Designing a New Undergraduate Ethics Course for Data Science
Over the past year, I developed and launched a new undergraduate course at the University of Calgary: Ethics of Models, Metrics, Algorithms, and Data. The course tackles pressing questions in data science, including bias, privacy, AI ethics, data governance, human impacts, and professional codes and regulations. In this talk, I will share how I designed the course material, selected engaging case studies, and created assessments that encourage ethical reasoning. I will also highlight student feedback and classroom experiences, offering lessons learned and practical strategies for integrating ethics into data science education.
Conception d'un nouveau cours de premier cycle sur l'éthique dans le domaine de la science des données
Au cours de la dernière année, j'ai développé et lancé un nouveau cours de premier cycle à l'université de Calgary : Éthique des modèles, des mesures, des algorithmes et des données. Ce cours aborde des questions urgentes dans le domaine de la science des données, notamment les préjugés, la confidentialité, l'éthique de l'IA, la gouvernance des données, les impacts humains, ainsi que les codes et réglementations professionnels. Dans cette présentation, je partagerai la manière dont j'ai conçu le matériel pédagogique, sélectionné des études de cas intéressantes et créé des évaluations qui encouragent le raisonnement éthique. Je mettrai également en avant les commentaires des étudiants et les expériences en classe, en proposant des enseignements tirés et des stratégies pratiques pour intégrer l'éthique dans l'enseignement de la science des données.
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