Création d’un Groupe science des données et analytique (GSDA)

Lors de la réunion d’octobre du Conseil d’administration, Shirley Mills (Université Carleton) a soumis une proposition signée par 27 membres de la SSC demandant la création d’un nouveau groupe de la SSC en science des données et analytique (GSDA). D’après l’ouvrage de Donoho, « 50 Years of Data Science » (2017), la science des données se définit comme la « combinaison de découvertes et de pratiques scientifiques [nécessitant] la collecte, la gestion, le traitement, l’analyse, la visualisation et l’interprétation de quantités importantes de données hétérogènes associées à un ensemble varié d’applications scientifiques, translationnelles et interdisciplinaires. » Bien entendu, certains représentants des autres groupes se sont interrogés sur d’éventuelles duplications : après tout, la science des données et analytique sont représentées, entre autres, dans les Groupes de biostatistique, de statistique industrielle et de gestion. Dans le passé, on avait même débattu la question de savoir si la SSC devait changer de nom pour y mentionner la science des données. Lors de cette réunion, on a estimé que le GSDA devait effectivement être un groupe autonome pour illustrer l’utilité plus générale de ces domaines. En adoptant cette motion, la SSC prévoit que le GSDA diversifiera et élargira les intérêts de la Société tout en engageant une communauté plus large. Vous trouverez les objectifs spécifiques du groupe, tels que définis dans la motion adoptée, à la fin de cet article.

Pour célébrer sa création, le GSDA organisera dans le cadre du Congrès 2020 de la SSC un atelier inaugural sur l’analyse de données textuelles non structurées, à l’occasion duquel Dave Campbell (Université Carleton) et Nathan Taback (Université de Toronto) présenteront aux participants des outils pour la collecte, la gestion, le traitement, l’analyse, la visualisation et l’interprétation de quantités importantes de données textuelles non structurées tirées d’une variété de sources.

Nous vous tiendrons au courant des activités du GSDA. Dans l’intervalle, lorsque vous renouvellerez votre adhésion pour 2020, songez à vous inscrire au tout dernier Groupe de la SSC!

Objectifs spécifiques du Groupe

Selon la proposition adoptée par le Conseil d’administration lors de sa réunion d’octobre, les objectifs du GSDA sont

• de servir à la Société de point focal pour la science des données et les analytique;
• d’encourager l’utilisation de méthodes de la science statistique à toutes les étapes, de l’acquisition, du stockage et du nettoyage des données, à la découverte de valeur dans les données acquises, la prise de décisions fondées sur des preuves concrètes, la production d’inférences et de prévisions, ainsi que la communication et la dissémination de résultats éclairés pour le domaine en question;
• de créer des forums permettant la présentation et la discussion de la recherche dans ces domaines;
• de répondre à des questions émergentes qui auront un impact sur le succès à long terme de la science des données et analytique en tant que profession;
• d’établir, au nom de la Société, des relations de coopération avec d’autres organisations travaillant dans ces domaines.

Le Groupe assumera des fonctions qui répondent aux objectifs énumérés, soit notamment :

• la planification, en coopération avec le comité des programmes scientifiques de la Société, de séances de communications invitées et libres en science des données et analytique lors des congrès annuels de la Société, ainsi que des stages et ateliers de courte durée pour une variété de participants;
• la promotion de bonnes pratiques en science des données et analytique;
• la promotion des aspects statistiques de la science des données et analytique / le renforcement du cadre statistique;
• le soutien de la filière et le développement de carrière des scientifiques de données et statisticiens en relevant leurs compétences;
• le soutien de la communauté de science des données et analytique partout au Canada;
• la promotion de liens multidisciplinaires et de l’échange d’idées;
• l’appui de sujets telles la déontologie, la protection de la vie privée, la reproductibilité, la responsabilité algorithmique et la personnalisation;
• la commandite, y compris avec d’autres organisations, de réunions, séminaires et cours en science des données et analytique;
• la promotion de publications en science des données et analytique.

Donoho, D. (2017). 50 years of data science. Journal of Computational and Graphical Statistics, 26(4), 745–766, DOI: 10.1080/10618600.2017.1384734