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Photo credits: Trent University Office of External Relations & Development
Prix d’enseignement pour professeur•e ou chercheur•e en début de carrière
2026

Le prix d’enseignement pour professeur.e ou chercheur.e en début de carrière de la SSC récompense l'excellence en enseignement de la statistique par les membres de la SSC en début de carrière, par leur engagement envers la pédagogie basée sur des données probantes et leurs contributions à l'éducation de la statistique au Canada. Une telle excellence peut être démontrée par des contributions à la science de l'enseignement et de l'apprentissage, l'attention portée à l'accessibilité et à l'inclusion dans les environnements d'apprentissage, ou l'innovation dans le développement et/ou la mise en œuvre de nouveaux cours, cursus ou programmes.

Wesley Burr est professeur agrégé et directeur du département de mathématiques à l'Université Trent. Il a fait toutes ses études à l'Université Queen's, d’où il a obtenu un baccalauréat en ingénierie, une maîtrise en mathématique et un doctorat en statistique portant sur l'analyse spectrale et le lissage des séries chronologiques encadré par David J. Thomson. Au cours de ses études, Wesley a développé un vif intérêt pour l'enseignement, occupant d'abord le poste d'assistant d'enseignement, puis celui de chargé d'enseignement, et donnant des cours de mathématiques et d'ingénierie. Après un bref passage en tant que chercheur invité au sein de la Division des études sur la population chez Santé Canada, Wesley s’est joint à l'Université Trent en 2016.

À Trent, Wesley a joué un rôle central dans l'enseignement des statistiques à l'échelle de l'université. Pendant plusieurs années, il a été le seul statisticien de son département, enseignant un large éventail de cours tout en contribuant à la refonte des cours d'introduction à la statistique. Cette réforme en a fait des cours prisés et à servi à renforcer la numératie statistique sur le campus. Wesley a également joué un rôle déterminant dans l'élaboration des programmes d'études, notamment en créant la spécialisation en statistique du baccalauréat en mathématiques, en contribuant à la création du programme de premier cycle en sciences financières et en soutenant le développement d'un nouveau programme en intelligence artificielle.

L'enseignement de Wesley met fortement l'accent sur l'acquisition par les étudiants de compétences pratiques et transférables. Outre les concepts statistiques, ses cours présentent des outils et des pratiques largement utilisés dans l'analyse moderne des données, notamment le contrôle de version, des outils de recherche reproductible et la communication. Il a également mis en œuvre des innovations technologiques pour soutenir l'apprentissage des étudiants dans les grand cours, notamment des systèmes de devoirs en ligne, des environnements informatiques basés sur l’infonuagique pour les laboratoires et des plateformes collaboratives qui encouragent la communication et l'engagement en dehors de la salle de classe.

Wesley cherche à créer des environnements d'apprentissage favorables dans lesquels les étudiants peuvent renforcer leur confiance et développer leur autonomie. Ses cours mettent l'accent sur des exemples basés sur des données réelles et sur l’utilisation de logiciels statistiques. Il est également un fervent défenseur de l'évaluation basée sur la maîtrise, qui repose sur des objectifs d'apprentissage clairement définis et qui offre aux étudiants de multiples occasions de démontrer leur compréhension au fur et à mesure de leur progression. Wesley travaille en étroite collaboration avec les adjoints d'enseignement afin de soutenir des pratiques pédagogiques efficaces et de favoriser le développement des futurs éducateurs.

L'excellence de Wesley en pédagogie a été largement reconnue par son institution, qui lui a décerné le prix Symons pour l'excellence en enseignement (2018-2019), le prix du mérite pour l'enseignement (2018-2019), le prix pour le mentorat exceptionnel des nouveaux mentors diplômés (2022) et le prix du doyen pour l'excellence en enseignement dans le domaine des sciences (2022-2023). Au-delà de Trent, ses contributions ont également été reconnues par le prix d'enseignement de l’OCUFA (2024-2025).

Wesley contribue activement à la communauté élargie de l'enseignement des statistiques. Ses travaux sur l'enseignement et l'apprentissage des statistiques ont été diffusés dans des publications sur des sujets tels que le raisonnement mathématique, les pratiques d'évaluation et la notation basée sur la maîtrise de concepts. Il a également été le représentant canadien du projet international Data Science in Schools, collaborant avec des collègues de plusieurs pays pour élaborer du matériel pédagogique visant à initier les élèves du secondaire à la science des données. Au sein de la Société statistique du Canada, Wesley a occupé les fonctions de trésorier et de président du groupe d’éducation en statistique et a joué un rôle de premier plan dans la création des prix de pédagogie de la SSC. Il a également contribué à l'organisation de la première Congrès canadien sur l'enseignement des statistiques (CanCOTS), un événement qui a rassemblé des enseignants de tout le pays afin de partager des idées et des innovations dans le domaine de l'enseignement des statistiques.
 

Citation Accompanying the Award / Criteria / Award Delivery

« À Wesley Burr, pour son rôle de chef de file et de réformateur à l'Université Trent dans le développement de cours et de programmes cohérents, et pour y avoir favorisé la littératie statistique; pour son leadership soutenu au sein de la communauté d'éducation en statistique au Canada et globalement; pour sa contribution à la recherche et à la pratique dans le domaine de l'enseignement de la statistique; pour son engagement envers l'apprentissage des étudiants, sa capacité d'autoréflexion en tant qu'éducateur et son rôle de soutien auprès d'étudiants d'horizons variés et son travail d'accompagnement de leurs apprentissages favorisant le développement de leur intérêt pour la discipline. »