Les statisticiens suivants ont été récemment accrédités. 

Philip J Schmidt (P.Stat)

Depuis qu’il a obtenu son doctorat en génie civil de l’Université de Waterloo, M. Schmidt a été boursier de recherche scientifique du CRSNG à l’Agence de santé publique du Canada, a travaillé dans le secteur privé à la recherche et au développement de la réutilisation directe décentralisée de l’eau potable et est retourné à l’Université de Waterloo en tant que professeur adjoint de recherche (et occasionnellement en tant que chargé de cours en probabilité et statistique). Ses recherches portent sur l’analyse rigoureuse des données microbiennes, l’évaluation quantitative des risques microbiens et l’exploration de modèles dose-réponse mécanistes, entre autres sujets à l’interface de l’ingénierie environnementale, de la statistique, de la santé publique et de la microbiologie. Ses publications récentes ont abordé des sujets tels que la réévaluation de la dose-réponse du norovirus à la lumière de la non-identifiabilité dans les modèles existants, la correction de la pratique consistant à considérer les non-détections microbiennes comme des données censurées, la discussion de la non-identifiabilité et de ses impacts sur la conception expérimentale et l’analyse bayésienne, et la mise en évidence du biais et des implications pour la santé publique de l’utilisation de la réduction logarithmique moyenne comme mesure de la performance moyenne du traitement de l’eau. Il fait partie du comité de rédaction de la revue Microbial Risk Analysis.

Kaitlyn M. Tsuruda (A.Stat)

Kaitlyn travaille comme statisticienne et gestionnaire de données au sein du Département de recherche du Registre du cancer de Norvège. Elle soutient les chercheurs à différents stades du processus de recherche, de la gestion et de la documentation des données aux analyses statistiques, à l’interprétation et à la rédaction de manuscrits. Son travail porte principalement sur les cancers du sein, de la prostate et du poumon.

 

 

Syed Ahmad Munirul Asrar (A.Stat)

Syed est récemment diplômé de l’Université McGill où il a obtenu un diplôme en économie et en mathématiques avec une spécialisation en statistique. Il travaille actuellement comme assistant de recherche à l’Institut de la santé et des politiques sociales de l’Université McGill, en particulier au sein du Wellbeing Economics Group. Ayant eu l’occasion d’explorer la statistique tout au long de ses études, il est très enthousiaste à l’idée d’en apprendre davantage et de s’impliquer dans des travaux statistiques de pointe et de haute qualité visant à résoudre les défis urgents auxquels le Canada est confronté. À l’avenir, Syed souhaite devenir un statisticien professionnel engagé dans un travail statistique significatif. 

Chelsea Uggenti (A.Stat)

Chelsea est en cinquième année de doctorat en statistique à l’Université de Western Ontario (UWO). Elle a obtenu une maîtrise en statistique à l’UWO et un baccalauréat en mathématiques à l’Université Wilfrid-Laurier. Ses recherches consistent à caractériser les durées de vie des incendies de forêt en Ontario à l’aide de méthodes de modélisation multiétatiques et conjointes utilisant à la fois des techniques fréquentistes et bayésiennes. Elle étudie également la formation et le développement d’assistants d’enseignement diplômés (GTA) à l’École des sciences mathématiques et statistiques de l’UWO.

Sun Yue (A.Stat)

Sun Yue est une professionnelle de la statistique qui possède une expertise dans l’application de méthodologies et d’outils scientifiques, de connaissances actuarielles, d’exploration de données et de statistique avancée. En 2018, elle a obtenu une licence en statistique de l’Université Simon-Fraser. 

 

Ziyi Liu (A.Stat)

Ziyi Liu a obtenu une licence en statistique en 2021 à l’Université d’Ottawa.

 

 

Tae Yoon (Harry) Lee (A.Stat)

Après avoir obtenu une licence (avec mention) en statistique à l’Université de Colombie-Britannique, Harry a poursuivi sa formation en statistique dans la même institution, sous la supervision de Matias Salibian-Barrera et James V. Zidek. Sa thèse de maîtrise portait sur le développement d’une méthode robuste pour les modèles linéaires et additifs partiels, avec des applications à la détection des épidémies, en collaboration avec le British Columbia Centre for Disease Control, sous la direction de Salibian-Barrera. Avec Zidek (et plus tard Nancy Heckman), il a étudié les principes d’invariance statistique et leur application à l’analyse dimensionnelle, ce qui a donné lieu à un manuscrit (actuellement en cours de révision à Statistical Science). Harry suit actuellement une formation doctorale en recherche sur les résultats de santé, domaine interdisciplinaire de la science des données, de l’épidémiologie, de l’économie de la santé et de l’analyse des décisions, sous la supervision de Mohsen Sadatsafavi (programme des sciences de l’évaluation respiratoire, Collaboration pour la recherche et l’évaluation des résultats, Faculté des sciences pharmaceutiques) et de John Petkau (Département de statistique). 

Joëlle Rousseau Trépanier (A.Stat)

Joëlle a obtenu sa maîtrise en mathématiques en 2019 à l’UQAM avec une spécialisation en statistique. Elle a obtenu son baccalauréat en 2016 à l’UQTR en mathématiques avec une spécialisation en statistique.