue de l’Université Simon Fraser, l’ont conduit à entreprendre un parcours universitaire remarquable au Canada. 

Changbao est extrêmement reconnaissant envers ses professeurs de l’Université Simon Fraser, ses collègues de l’Université de Waterloo, ses collaborateurs en Amérique du Nord et ailleurs, ainsi que tous les étudiants et chercheurs postdoctoraux qui ont contribué à façonner son parcours universitaire au cours des 30 dernières années. 

Changbao et son épouse Jane ont élevé leurs deux filles, Domeny et Miranda, à Waterloo. Ils sont extrêmement fiers de ce qu’elles ont accompli, tant sur le plan professionnel qu’en tant que personnes remarquables. Domeny et son mari Bryan travaillent et vivent désormais à Los Angeles ; Miranda termine actuellement son deuxième master à la Faculté de médecine de l’Université de Toronto. La famille profite de chaque occasion de se retrouver, que ce soit en personne ou via des groupes de discussion.