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Room
Michael DeGroote Centre for Learning and Discovery (
MDCL
) -
First Floor Hallways
Date and Time
-

Presentations in this Session

Title Time
Sensitivity Analysis for Unmeasured Confounding in Causal Inference Studies with Survival Outcomes
Analyse de sensibilité pour facteurs de confusion non mesurés dans les études d'inférence causale avec résultats de survie 		-
Familial Mutation-Aware Modeling of A-β Propagation in Alzheimer’s Disease
Modélisation de la propagation de l'A-β dans la maladie d'Alzheimer tenant compte des mutations familiales 		-
A Spatiotemporal Analysis of Extreme Fire Weather in British Columbia: Identifying a Structural Change Point from 1981 to 2023
Analyse spatio-temporelle des conditions météorologiques extrêmes propices aux incendies en Colombie-Britannique : identification d'un point de changement structurel entre 1981 et 2023 		-
Towards a Statistical Estimation of Probable Maximum Precipitation (PMP)
Vers une estimation statistique des précipitations maximales probables (PMP) 		-
Optimizing Monthly Patient Education Allocation Using Q-Learning
Optimisation de l'allocation mensuelle pour l'éducation des patients à l'aide de l'apprentissage Q 		-
Bias of Treatment Effect Estimation in Hybrid Goldilocks Adaptive Design: A Simulation Study
Biais dans l'estimation de l'effet du traitement dans la conception adaptative hybride Goldilocks : une étude par simulation 		-
Nonlinear Covariate Integration in Hidden Markov Models Using Evidential Deep Learning
Intégration non linéaire des covariables dans les modèles de Markov cachés à l'aide de l'apprentissage profond évidentiel 		-
Estimation of Rainfall Intensity-Duration-Frequency Curve for Multi-Day Durations
Estimation des courbes intensité-durée-fréquence des précipitations pour des durées d’accumulation supra-quotidiennes 		-
Copula regression improves the ability to detect modulation of promoter-enhancer dependence
La régression basée sur les copules améliore la capacité à détecter la modulation de la dépendance promoteur-activateur 		-
Mixture Model Averaging for Clustering Skewed Data
Moyennage de modèles mixtes pour regroupement de données asymétriques 		-
Spatial Prediction of PM2.5 in Ontario Using Supervised and Semi-Supervised Machine Learning
Prévision spatiale des PM2.5 en Ontario à l'aide de l'apprentissage automatique supervisé et semi-supervisé 		-
Predicting Type I Errors Using Objective Approximate Bayes Factors
Prédiction des erreurs de type I à l'aide de facteurs de Bayes approximatifs objectifs 		-
A Meta-Analytic Model for Diagnostic Tests with Repeated Measurements
Un modèle méta-analytique pour les tests diagnostiques avec mesures répétées 		-
Simulation Based Evaluation of Longitudinal Models for Rare Disease Trials under Baseline Imbalance and Missingness
Évaluation par simulation de modèles longitudinaux pour les essais cliniques sur les maladies rares en cas de déséquilibre initial et de données manquantes 		-
A Comparative Study of Bayesian Factor Models under Positive Lower Triangular and Unordered Generalized Lower Triangular Identification Constraints
Étude comparative de modèles factoriels bayésiens soumis à des contraintes d'identification triangulaires inférieures positives et triangulaires inférieures généralisées non ordonnées 		-
Inheritance Between Feedforward and Convolutional Networks via Model Projection
Héritage entre réseaux feedforward et convolutifs via la projection de modèles 		-
Scalable Spatio-temporal Disaggregation with Changing Areal Boundaries
Désagrégation spatio-temporelle évolutive avec modification des limites territoriales 		-
Analysis of Genome-Wide Association Studies for Wheat Data
Analyse des études d'association pangénomique pour des données sur le blé 		-
Scalable Gaussian Process Inference via Deep Generative Models: A New Framework for High-Cadence Time Series
Inférence de processus gaussiens évolutifs via modèles génératifs profonds : un nouveau cadre pour les séries chronologiques à cadence élevée 		-
Total: 19