Le système immunitaire identifie et met en place une défense contre les cellules tumorales par la reconnaissance d'antigènes, un processus principalement médié par les cellules T et les cellules B. Les cellules B portent des chaînes réceptrices lourdes et légères. Ces récepteurs reconnaissent les antigènes et orchestrent les réponses immunitaires, ce qui rend leur couplage précis essentiel pour comprendre les interactions tumeur-immunité. Nous développons une approche basée sur des données transcriptomiques spatiales pour déduire les paires de chaînes de récepteurs. Notre approche est formulée comme une optimisation combinatoire avec une fonction objective qui incorpore les matrices d'expression des chaînes lourdes et légères avec leurs modèles de points de co-expression spatiale dérivés de pixels à code-barres. Les informations spatiales sont représentées sous forme de distances entre des schémas ponctuels calculés à l'aide d'un algorithme de transport optimal. Les paires de chaînes réceptrices estimées ont une application potentielle dans le développement d'immunothérapies ciblées. La méthodologie est évaluée à l'aide de cohortes de patientes atteintes de cancers de l'ovaire et du sein pour lesquelles on connait les vraies associations.