Bridging Statistical Theory and Machine Learning Practice | Statistical Society of Canada

Room

Arts Building (

ARTS

) -

133

Date and Time

Wed, 05/28/2025 - 15:30 - Wed, 05/28/2025 - 17:00

Presentations in this Session

Title	Time
Deep-forest Classification-based Inference for Individual Level Infectious Disease Models Inférence basée sur la classification deep-forest pour les modèles de maladies infectieuses au niveau individuel	15:30:00 - 15:45:00
Modeling Binned and Truncated Data in Raman Spectroscopy Modélisation des données groupées et tronquées en spectroscopie Raman	15:45:00 - 16:00:00
Enhancing Neural Network Forecasts using Forecast Linear Augmented Projection Method Amélioration des prévisions des réseaux de neurones à l'aide de la méthode de projection augmentée linéaire	16:00:00 - 16:15:00
Statistical and Deep Learning Approaches for Risk Assessment and Volatility Forecasting in Renewable Energy Investments Approches statistiques et d'apprentissage profond pour l'évaluation des risques et la prévision de la volatilité des investissements dans les énergies renouvelables	16:15:00 - 16:30:00
Machine Learning Models Based Interval Electricity Demand Forecasts with Interval Inputs Prévisions de la demande d'électricité par intervalles basées sur des modèles d'apprentissage automatique avec des entrées par intervalles	16:30:00 - 16:45:00