Le Prix de La revue canadienne de statistique est décerné chaque année par la SSC à l'auteur ou aux auteurs d'un article publié l'année précédente dans la revue, en reconnaissance de la qualité exceptionnelle de l'innovation méthodologique et de la présentation de l'article.
Les lauréats de cette année sont Evan Sidrow, Nancy Heckman, Sarah M. E. Fortune, Andrew W. Trites, Ian Murphy, et Marie Auger-Méthé, pour leur article intitulé « Modelling multi-scale, state-switching functional data with hidden Markov models », publié en 2022 dans le numéro 1 du volume 50, pages 327-356.
L'article se penche sur le problème de décrire des données fonctionnelles à l'aide d'états discrets et modéliser les structures de dépendance entre ces états. Les auteurs emploient un modèle de Markov caché. L'article combine avec élégance des résultats théoriques et applications pratiques, proposant un modèle à échelle fine des mouvements cinématiques des épaulards (Orcinus orca) au large de la côte ouest du Canada.
Evan Sidrow est doctorant en statistique au Département de statistique de l’Université de Colombie-Britannique. Dans le cadre de son doctorat, il développe des méthodes statistiques qui faciliteront l’analyse d’une large gamme de données, y compris des données de biotélémétrie à haute fréquence. Il s’intéresse au développement de modèles de Markov cachés qui permettent d’identifier divers états comportementaux, ainsi que des techniques informatiques permettant un meilleur ajustement de modèles complexes. Il travaille sur un vaste projet en collaboration visant à déterminer pourquoi les orques résidentes du sud sont en moins bonne condition que leurs voisines résidentes du nord. Il est supervisé par Marie Auger-Méthé et Nancy Heckman.
Nancy Heckman est professeure émérite au Département de statistique de l’Université de Colombie-Britannique. Elle s’intéresse notamment à l’analyse fonctionnelle des données et à ses applications à la biologie évolutive, à la régression non paramétrique via splines, noyaux et polynômes locaux, et aux formes des fonctions de régression. La professeure Heckman a appliqué les techniques d’analyse fonctionnelle des données à de nombreux domaines. Elle a travaillé avec des biologistes évolutionnaires sur une série de projets, développant et appliquant des méthodes statistiques qui permettront d'étudier l'évolution de traits physiques qui sont des fonctions. La professeure Heckman a cosigné plusieurs articles sur le développement de techniques d’analyse fonctionnelle des données pour l’analyse de la consommation d’énergie, où chaque courbe donne la valeur de l’énergie consommée en fonction du temps. Récemment, elle a travaillé à des travaux de recherche en collaboration sur le mouvement des animaux, utilisant des modèles de Markov cachés.
Sarah M. E. Fortune travaille à l’unité de recherche sur les mammifères marins de l’Université de la Colombie-Britannique. Sarah s’intéresse à mieux comprendre la dynamique alimentaire complexe des mammifères marins dans les environnements tempérés et arctiques. Sa recherche se concentre sur la détermination des conditions biologiques et physiques nécessaires à une alimentation réussie dans les conditions environnementales actuelles. Sarah utilise de nouvelles technologies pour enregistrer les mouvements à petite échelle des grandes baleines, depuis l’air et sous l’eau, afin de déterminer quand et où elles se nourrissent et à quoi ressemble le champ de proies qu’elles rencontrent.
Andrew Trites est professeur et directeur de l’unité de recherche sur les mammifères marins de l’Institut des océans et de la pêche de l’université de Colombie-Britannique. Il étudie les mammifères marins du Pacifique Nord depuis 40 ans et dirige un programme de recherche visant à améliorer la conservation et la compréhension des mammifères marins et à résoudre les conflits entre l’homme et ces animaux. Il a siégé à de nombreux comités consultatifs et groupes d’experts indépendants qui s’intéressent aux mammifères marins et aux espèces en péril.
Ian Murphy est doctorant au Département de biostatistique du Collège de la santé publique et des professions de la santé de l’Université de Floride à Gainesville, où il est établi depuis 2021. Ian a obtenu sa maîtrise en statistique à l’Université de la Colombie-Britannique en 2021 et son baccalauréat en mathématiques appliquées et statistique à l’Université de Waterloo en 2019. Il s’intéresse actuellement au développement de méthodes statistiques pour traiter les données longitudinales du microbiome en haute dimension. Il enseigne également divers cours de biostatistique au niveau de la maîtrise à l’Université de Floride, de la statistique théorique à la statistique appliquée, pour des étudiants en sciences de la santé.
Marie Auger-Méthé est professeure associée au Département de statistique de l’Institut des océans et des pêches de l’Université de la Colombie-Britannique. Elle s’intéresse au développement et à l’application d’outils statistiques permettant d’inférer des processus comportementaux et démographiques à partir de données empiriques. Ses travaux portent principalement sur les animaux marins et polaires, mais les méthodes qu’elle développe sont souvent applicables à un large éventail d’espèces et d’écosystèmes. Ses derniers travaux ont porté sur la modélisation du comportement animal à l’aide de données sur les déplacements et sur le développement de modèles hiérarchiques pour données spatiales et/ou temporelles.
La dédicace du prix est la suivante:
L’ article intitulé « Modelling multi-scale, state-switching functional data with hidden Markov models » par Evan Sidrow, Nancy Heckman, Sarah M.E. Fortune, Andrew W. Trites, Ian Murphy, et Marie Auger-Méthé est reconnu pour la créativité, l’excellence et la qualité de la présentation.
Andrei Volodin a été le principal responsable de la production de ce matériel.