Nous proposons une introduction à l'analyse d'échantillons d'enquêtes probabilistes complexes, en mettant l'accent sur les méthodes de pondération et de calibration. Nous montrons que ces techniques, combinées aux méthodes de vraisemblance empirique, peuvent être utilisées comme outils inférentiels généraux pour l'analyse des données manquantes et l'inférence causale avec des données d'observation. Nous discutons de certains développements récents en matière d'inférence doublement robuste et multiplement robuste et de méthodes d'analyse des échantillons d'enquête non probabilistes pour illustrer l'utilisation de la pondération et de la calibration dans ces domaines apparemment différents mais intrinsèquement liés. L'atelier est conçu pour les étudiants de premier cycle ou diplômés en statistique, biostatistique ou domaines connexes et les jeunes chercheurs intéressés par ces sujets.