Méthodes statistiques pour le traitement des données manquantes
Jae-Kwang Kim, Université d'État de l'Iowa

Congrès Annuel de la SSC 2023
28 mai 2023
Ottawa

Des enquêtes par sondage aux données manquantes et à l'inférence causale
Changbao Wu, University of Waterloo

Congrès Annuel de la SSC 2022
4 juin 2022
Virtuel

Introduction aux mégadonnées et à l'apprentissage machine pour les recherchistes de sondage
Trent Buskirk, Bowling Green State University

Congrès Annuel de la SSC 2021
12 juin 2021
Virtuel

Lorsque certaines données sont manquantes : fondements de la théorie de l'imputation et développements récents

David Haziza, Université de Montréal

Congrès Annuel de la SSC 2019
26 mai, 2019
Calgary, AB

Modélisation statistique de l’échantillonnage d’enquête: quelques solutions à la demande croissante de
données fiables
Gauri S. Datta, University of Georgia and US Census Bureau

Congrès Annuel de la SSC 2018
3 juin, 2018
Montreal, QC

Méthodes de contrôle de la divulgation
Mark Stinner, Statistique Canada
 
Congrès Annuel de la SSC 2017,
11 juin, 2017
Winnipeg, MB
 
Combler le fossé : comment transformer une expérience de la statistique classique en une connaissance fonctionnelle de l’analyse des données d’enquête
Claude Girard, Statistique Canada
 
Congrès Annuel de la SSC 2016,
29 juin, 2016
St. Catharines, ON
 

Méthodes de couplage d'enregistrements: Théorie et application
Abdelnasser Saidi, Statistique Canada

Congrès Annuel de la SSC 2015,
14 juin, 2015
Halifax, NE
 

Analyses appliquées de données d'enquêtes
Steven Heeringa, University du Michigan

Congrès Annuel de la SSC 2014,
25 mai, 2014
Toronto, ON