Titre : Flux de travail du scientifique de données : ADE et modélisation statistique avec Python dans les carnets Jupyter
Présentateurs : Chris Holdgraf, UC Berkeley; choldgraf@berkeley.edu
David Liu, University of Toronto; david@cs.toronto.edu
Nathan Taback, University of Toronto; nathan.taback@utoronto.ca
Nathaniel Stevens, University of Waterloo; nstevens@uwaterloo
Date : samedi 12 juin 2021
Heure : 13h00 - 16h00 (HAE)
Ordre du jour :
- Introduction à Jupyter (Chris Holdgraf, UC Berkeley)
- Introduction à Python (David Liu, University of Toronto)
- ADE avec Python (Nathan Taback, University of Toronto)
- Modélisation statistique avec Python (Nathaniel Stevens, University of Waterloo)
Format de l'atelier :
Atelier interactif où les participants acquièrent une expérience pratique de l'analyse statistique en utilisant Python dans un carnet Jupyter. Nous supposerons que les participants n'ont jamais utilisé Python, mais qu'ils ont une certaine expérience de la programmation (statistique) dans un autre langage (par exemple, R, SAS).