Wesley Burr est professeur agrégé et directeur du Département de mathématiques de l’Université Trent. Il a suivi l’ensemble de son parcours universitaire à l’Université Queen’s, où il a d’abord obtenu un baccalauréat en génie. Il a ensuite obtenu une maîtrise en mathématiques, puis un doctorat en statistique sous la direction de David J. Thomson ; ses recherches portaient principalement sur l’analyse spectrale et le lissage des séries chronologiques. Au cours de ses études, Wesley a développé un vif intérêt pour l’enseignement, occupant d’abord le poste d’assistant d’enseignement puis celui de chargé de cours, enseignant des cours de mathématiques et de génie. Après un bref passage en tant que chercheur invité au sein de la Division des études démographiques de Santé Canada, Wesley a rejoint l’Université Trent en 2016.

À L’Université Trent, Wesley a joué un rôle central dans l’enseignement des statistiques à l’échelle de l’université. Pendant plusieurs années, il a été le seul statisticien de son département, enseignant un large éventail de cours et contribuant à façonner les cours d’initiation aux statistiques proposés par l’université. Ces cours soutiennent les étudiants de nombreux programmes et contribuent à renforcer la culture statistique sur l’ensemble du campus. Wesley a également joué un rôle déterminant dans l’élaboration des programmes d’études, notamment en mettant en place la spécialisation en statistiques au sein du programme de baccalauréat en mathématiques, en contribuant à la création du programme de baccalauréat en sciences financières et en soutenant le développement d’un projet de programme en intelligence artificielle.

L’enseignement de Wesley met fortement l’accent sur la transmission aux étudiants de compétences pratiques et transférables. Outre les concepts statistiques, ses cours présentent des outils et des pratiques largement utilisés dans l’analyse moderne des données, notamment le contrôle de version, la recherche reproductible et la communication technique efficace. Il a également mis en œuvre des innovations technologiques pour soutenir l’apprentissage des étudiants dans les cours à grand effectif, notamment des systèmes de devoirs en ligne, des environnements informatiques basés sur le cloud pour les laboratoires étudiants et des plateformes collaboratives qui encouragent la communication et l’engagement en dehors de la salle de cours.

L’une des caractéristiques déterminantes de l’enseignement de Wesley réside dans son engagement à créer des environnements d’apprentissage favorables, dans lesquels les étudiants peuvent renforcer leur confiance et développer leur autonomie. Ses cours mettent l’accent sur des exemples fondés sur des données et sur une utilisation active des logiciels statistiques. Il est également un fervent défenseur de l’évaluation basée sur la maîtrise, recourant à des objectifs d’apprentissage clairement définis et offrant aux étudiants de multiples occasions de démontrer leur compréhension au fur et à mesure de leur progression. Wesley travaille en étroite collaboration avec les assistants d’enseignement afin de soutenir des pratiques pédagogiques efficaces et de favoriser le développement des futurs enseignants.

L’excellence pédagogique de Wesley a été récompensée par l’Université Trent par le prix Symons d’excellence en enseignement (2018–2019), le Prix du mérite en enseignement (2018–2019), le Prix du mentorat exceptionnel pour les nouveaux mentors de troisième cycle (2022) et le Prix du doyen pour l’excellence en enseignement des sciences (2022–2023). Au-delà de l’Université Trent, ses contributions ont également été récompensées par le Prix d’enseignement de la Confédération ontarienne des associations du corps professoral universitaire (2024–2025).

Wesley contribue activement à la communauté plus large de l’enseignement des statistiques. Ses travaux sur l’enseignement et l’apprentissage des statistiques ont été diffusés à travers des publications portant notamment sur le raisonnement mathématique, les pratiques d’évaluation et la notation basée sur la maîtrise. Il a également été le représentant canadien au sein du projet international Data Science in Schools, collaborant avec des collègues de plusieurs pays pour développer des ressources pédagogiques visant à initier les élèves du secondaire à la science des données. Au sein de la Société statistique du Canada, Wesley a occupé les fonctions de trésorier et de président du Groupe d'éducation en statistique et a joué un rôle de premier plan dans la création des Prix d’excellence en enseignement des statistiques décernés par la Société. Il a également contribué à l’organisation de la première Conférence canadienne sur l’enseignement des statistiques, un événement qui rassemble des enseignants de tout le pays pour partager des idées et des innovations en matière d’enseignement des statistiques.

Citation : À Wesley Burr, pour son action novatrice à l’Université Trent, où il a développé des programmes et des cours cohérents et favorisé la culture statistique sur l’ensemble du campus ; pour son leadership constant au sein de la communauté de l’enseignement des statistiques au Canada et au-delà ; pour ses contributions à la recherche et à la pratique de l’enseignement des statistiques ; pour son engagement en faveur de l’apprentissage des étudiants, sa capacité à mener une réflexion sur son rôle d’enseignant, ainsi que son soutien aux étudiants de tous horizons pour les aider à s’orienter dans le domaine des statistiques et à y développer une passion.