Les données recueillies dans le contexte de soin régulier représentent une source riche en données longitudinales pour la recherche, mais demandent souvent des analyses qui permettent simultanément des inférences causales à partir de données d’observation tout en traitant les temps d’évaluation informatifs et irréguliers. Une approche par pondération inverse a récemment été proposée en guise de solution, et elle réussit à traiter les cas où les temps d’évaluation sont aléatoires (p. ex. lorsqu’ils sont conditionnellement indépendants du processus de résultat étant donné l’historique observé). Dans le cadre de cet exposé, je démontrerai comment la sortie multiple peut servir à élargir l’approche de pondération inverse afin de traiter un cas particulier d’évaluation non aléatoire, dans lequel l’évaluation et les processus de résultat sont conditionnellement indépendants étant donné les covariables observées antérieurement et les effets aléatoires. Les méthodes seront illustrées par l’entremise d’une étude de l’effet causal de la respiration bruyante sur le temps passé à jouer dehors parmi des enfants âgés et 2 à 9 ans.