Des exemples et des ensembles de données de haute qualité sont essentiels pour aider les étudiants à relier les concepts statistiques à des contextes réels. Ce panel réunit des enseignants en statistiques afin de discuter des stratégies pratiques et des principes directeurs pour la sélection et l'utilisation d'exemples et d'ensembles de données dans l'enseignement de premier cycle. Les panélistes partageront leurs sources d'ensembles de données, la manière dont ils adaptent les données brutes pour les utiliser en classe et ce qui rend un exemple vraiment efficace. Nous aborderons également des questions telles que : comment s'assurer que les exemples sont inclusifs et pertinents pour un public étudiant diversifié ? Comment concevoir des exemples qui stimulent la curiosité tout en renforçant les concepts statistiques clés ? Quels sont les pièges à éviter pour les enseignants lorsqu'ils introduisent des données réelles en classe ? Comment utiliser l'IA générative pour générer des exemples ? Et quelles sont les implications d'une telle approche ? Les participants repartiront avec des idées concrètes, des ressources et de l'inspiration pour enrichir leurs propres cours avec des exemples pertinents.