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Principes fondamentaux de l’analyse statistique des données d’enquêtes

Cet atelier aborde les principes fondamentaux de l’analyse statistique à l’aide de données d’une enquête à plan de sondage complexe, en mêlant fondements théoriques et exemples pratiques. Il souligne l’importance d’un cadre inférentiel solide lorsqu’il s’agit de faire des inférences sur une population conceptuelle ou finie, en mettant l’accent sur l’approche fondée sur le modèle et l’approche fondée sur le plan de sondage. Le choix du cadre approprié peut ne pas être simple, et cet atelier permettra de clarifier les contextes dans lesquels chaque approche est applicable. De plus, l’atelier montrera comment adapter les méthodes classiques d’analyse de données aux données d’enquête en utilisant l’approche basée sur le plan de sondage. Les principaux sujets abordés comprennent l’estimation des paramètres de modèles de régression, l’estimation de moyennes et de proportions, l’estimation de la variance, l’estimation pour des domaines d’intérêt, les intervalles de confiance et les comparaisons entre les groupes.

 

Schedule:

  • Session 1: 9:00am – 10:20am

    Pause-café: 10:20am – 10:40am

  • Session 2: 10:40am – 12:00pm

    Diner: 12:00pm – 1:30pm

  • Session 3: 1:30pm – 2:50pm

    Pause-café: 2:50pm – 3:10pm

  • Session 4: 3:10pm – 4:30pm

 

Presenter(s)
Isabelle Michaud
Statistics Canada
François Verret
Statistics Canada
Date and Time
-