Cette présentation sur invitation explore les nouvelles méthodes statistiques et d'apprentissage automatique pour l'analyse fédérée des données, une approche en pleine expansion qui permet une recherche clinique multicentrique tout en préservant la confidentialité et en respectant les exigences gouvernementales. Les études sur la santé s'appuyant de plus en plus sur des données provenant de plusieurs régions, il est essentiel de disposer de statisticiens capables de mener des analyses distribuées sans transférer de renseignements confidentiels. Des experts en analyse fédérée présenteront les avancées en matière d'algorithmes, des applications dans des essais cliniques et les dossiers médicaux électroniques, ainsi que des innovations utilisant des méthodes basées sur la vraisemblance. Les participants, en particulier les stagiaires, les nouveaux chercheurs et les professionnels de tous les secteurs, découvriront des outils de pointe qui favorisent une recherche collaborative et sécurisée entre les établissements et au-delà des frontières.