Le club de lecture est 

• une initiative permanente de groupe de lecture offerte aux membres accrédités;
• qui vise à soutenir le développement professionnel en créant un espace collaboratif permettant aux statisticiens appliqués d'explorer des sujets et des ressources clés.
• Les sessions ont lieu une fois par mois. Les membres peuvent participer à une ou à toutes les sessions en fonction de leur disponibilité.

Comment participer ?

• Rendez-vous dans la section « Resources  de développement professionel >> Le club de lecture »  de MonSSC en vous connectant à votre profil sur ssc.ca.

  Les détails des sessions, y compris les dates, les thèmes, les supports de lecture et le lien d'inscription, y sont publiés chaque année.

  Les membres non accrédités peuvent également participer sur demande auprès des organisateurs (bookclub@ssc.ca)

Liste des séries du club de lecture

2025-2026 

Pour 2025–2026, le groupe de lecture prendra une nouvelle direction en mettant l’accent sur une série d’articles académiques sélectionnés. Les discussions porteront sur des sujets allant de la manière dont les statisticiens peuvent intégrer l’IA dans leurs travaux appliqués, au rôle essentiel que jouent les statisticiens dans le renforcement de l’IA par la validation, la transparence et la rigueur méthodologique.

7 nov.    Utilisation de l’IA générative dans la pratique de l’analyse de données, 1re partie.

             Lecture :  Applied statistics in the era of artificial intelligence: A review and vision, Min, Jie, et al.

5 déc.    Utilisation de l’IA générative dans la pratique de l’analyse de données, 2e partie.    
9 janv.    Rôle des statisticiens en IA, 1re partie : Validation et application.    
6 fév.    Rôle des statisticiens en IA, 2e partie : Éthique et responsabilités.    
6 mars    Étude de cas et/ou conférencier invité, à déterminer.    
3 avr.    Étude de cas et/ou conférencier invité, à déterminer.

Organisateurs

Dr. Kathryn Morrison, A.Stat. (Precision Analytics Inc)

Dr. Fernando Camacho, P.Stat. (DAMOS Inc)

2024-2025

Le livre sélectionné pour cette année est Mark J. van der Laan and Sherri Rose. “Target Learning: Causal Inference for Observational and Experimental Data”, Springer Series in Statistics, 2011. 

Les deux premières sessions (au printemps) seront donnes pour personnes invitées qui nous donneront une introduction à l’Apprentissage Cible (Target Learning, TL). Après, nous aurons des discussions de groupe basé sur la première partie du livre qui couvre les bases de TL.

Organisateurs

Dr. Kathryn Morrison, A.Stat. (Precision Analytics Inc)

Dr. Fernando Camacho, P.Stat. (DAMOS Inc)

2023-2024

Le livre sélectionné pour cette année est Hernán MA, Robins JM (2020) “Causal Inference: What If”. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.

Le livre est disponible gratuitement en ligne : https://www.hsph.harvard.edu/miguel-hernan/causal-inference-book/ 

Organisateurs

Dr. Kathryn Morrison, A.Stat. (Precision Analytics Inc)

Dr. Fernando Camacho, P.Stat. (DAMOS Inc)