Conformément aux politiques de fonctionnement de la SSC, le comité des élections de la SSC publie une liste de candidats pour les postes de l'exécutif et du conseil d'administration qui deviendront vacants le 1er juillet 2025. En outre, les candidats pour les postes au sein des exécutifs des groupes et pour les postes au sein des comités d'accréditation et d'appel à l'accréditation sont également fournis. Les notices biographiques de tous les candidats sont incluses. Le vote électronique débutera à la mi-avril 2025.

Partie 1: Postes exécutifs de la SSC (Mandats de 3 ans : 2025–2028)

• Présidente désignée

  [Présidente, 2026–2027; Présidente sortante, 2027–2028]

Rhonda J. Rosychuk, PhD, P.Stat., PStat®(ASA), Université de l'Alberta

Rhonda Rosychuk est professeure et biostatisticienne principale à la division des maladies infectieuses pédiatriques du Département de pédiatrie de l'Université de l’Alberta. Elle est statisticienne professionnelle agréée par la Société statistique du Canada et l'American Statistical Association. Elle est professeure adjointe au Département des sciences mathématiques et statistiques de l'Université de l'Alberta, professeure adjointe au Département de statistique et des sciences actuarielles de l'Université Simon-Fraser et membre de l'Institut de recherche sur la santé des femmes et des enfants d'Edmonton. Ses activités de recherche comprennent l'élaboration de méthodes statistiques, des études épidémiologiques et la collaboration/consultation avec des collègues cliniciens. Elle s'est engagée dans le service professionnel et a servi la SSC à divers titres, notamment en tant que responsable des relations publiques (2022–2025), représentante régionale et présidente de plusieurs comités et membres.

• Responsable des relations publiques

Nathaniel Stevens. University of Waterloo

Nathaniel Stevens est professeur associé au Département de statistique et d'actuariat de l'Université de Waterloo, où il est également directeur des programmes de premier cycle en science des données. Nathaniel s'intéresse à l'utilisation des statistiques pour résoudre des problèmes pratiques, et il se passionne pour inspirer et former les étudiants à faire de même. Ses recherches se situent à l'intersection de la science des données et de la statistique industrielle; ses publications portent sur des sujets tels que la conception expérimentale et les tests A/B, la modélisation et la surveillance des réseaux, l'analyse de la survie et de la fiabilité, l'analyse des systèmes de mesure, et la conception/analyse d'études avec des alternatives basées sur l'estimation aux tests d'hypothèse traditionnels. Auparavant, il a été président du Groupe de science des données et analytique de la SSC, et avant cela, il a présidé le comité des nouveaux chercheurs de la SSC.

Partie 2 : Représentants régionaux au conseil d'administration de la SSC (Mandats de 2 ans : 2025–2027)

Provinces de l’Atlantique (Un poste à pourvoir)

Connie Stewart, University of New Brunswick

Connie Stewart a obtenu son doctorat en statistique à l'Université Dalhousie en 2005 et est professeure au Département de mathématiques et de statistiques de l'Université du Nouveau-Brunswick (UNB) sur le campus de Saint John, où elle occupe actuellement le poste de directrice du département. Les recherches de Connie se situent à l'intersection de l'analyse des données composites, de l'écologie statistique et des statistiques informatiques. Ses travaux sur l'estimation du régime alimentaire des prédateurs à l'aide de signatures d'acides gras, ainsi que le progiciel R qu'elle maintient, ont été mis à profit par des biologistes de tout le Canada qui étudient les relations prédateur-proie. Connie est activement impliquée dans le service à l'UNB, où elle est actuellement membre du sénat, a siégé à un large éventail de comités académiques et se porte régulièrement volontaire pour des événements de sensibilisation aux STIM. En tant que membre du comité consultatif de CANSSI Atlantique, elle a aidé à organiser la première journée Florence Nightingale au Canada atlantique. Cet événement utilise des activités pratiques pour engager et éduquer les étudiants sur les concepts fondamentaux de la statistique et de la science des données. Connie est également membre du comité d'attribution des prix de La revue canadienne de statistique.

Asokan Mulayath Variyath, Memorial University 

Asokan Mulayath Variyath est professeur de statistiques au Département de mathématiques et de statistiques de l'Université Memorial. De 1991 à 2001, il a travaillé comme membre du corps enseignant à la division SQC & OR de l'Institut indien de statistique. Il a obtenu son doctorat en statistique à l'Université de Waterloo en 2006 et a travaillé comme professeur assistant de recherche à l'Université Texas A & M entre 2006 et 2008. En 2008, il a rejoint l'Université Memorial en tant que professeur adjoint de statistiques. Ses principaux domaines de recherche sont les statistiques industrielles, les plans d'expérience, la sélection de variables basée sur la vraisemblance empirique, l'analyse de survie et les études longitudinales. Il s'est engagé dans l'enseignement et la recherche à MUN et a publié plus de 40 articles de recherche dans des revues de premier plan. Il a entrepris un projet intitulé « Améliorer le processus d'apprentissage des étudiants par l'utilisation d'applets statistiques » à la MUN. Il a occupé le poste de directeur adjoint (études supérieures) du département entre 2019 et 2022 et a servi en tant que président du programme de maîtrise en science des données de 2022 à 2024. Il a servi la SSC de nombreuses manières, notamment en tant que membre du comité des bourses de voyage pour étudiants de la SSC, président du Groupe d’éducation en statistique de la SSC de 2018 à 2019, coprésident du comité organisateur virtuel du congrès annuel de la SSC 2021, membre du comité organisateur virtuel du congrès annuel de la SSC 2022 et coprésident du comité organisateur local du congrès annuel de la SSC 2024, qui s'est tenu à l'Université Memorial. En 2023, il a été élu au conseil d'administration de la SSC pour représenter les provinces de l'Atlantique pour 2 ans.

QUÉBEC (Deux postes à pourvoir)

 Lajmi Lakhal-Chaieb, Université Laval

Lajmi Lakhal-Chaieb est professeur titulaire de statistique au Département de mathématiques et de statistique de l'Université Laval. Il a été directeur du département et est actuellement directeur des études supérieures en statistique et directeur scientifique du service de consultation statistique de l'Université Laval. Ses recherches portent sur la génétique statistique, l'analyse de survie et la modélisation des dépendances multivariées à l'aide de modèles de copules. Il a servi la SSC à divers titres, comme membre puis président du comité études de cas en analyse de données de 2009 à 2014 et comme membre puis président du comité Prix de présentation de la recherche étudiante de 2016 à 2021. Il est actuellement membre du comité sur le bilinguisme.

Christian Léger

Christian Léger est professeur titulaire au Département de mathématiques et de statistique de l'Université de Montréal. Il est présentement membre du conseil d’administration de la SSC depuis 2023 et il sollicite un second mandat. Il a servi la SSC dans de nombreux rôles auparavant. Il a siégé sur le comité exécutif à titre de président (incluant désigné et sortant; 2011–2014), de secrétaire et de coordonnateur des congrès, ainsi que sur le conseil d’administration à titre de représentant régional du Québec pour trois mandats dans les années 90 et 2000. Il a été membre ou président de nombreux comités de la SSC tout au long de sa carrière. En reconnaissance de ses états de service, il s'est vu octroyer le Prix pour services insignes de la SSC en 2009. Christian a reçu un BSc en mathématiques de l'Université McGill en 1983 et un doctorat en statistique de l'Université Stanford en 1988. Ses intérêts de recherche portent sur les méthodes de rééchantillonnage, la sélection de modèles, ainsi que diverses applications. S'il est réélu, il continuera de mettre sa vaste expérience de la SSC à son service alors qu’elle fera face à d’importants défis dans les années à venir.

Bouchra Nasri

Bouchra Nasri est membre du corps professoral du Département de médecine sociale et préventive de l'Université de Montréal. Elle détient une bourse FRQS Junior 1 en intelligence artificielle en santé et en santé numérique et est chercheuse principale pour des projets financés par le CRSNG et les IRSC en statistique théorique pour les données complexes et en modélisation mathématique des maladies infectieuses. Depuis mars 2023, elle a été nommée présidente du PathCheck's Data Informatics Center of Epidemiology et depuis 2024, elle est codirectrice du réseau de santé numérique. Elle est auteur ou coauteur de plusieurs articles sur les séries temporelles, la modélisation de la dépendance, les statistiques multivariées et la modélisation mathématique des maladies infectieuses. Bouchra Nasri était auparavant directrice de la production de La revue canadienne de statistique et présidente du comité EDI de la SSC. Elle est actuellement membre du conseil d'administration de la SSC.

Archer Yang

Archer Yang est professeur agrégé au Département de mathématiques et de statistique de l'Université McGill, ainsi que membre associé de l'école d'informatique et du programme des sciences quantitatives de la vie. Il est également membre académique associé de Mila – Institut d'IA du Québec. Il a obtenu son doctorat en 2015 sous la direction du professeur Hui Zou à l'Université du Minnesota. Ses recherches portent sur l'apprentissage automatique statistique, l'informatique statistique et les statistiques à haute dimension, avec des applications dans les sciences biomédicales et biochimiques, la science des données industrielles et la découverte de médicaments.

ONTARIO (Deux postes à pourvoir)

Camila de Souza

Camila de Souza est professeure agrégée de statistiques et de science des données à l'Université Western. Elle est également directrice par intérim du programme professionnel de maîtrise en analyse de données et vice-directrice de Western Data Science Solutions. Avant de rejoindre l'Université Western, Mme de Souza a bénéficié d'une bourse de recherche postdoctorale au BC Cancer Agency Research Centre, V. Elle a obtenu son doctorat en statistique à l'Université de la Colombie-Britannique (UBC). Elle est originaire du Brésil, où elle a obtenu une maîtrise et une licence en statistique à l'Université de Campinas. Le programme de recherche de Mme de Souza consiste à développer de nouvelles méthodes statistiques pour analyser des structures de données vastes et complexes provenant de divers domaines et collaborations dans les sciences naturelles, la santé et l'ingénierie. Ses recherches portent sur des techniques telles que le regroupement, les modèles de mélange hiérarchique, les modèles à effets mixtes, les modèles de Markov cachés, la régression non paramétrique, les modèles semi-paramétriques, l'algorithme de maximisation de l'espérance (EM) et l'inférence variationnelle bayésienne. 

Hanna Jankowski

Hanna Jankowski est professeure titulaire au Département de mathématiques et de statistiques de l'Université York à Toronto (campus Keele). Elle a obtenu son doctorat en statistique à l'Université de Toronto en 2006 et a complété une bourse postdoctorale du CRSNG à l'Université de Washington en 2007 et 2008. Ses recherches portent principalement sur les méthodes d'estimation non paramétriques et semiparamétriques avec contraintes de forme, ainsi que sur les méthodes statistiques en biologie mathématique. Elle est membre du Centre canadien de modélisation des maladies et a fait partie du réseau OMNI-RÉUNIS NSERC Emerging Infectious Diseases Modelling Initiative, où elle a présidé le comité sur l'équité, la diversité, l'inclusion et la décolonisation. Elle a été présidente de la section SSC de l'Association régionale du Sud de l'Ontario (SORA) de 2015 à 2018 et fait partie du conseil d'administration de la SORA depuis lors, où elle est actuellement membre à titre individuel. Elle représente l'Université York auprès de la CANSSI nationale et siège également au comité consultatif provincial de la CANSSI ONTARIO.

Martin Lysy

Martin Lysy est professeur agrégé au Département de statistique et des sciences actuarielles de l'Université de Waterloo. Ses recherches portent sur la modélisation des processus biophysiques et les méthodes informatiques. À l'Université de Waterloo, il a été vice-doyen de l'informatique à la Faculté de mathématiques pendant 2021 et directeur de l'unité de consultation statistique et de recherche sur les enquêtes depuis 2017. Il est membre de la SSC depuis 2012 et a été membre et président du comité des nouveaux chercheurs de la SSC et du comité de nomination pour la conférence distinguée en science statistique de la CANSSI.

Catherine Njue, PhD , PStat

Catherine Njue est responsable du Bureau de biostatistique de la Direction des médicaments biologiques et radiopharmaceutiques (DMRB) de Santé Canada. À ce titre, elle dirige l'équipe de biostatistique qui s'occupe principalement de l'évaluation de la méthodologie statistique des essais cliniques et d'autres sources de preuves pour les produits biologiques (par exemple, les vaccins, les produits sanguins), les produits biotechnologiques connexes et les produits radiopharmaceutiques. Elle apporte également son expertise statistique dans la rédaction, l'examen et la mise en œuvre des normes et des lignes directrices élaborées par les groupes de travail de Santé Canada, de l'ICH et de l'OMS. Mme Njue a obtenu son doctorat en statistique à l'Université du Manitoba, à Winnipeg (Manitoba). Après 2 ans en tant que biostatisticienne à CancerCare Manitoba, elle a rejoint Santé Canada, où elle se trouve toujours. Mme Njue possède une vaste expérience en tant que consultante en statistique, qu'elle a acquise au service de conseil statistique de l'Université du Manitoba, où elle a travaillé tout au long de son programme de doctorat. À CancerCare Manitoba, elle a collaboré avec des chercheurs du Département d'oncologie préventive et d'épidémiologie à la conception et à l'analyse d'études épidémiologiques. Elle a également fourni des consultations statistiques aux chercheurs de divers autres départements de CancerCare Manitoba.

MANITOBA-SASKATCHEWAN-TERRITOIRES DU NORD-OUEST-NUNAVUT (Un poste à pourvoir)

Sumeet Kalia 

Sumeet Kalia est professeur adjoint au Département de statistique de l'Université du Manitoba. Il a obtenu son doctorat en biostatistique à l'Université de Toronto sous la direction du professeur Saarela, avec une thèse intitulée "Causal Inference Using Electronic Health Records in Primary Care" (Inférence causale à l'aide des dossiers médicaux électroniques dans les soins primaires). Kalia est également titulaire d'une maîtrise en biostatistique de l'Université Western, où il a travaillé sous la supervision conjointe des professeurs Donner et Klar pour sa thèse intitulée "On the Estimation of Intra-cluster Correlation for Time-to-Event Outcomes in Cluster Randomized Trials" (Estimation de la corrélation intra-groupe pour les résultats en fonction du temps dans les essais randomisés en grappes). Auparavant, le Dr Kalia a acquis une grande expérience dans la conduite de recherches utilisant les dossiers médicaux électroniques de soins primaires alors qu'il travaillait comme analyste de recherche (biostatisticien) au Département de médecine familiale et communautaire de l'Université de Toronto.

Juxin Liu, Université de la Saskatchewan

Juxin est professeure au Département de mathématiques et de statistiques de l'Université de la Saskatchewan. Ses recherches récentes portent sur les modèles de séries temporelles, les modèles dynamiques de systèmes, l'analyse statistique des données du microbiome et les covariables censurées. Elle collabore avec des collègues de différentes disciplines, tels que des informaticiens, des biologistes et des médecins cliniciens. Elle a été la directrice fondatrice du Centre de collaboration en sciences de la santé CANSSI Saskatchewan (2018–2022). Elle est un membre actif de l'Alliance des chercheurs affiliés du Centre de recherche orientée vers le patient de la Saskatchewan (SCPOR) depuis 2015. Elle a siégé au comité des bourses de voyage pour étudiants de la SSC (2015–2018) et au comité EDI de la SSC (2021–2024). Elle siège actuellement au comité de collecte de fonds de la SSC (2023–2025) et au conseil d'administration de la SSC en tant que représentante régionale pour le Manitoba–Saskatchewan–T.N.-O.–Nunavut (2023–2025).

ALBERTA-COLOMBIE-BRITANNIQUE-YUKON (Un poste à pourvoir)

Daniel J. McDonald, Université de la Colombie-Britannique   

Daniel J. McDonald est professeur agrégé de statistiques à l'Université de la Colombie-Britannique à Vancouver. Avant de rejoindre l'UBC, il a passé 8 ans à la faculté de l'Université de l'Indiana, à Bloomington. Daniel a fait ses études de premier cycle à l'Université de l'Indiana, où il a obtenu une licence en musique avec une spécialisation en interprétation du violoncelle à l'École de musique Jacobs, ainsi qu'une licence en économie et en mathématiques. Il a obtenu son doctorat en statistique en 2012 à l'Université Carnegie Mellon, et sa thèse a été récompensée par le Umesh Gavasakar Memorial Thesis Award. En 2017, il a reçu le Trustees Teaching Award de l'Université de l'Indiana. En 2018, il a reçu le Prix CAREER de la National Science Foundation. La recherche méthodologique de Daniel porte sur l'estimation et la quantification du risque de prédiction, en particulier pour les données dépendantes complexes. Cela comprend l'application de techniques d'apprentissage statistique aux problèmes de prédiction de séries temporelles, ainsi que des recherches sur la validation croisée pour l'estimation du risque. Pour promouvoir l'adoption de ces méthodes, il donne la priorité au développement de logiciels libres en R et dans des langages de niveau inférieur, avec des paquets disponibles sur CRAN, GitHub et Bioconductor. En ce qui concerne les applications, ses travaux antérieurs ont porté sur des applications dans les domaines de l'économie, de l'ingénierie, des neurosciences et des sciences de l'atmosphère. Les travaux actuels portent sur les méthodes de compréhension et de modélisation des données épidémiologiques, en particulier les prévisions, les prévisions immédiates et le développement de logiciels avec le Groupe de recherche Delphi de l'Université Carnegie Mellon.

Brad McNeney, Université Simon-Fraser

Brad McNeney est professeur agrégé de statistiques à l'Université Simon-Fraser. Il a obtenu une maîtrise en statistique de l'Université de la Colombie-Britannique et un doctorat en biostatistique de l'Université de Washington. Après un stage postdoctoral à la North Carolina State University, il a rejoint le Département de statistique et des sciences actuarielles de l'Université Simon-Fraser, où il travaille depuis lors. Ses recherches portent sur les méthodes statistiques réduisant les biais en épidémiologie génétique, notamment la vraisemblance pénalisée et l'ajustement pour l'ascendance cachée. Il est impatient d'entrer en contact avec ses collègues en tant que représentant régional.

         Partie 3: EXÉCUTIFS DES GROUPES:

COMITÉ EXECUTIF DU GROUPE DE SCIENCES ACTUARIELLES (Mandat de 3 ans)

• Présidente désignée

[Présidente, 2026-2027 ; Présidente sortante, 2027-2028]

Shu Li, Université Western

Shu Li est professeure adjointe au Département des sciences statistiques et actuarielles de l'Université Western. Elle est membre associée de la Society of Actuaries et de l'Institut canadien des actuaires. Elle a obtenu son doctorat en sciences actuarielles à l'Université de Waterloo en 2015 et a travaillé comme professeure adjointe à l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign pendant 3 ans avant de rejoindre l'Université Western. Elle a été trésorière du Groupe des sciences actuarielles de la Société statistique du Canada (SSC) de 2021 à 2024. Les recherches de Mme Li portent sur la science actuarielle et les probabilités appliquées. Les sujets abordés comprennent la théorie du risque, la théorie de la ruine, la modélisation stochastique avec des stratégies adaptatives et optimales, et l'analyse quantitative de problèmes existants, visant à améliorer l'analyse quantitative de la gestion du risque dans le contexte de l'assurance et de la finance. Elle s'intéresse également à l'analyse prédictive, dans le but de rechercher des outils analytiques avancés et des méthodologies basées sur les données.

• Secrétaire

Anas Abdallah, PhD, Université McMaster

Anas Abdallah est titulaire d'un diplôme d'ingénieur et d'une maîtrise en modélisation mathématique et statistique de l'INSA de Toulouse, en France. Il a poursuivi un doctorat en sciences actuarielles, menant des recherches axées sur la pratique. En 2016, il a reçu le prix Hachemeister de la Casualty Actuarial Society (CAS) pour l'impact de sa thèse sur l'industrie actuarielle nord-américaine. Avec plus de 10 ans d'expérience approfondie dans le secteur de l'assurance, Anas a contribué aux services actuariels de l'entreprise, à l'équipe de recherche et d'innovation, ainsi qu'à la tarification et à la segmentation de l'assurance habitation actuarielle. En 2019, Anas est passé au monde universitaire en rejoignant l'Université McMaster en tant que professeur adjoint et coordinateur du programme de mathématiques actuarielles et financières (AFM). Il s'attache à combler le fossé entre l'industrie et le monde universitaire. Sous sa direction, le programme de mathématiques actuarielles et financières a reçu le prestigieux prix 2020 CAS University Award pour son programme d'études pertinent pour l'industrie et a récemment obtenu la reconnaissance Gold Level University Program. Les recherches d'Anas portent sur la modélisation statistique dans le domaine de l'assurance dommages, en modélisant explicitement la dépendance entre les risques dans la tarification et l'établissement des réserves.

COMITÉ EXÉCUTIF DU GROUPE DE BIOSTATISTIQUE (Mandat de 3 ans)

• Présidente désignée

[Présidente, 2026-2027 ; Présidente sortante, 2027-2028]

 Josée Dupuis, Université McGill

Josée Dupuis est professeure et directrice du Département d'épidémiologie, de biostatistique et de santé au travail de l'Université McGill. Elle est titulaire d'un baccalauréat en statistique de l'Université Concordia ainsi que d'une maîtrise et d'un doctorat en statistique de l'Université Stanford. Avant de rejoindre McGill en 2022, elle a passé près de 20 ans au sein du corps professoral de l'École de santé publique de l'Université de Boston, où elle était titulaire de la chaire de biostatistique. Ses recherches portent sur le développement de méthodes statistiques pour l'association à l'échelle du génome, l'analyse de variantes rares, l'évaluation des interactions gène-environnement, l'intégration multiomique et leurs applications au diabète et aux maladies pulmonaires. Mme Dupuis est membre de l'American Statistical Association (ASA), de l'American Association for the Advancement of Science (AAAS) et de l'Institute of Mathematical Statistics (IMS). Elle a été présidente de la Société internationale d'épidémiologie génétique en 2016. Elle a reçu le prix International Genetic Epidemiology Leadership Award pour ses contributions substantielles au domaine et son service à la Société, et a reçu le prix 2020 American Society of Human Genetics Mentorship Award. Elle est représentante du Québec (2024–2026) au conseil d'administration de la SSC. Elle se réjouit de travailler avec ses collègues pour soutenir le travail du Groupe biostatistique.

• Secrétaire

Marie-Pierre Sylvestre, Université de Montréal

Marie-Pierre Sylvestre est professeure agrégée en biostatistique à l'École de santé publique de l'Université de Montréal et chercheuse au Carrefour d'innovation du CHUM. Elle a complété son doctorat en biostatistique à l'Université McGill en 2008 et des études postdoctorales à l'Institut de recherche Samuel Lunenfeld. Elle a fondé le Service de consultation en biostatistique du Centre de recherche du CHUM en 2010 et en a dirigé les activités jusqu'en septembre 2013. Elle est maintenant titulaire d'une bourse salariale Junior II du Fond de recherche du Québec – Santé (FRQS) pour son programme de recherche sur les méthodes pour les données longitudinales. Ses recherches portent sur l'analyse des trajectoires, les modèles de médiation et le développement d'outils de pronostic. Elle est l'auteure de publications méthodologiques et substantielles portant sur la consommation de substances psychoactives chez les jeunes. Elle a publié 3 packages R pour la simulation et la modélisation flexibles de données longitudinales complexes, y compris l'algorithme permutationnel (PermAlgo), le modèle d'exposition cumulative pondérée (WCE), et une approche en trois étapes de l'analyse de trajectoire (traj). Elle est l'un des membres fondateurs de la Coalition for Early Life course studies supporting Public Health Intervention and Evaluation (celphie.ca) et la conseillère en biostatistique du Comité d'évaluation scientifique de l'Institut de cardiologie de Montréal.

COMITÉ EXÉCUTIF DU GROUPE DE STATISTIQUE INDUSTRIELLE ET DE GESTION (Mandat de 3 ans)

• Président désigné

[Président, 2023-2024 ; Président sortant, 2024-2025]

Ejaz Ahmed, Université Brock

S. Ejaz Ahmed est professeur de statistiques et de science des données à l'Université Brock, où il a également occupé le poste de doyen de la faculté. Il est un universitaire de renommée internationale, un éducateur et un chercheur accompli. Ses recherches se concentrent sur le big data, la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique statistique, avec des applications dans de nombreux domaines de la vie. Ses recherches ont été soutenues par diverses subventions du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie (CRSNG) du Canada depuis 1987, des Instituts de recherche en santé du Canada, du Centre d'excellence de l'Ontario (CEO) et de nombreuses sources internationales. Il s'est vu attribuer la prestigieuse chaire Bualuang ASEAN. Ses travaux de recherche ont été récompensés par des distinctions et des prix, des postes de rédacteur en chef ou de rédacteur en chef adjoint dans des revues scientifiques, des postes de professeur adjoint ou invité, et des conférences scientifiques invitées dans le monde entier. Il a fondé un prestigieux atelier international sur l'analyse des données de haute dimension (High Dimensional Data Analysis) < https://sites.google.com/essec.edu/hdda-xiii/>. Le professeur Ahmed est membre de l'American Statistical Association, membre élu de l'International Statistical Institute et membre de la Royal Statistical Society. Il est actuellement membre du conseil d'administration de l'Institut canadien des sciences statistiques (ICSS). Ahmed a été membre du conseil d'administration de la Société statistique du Canada et président de son comité d'éducation, ainsi que vice-président des communications de l'International Society for Business and Industrial Statistic. Il a été membre du « Groupe d'évaluation des subventions à la découverte » et du « Comité de sélection des subventions » du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada. Ahmed est l'auteur de plusieurs livres et a édité/coédité plusieurs volumes et numéros spéciaux de revues scientifiques. Ahmed est rédacteur en chef de Technometrics depuis 15 ans.

• Secrétaire

Tao Wang, Université de Victoria   

Tao Wang est professeur adjoint à l'Université de Victoria, spécialisé dans l'économétrie, la modélisation statistique et leurs applications dans l'apprentissage automatique. Ses recherches portent sur le développement de modèles de régression robustes et sur l'exploration de leurs propriétés statistiques dans diverses applications. Il a publié ses travaux dans des revues prestigieuses, notamment Journal of Econometrics, Statistica Sinica, JRSSA, JCGS, JMVA, JTSA et CJS. Dévoué au service et à l'engagement communautaire, il est passionné par la promotion de la croissance des statistiques dans les contextes commerciaux et industriels.

COMITÉ EXÉCUTIF DU GROUPE DE SCIENCE DES DONNÉES ET ANALYTIQUE (Mandat de 3 ans)

• Président désigné

[Président, 2026-2027 ; Président sortant, 2027-2028]

Saman Muthukumarana, Université du Manitoba

Saman Muthukumarana est professeur et directeur du Département de statistique de l'Université du Manitoba où il a également été le directeur fondateur de l'initiative en sciences des données à l'Université du Manitoba. Il a rejoint le département en tant que professeur adjoint en juillet 2010, a été promu professeur agrégé avec titularisation en 2016 et est devenu professeur titulaire en 2022. Il est titulaire d'un baccalauréat avec mention spécialisé en statistique de l'Université de Sri Jayewardenepura au Sri Lanka. Il a obtenu une maîtrise en statistique à l'Université Simon-Fraser en avril 2007 et un doctorat en statistique dans la même institution en juin 2010. Ses recherches portent principalement sur les méthodes bayésiennes et le calcul pour les modèles complexes avec des applications multidisciplinaires et interdisciplinaires. Il a développé des méthodes de modélisation et d'inférence sur des données complexes non standard, ce qui a conduit à des analyses innovantes dans des domaines tels que les réseaux sociaux, les études de santé, l'analyse sportive, l'analyse du comportement des clients et des utilisateurs, ainsi que les études environnementales et écologiques. Tout au long de sa carrière, M. Muthukumarana a obtenu plus de 8,4 millions de dollars en financement de recherche de diverses sources, dont le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG), Mitacs, l'Institut canadien des sciences statistiques (ICSS), Pêches et Océans Canada, les Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC) et Research Manitoba. Outre ses activités de recherche et d'enseignement, M. Muthukumarana a apporté une contribution importante à la Société statistique du Canada (SSC) en siégeant à divers comités. Il a notamment siégé au comité des nouveaux chercheurs, au comité des arrangements locaux pour la 45e congrès annuel, au comité des bourses de voyage pour étudiants (y compris en tant que président), au comité de la recherche (y compris en tant que président), au comité des chefs de la statistique canadienne (en tant que président), au comité du Prix de La revue canadienne de statistique et au comité de la série de séminaires CANSSI/SSC. Il a également coprésidé le groupe de travail sur les statistiques en IA et en science des données, ce qui témoigne de son dévouement à l'avancement de la recherche et de l'enseignement de la statistique au Canada.

COMITÉ EXÉCUTIF DU GROUPE DES PROBABILITÉS (Mandat de 3 ans)

• Présidente désignée

[Présidente, 2026-2027 ; Présidente sortante, 2027-2028]

Bouchra Nasri, Université de Montréal

Bouchra Nasri est membre du corps professoral du Département de médecine sociale et préventive de l'Université de Montréal. Elle détient une bourse FRQS Junior 1 en intelligence artificielle en santé et en santé numérique et est chercheuse principale pour des projets financés par le CRSNG et les IRSC en statistique théorique pour les données complexes et en modélisation mathématique des maladies infectieuses. Depuis mars 2023, elle a été nommée présidente du PathCheck's Data Informatics Center of Epidemiology et depuis 2024, elle est codirectrice du réseau de santé numérique. Elle est auteur ou coauteur de plusieurs articles sur les séries temporelles, la modélisation de la dépendance, les statistiques multivariées et la modélisation mathématique des maladies infectieuses. Bouchra Nasri était auparavant directrice de la production de La revue Canadienne de statistique et présidente du comité EDI de la SSC. Elle est actuellement membre du conseil d'administration de la SSC.

• Secrétaire

Cody Hyndman, Université Concordia

Cody Hyndman est professeur au Département de mathématiques et de statistique de l’Université Concordia. Il s’est joint à Concordia en 2006 et a été directeur du département de 2017 à 2023. Il a obtenu son doctorat du Département de statistique et d’actuariat de l’Université de Waterloo (2005). Il a auparavant siégé au conseil d’administration de la SSC en tant que représentant régional élu pour le Québec (2018–2020, 2020–2022) et membre du comité de collecte de fonds (2018–2021). Il est actuellement membre du comité des finances de la SSC. Il a été rédacteur invité d’un numéro spécial sur « Les modèles stochastiques, les statistiques et la finance » de La revue canadienne de statistique (2020). Ses intérêts de recherche comprennent la finance mathématique et computationnelle, l’analyse probabiliste et stochastique, le filtrage et le contrôle, et les algorithmes d’apprentissage automatique.

COMITÉ EXÉCUTIF DU GROUPE D’ÉDUCATION EN STATISTIQUE (Mandat de 3 ans)

• Présidente désignée

[Présidente, 2026-2027 ; Présidente sortante, 2027-2028]

Carolyn Augusta, Université de la Saskatchewan

Carolyn Augusta est une professeure passionnée et primée de statistique qui enseigne fièrement des cours de statistiques commerciales à l’Edwards School of Business depuis 2019. Carolyn s’efforce de créer des conditions de jeu équitables pour que tous les étudiants réussissent, quelle que soit leur formation en mathématiques. Carolyn a obtenu son baccalauréat en mathématiques avec spécialisation en statistique coopérative (mineur en français) de l’Université de Waterloo. Elle a obtenu tous ses diplômes d’études supérieures (maîtrise et doctorat en statistiques appliquées) de l’Université de Guelph. Elle est actuellement présidente du comité des programmes universitaires du conseil universitaire de l’Université de la Saskatchewan et est ancienne membre du conseil des gouverneurs et du Sénat de l’Université de Guelph. Carolyn a également été secrétaire du Groupe de statistique industrielle et de gestion de la SSC (2022–2025) et est membre du comité des arrangements locaux du congrès annuel de la SSC (2025, Saskatoon)

• Secrétaire

Alex Shestopaloff, Université Memorial

Alex Shestopaloff est statisticien à l'Université Memorial de Terre-Neuve. Il travaille sur la méthodologie des statistiques computationnelles, en particulier l'inférence bayésienne, la science des réseaux et les applications des statistiques à la finance. Il s'intéresse également de près à l'enseignement des statistiques modernes aux étudiants de premier et de deuxième cycle et à la promotion du développement de nouveaux cours de statistiques au Canada. Au cours des deux dernières années, Alex a élaboré et enseigné des cours dans le cadre du programme de maîtrise en science des données de Memorial, notamment sur l'apprentissage par renforcement et les statistiques computationnelles. Alex a fait ses études au Canada à l'Université de Toronto (BSc en statistique, 2008 et PhD en statistique, 2016).

COMITÉ EXÉCUTIF DU GROUPE DES MÉTHODES D’ENQUÊTE

• Présidente désignée (Mandat de 3 ans : 2025-2028)

[Présidente, 2026-2027 ; Présidente sortante, 2027-2028]

Anne-Sophie Charest, Université Laval

Anne-Sophie Charest est professeure agrégée au Département de mathématiques et de statistique de l'Université Laval. Elle est titulaire d’un baccalauréat avec mention en probabilité et statistique de l'Université McGill et a obtenu un doctorat en statistique de l'Université Carnegie Mellon sous la supervision du professeur Steve Fienberg. Ses intérêts de recherche portent sur la protection de la confidentialité des données statistiques, notamment dans le contexte d'enquêtes ou de recensements. Elle s'intéresse particulièrement à la génération et à l'analyse de jeux de données synthétiques, ainsi qu'à la mesure du risque de divulgation, notamment à l'aide de la confidentialité différentielle. Anne-Sophie est membre du Centre de recherche en données massives et de l'Institut intelligence et données de l'Université Laval, et elle est affiliée au Laboratoire de statistique du Centre de recherches mathématiques (CRM).

• Secrétaire (Mandat de 2 ans : 2025-2027)

Lily Yin, Statistique Canada

Lily Yin a effectué ses études à l’Université de Montréal et a gradué en 2019 avec un Baccalauréat ès sciences. À la suite de ses études en mathématiques et en statistique, elle débute sa carrière de méthodologiste chez Statistique Canada à Ottawa. Elle est méthodologiste dans la Division des méthodes de la statistique sociale depuis août 2019. Elle travaille présentement sur l’Enquête sur la santé buccodentaire en tant que méthodologiste principale. Aux cours de ces dernières années, son travail sur divers projets à Statistique Canada lui ont permis non seulement d’élargir ses connaissances liées à l’imputation et l’estimation, mais également à améliorer ses aptitudes en communication et à travailler efficacement avec les autres.

Partie 4 : Comités d’accréditation (Mandats de 3 ans : 2025–2028 ; Quatre postes à pourvoir)

Dena Schanzer, MSc, P.Stat. 

Dena Schanzer, MSc, P.Stat. depuis 2009, a récemment pris sa retraite après une carrière à l’Agence de la santé publique du Canada, où elle a travaillé avec des collègues à l’élaboration de lignes directrices pour les politiques sur les maladies infectieuses, l’évaluation des risques, la recherche interventionnelle, l’économie de la santé et les comités décisionnels comme le CCNI (Comité consultatif national de l’immunisation). Elle a été active au sein de la Société statistique du Canada : comité d’accréditation (2010–2013, 2024) et comité des études de cas en analyse de données (2016, 2017). Depuis sa retraite, elle a continué à rester active dans le domaine; par exemple, elle a rédigé un chapitre pour un livre sur la traduction des données, axé sur la traduction des données pour la prise de décisions en santé publique. Elle a également quelques projets de consultation liés à l’interprétation des données sur les épidémies de maladies infectieuses et continue d’évaluer les pairs pour des revues médicales et de santé publique.                             

Sabina Dobrer, P.Stat.  

En tant que statisticienne principale accréditée par la Société statistique du Canada (P.Stat.), j'apporte plus de deux décennies d'expertise en biostatistique, en épidémiologie et en science des données, contribuant de manière significative à la recherche sur la santé des femmes et la transplantation. Mon travail au Women's Health Research Institute (WHRI) se concentre sur l'avancement des méthodes épidémiologiques, le soutien de la recherche innovante et la fourniture de consultations statistiques pour diverses études cliniques et génomiques. Avec une base solide dans la conception, l'exécution et l'analyse d'ensembles de données à grande échelle, j'utilise des techniques d'analyse de pointe et l'apprentissage automatique pour obtenir des informations significatives et répondre à des questions de recherche complexes. Au-delà de mes contributions à la recherche, je me consacre à l'encadrement et à la formation de la prochaine génération d'étudiants en médecine et aux cycles supérieurs, de boursiers et de professeurs en méthodologies statistiques et en science des données. En tant que fondateur et PDG d'ARTium Analytics, j'offre également des services de consultation spécialisés dans la recherche sur les politiques de santé et sociales, en mettant l'accent sur la gestion des données, l'analyse statistique et l'apprentissage automatique. Ma passion réside dans l’application de solutions de données avancées aux défis du monde réel, la collaboration entre disciplines et la traduction de la recherche en résultats de santé impactantes.

Dr. Olu Awosoga, P.Stat.

Je suis statisticien de formation avec plus de 35 ans d'expérience dans l'enseignement postsecondaire. En tant que citoyen nigérian et canadien, je suis professeur titulaire et ancien président de l'enseignement du conseil des gouverneurs (2019–2021) à l'Université de Lethbridge. Mon programme de recherche couvre de nombreux domaines d'applications statistiques qui comprennent les méthodes de recherche quantitative, les statistiques paramétriques/non paramétriques, la modélisation statistique, la psychométrie, la méta-analyse, la détresse morale, la qualité de vie, la santé et le bien-être des travailleurs dans les environnements de garde d'enfants et de soins continus, le vieillissement, la démence chez les personnes âgées, le logement des autochtones et l'itinérance au Canada, pour n'en citer que quelques-uns. J'ai été boursier Carnegie de la diaspora africaine (2021) à la faculté de médecine de l'Université d'Ibadan et à l'Université Chrisland d'Abeokuta. J'ai fait preuve de leadership pédagogique et administratif à différents niveaux au sein de l'université et au niveau (inter)national. Au cours de mes 35 années de service, trois thèmes ont émergé : le service centré sur l’étudiant, la révision et le travail professionnel dans mon domaine s’étendant à la santé mondiale, ainsi qu’un engagement à s’engager auprès de la communauté au sens large.

Dr. Grace Kwong, P.Stat.

Grace P. S. Kwong est consultante en biostatistique et en science des données, et professeure adjointe à l'Université de Calgary. Elle fournit une expertise statistique et des conseils méthodologiques aux chercheurs et aux stagiaires ayant une formation non statistique. Elle aime enseigner la biostatistique et aider les professionnels de la recherche clinique et non clinique à comprendre les concepts statistiques et les relations entre les données en biosciences à l'aide de méthodes statistiques. Grace a obtenu son doctorat en statistique de l'Université de Warwick, au Royaume-Uni et elle est statisticienne professionnelle accréditée (P.Stat.) par la SSC. 

Dr. Banibrata Roy, P.Stat.

Banibrata Roy est un statisticien chevronné qui détient un baccalauréat, une maîtrise, une maîtrise en philosophie et un doctorat en statistique, en plus d'avoir reçu le titre de statisticien professionnel (P.Stat.) de la Société statistique du Canada en mars 2017. Travaillant dans le domaine de l'enseignement supérieur depuis 30 ans, en tant que professeur, chercheur, consultant, spécialiste de l'évaluation et de l'accréditation, il a publié un large éventail de recherches sur le contrôle de la qualité statistique, la biostatistique, l'évaluation de programmes, les soins infirmiers, les soins intensifs et la démence. Il possède également une solide expertise en matière de mesure pédagogique et d'administration de bases de données, de conception de compétences en évaluation de programmes axées sur les données en analyse psychométrique, de conception de recherche, de fiabilité et de validité. Sur une note plus personnelle, le Dr Roy a une variété de passe-temps et d'intérêts, notamment la philatélie, les échecs, le football, la natation et une immense passion pour l'enseignement de principes statistiques complexes de manière lucide et divertissante.

• Comité des appels d’accréditation (Deux  postes à pourvoir) 

Dr. Karelyn Davis, P.Stat.

Karelyn Davis est gestionnaire de recherche au Centre de lutte contre les maladies transmissibles et les infections de l’Agence de la santé publique du Canada. Elle dirige une équipe de statisticiens et de mathématiciens qui effectuent des modélisations et des recherches sur les maladies infectieuses. Karelyn est titulaire d’un doctorat en probabilités et statistique de l’Université Carleton, ainsi que d’une maîtrise en statistique et d’un baccalauréat en sciences (avec distinction conjointe) en mathématiques pures et en statistique de l’Université Memorial de Terre-Neuve. Karelyn a de l’expérience en collaboration avec divers collègues scientifiques, comme des nutritionnistes travaillant sur le Guide alimentaire canadien, des sociologues menant des recherches à l’appui du programme de recensement de Statistique Canada et des chercheurs en santé à l’appui des évaluations des risques, de la conception d’enquêtes et de la conception d’expériences en laboratoire. Elle a également offert une formation statistique à des collègues du gouvernement et a enseigné des cours de statistique universitaire à temps partiel à des étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs. De 2021 à 2024, Karelyn a été membre du Comité des bourses d’études et de recherche du CRSNG pour les sciences mathématiques. Elle est accréditée par la SSC en tant que P.Stat. depuis 2012.

Dr. Elmabrok Masaoud, P.Stat.   

Je suis statisticien principal à la direction des sciences de l'Agence canadienne d'inspection des aliments et professeur auxiliaire à l'École d'épidémiologie et de santé publique de l'Université d'Ottawa, avec une solide expérience dans l'enseignement supérieur. En tant que statisticien et épidémiologiste qualifié, j’ai une solide expérience en fournissant des solutions de données efficaces et des conseils scientifiques aux gestionnaires de programmes et aux cadres supérieurs. Mon expertise inclut le soutien statistique pour la recherche complexe, les initiatives universitaires et gouvernementales ainsi que la conception et la mise en œuvre de programmes de surveillance. Je suis un expert en compilation et nettoyage des données et j'excelle dans l'analyse quantitative et qualitative des données. Je suis titulaire d'un doctorat en biostatistique.

Kathryn Morrison, P.Stat.

Kathryn Morrison est une statisticienne accréditée qui a publié plus de 20 articles dans des revues à comité de lecture, notamment Statistics in Medicine et The Lancet. Ce qu’elle préfère dans son métier de statisticienne, c’est que, comme le disait le célèbre statisticien John Tukey, elle a la chance de pouvoir jouer dans le jardin de tout le monde; elle aime faire du conseil dans des disciplines allant de la génomique à la recherche clinique. Kathryn supervise une équipe de scientifiques des données et de développeurs de logiciels et dirige le développement de la technologie statistique dans son entreprise. Elle est également professeure adjointe à l’Université McGill au Département d’épidémiologie et de biostatistique. En dehors de ses fonctions professionnelles, Kathryn organise la section montréalaise de R-Ladies.

Le Comité électoral de la SSC 2024–2025

Shirley Mills, présidente et présidente sortante de la SSC, Carleton University

Alexandru Badescu, Université de Calgary

Jinko Graham, Université Simon-Fraser

Farouk Nathoo, Université de Victoria

Matthew Greenberg, Université de Calgary

Yildez Yilmaz, Université Memorial

Thomas Salisbury, Université York

Éric Gagnon, Institut de la statistique du Québec

Milena Kurtinecz, Bayer

Radu Craiu, Université de Toronto

Derek Bingham, Université Simon-Fraser