Le prix de La revue canadienne de statistique est attribué annuellement par la Société statistique du Canada (SSC) aux auteurs d’un article de la revue qui s’est distingué par la qualité exceptionnelle de sa contribution méthodologique et de sa présentation.
Le prix de la Revue canadienne de statistique est décerné chaque année par la SSC à l’auteur ou aux auteurs d’un article publié l’année précédente dans la revue, en reconnaissance de la qualité exceptionnelle de l’innovation méthodologique et de la présentation de l’article.
Le prix de la Revue canadienne de statistique est décerné chaque année par la SSC à l’auteur ou aux auteurs d’un article publié l’année précédente dans la revue, en reconnaissance de la qualité exceptionnelle de l’innovation méthodologique et de la présentation de l’article.
Le prix de la Revue canadienne de statistique est décerné chaque année par la SSC à l’auteur ou aux auteurs d’un article publié l’année précédente dans la revue, en reconnaissance de la qualité exceptionnelle de l’innovation méthodologique et de la présentation de l’article.
Le prix de la Revue canadienne de statistique est décerné chaque année par la Société statistique du Canada à l'auteur ou aux auteurs d'un article publié dans la revue, en reconnaissance de la qualité exceptionnelle de l'innovation méthodologique et de la présentation. Le prix de cette année est décerné pour l'article intitulé « Post model-fitting exploration via a 'Next Door' analysis ». (Vol. 48, n° 3, 2020, pages 447-470) par Leying Guan et Robert Tibshirani.
Le prix de La revue canadienne de statistique est présenté chaque année par la Société statistique du Canada à l’auteur / aux auteurs d’un article publié dans la Revue, en reconnaissance de la qualité exceptionnelle de l’innovation méthodologique et de la présentation. L’article primé cette année s’intitule « Doubly sparse regression incorporating graphical structure among predictors ». (Volume 47, no. 4, pp. 729–747) par M. Stephenson, R. A. Ali et G. A. Darlington.