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Room
Michael DeGroote Centre for Learning and Discovery (
MDCL
) -
1010
Date and Time
-

Presentations in this Session

Title Time
A Robust Multivariate Random-effects Finite Mixture Model for Detecting and Accommodating Outliers in Dose-response Meta-analyses
Modèle de mélange fini multivarié robuste à effets aléatoires pour la détection et la prise en compte des valeurs aberrantes dans les méta-analyses dose-réponse 		-
Sparse Additive Mixture Cure Models for Right-Censored Survival Data
Modèles de guérison par mélange additif clairsemé pour les données de survie censurées à droite 		-
Efficient Estimation and Closed-Form Uncertainty Quantification for Net Benefit of Algorithms that Predict Individualized Treatment Benefit
Estimation efficace et quantification fermée de l'incertitude pour le bénéfice net des algorithmes qui prédisent les bienfaits d'un traitement individualisé 		-
Unsupervised Graded Response Models for Assessing Longitudinal Measurement Invariance in Patient-Reported Outcomes
Modèles de réponse graduée non supervisés pour évaluer l'invariance des mesures longitudinales dans les résultats rapportés par les patients 		-
Bayesian Hierarchical Bootstrap Framework for Causal Subgroup Estimation with Survival Outcomes
Cadre bayésien hiérarchique par bootstrap pour l'estimation causale de sous-groupes avec résultats de survie 		-
Developing Individualized Treatment Regimes using Causal Mediation
Développement de règles de traitements individualisées à l'aide de médiation causale 		-
Total: 6