Les données sont omniprésentes, créant des opportunités passionnantes pour faire progresser la science et la société grâce à des prises de décision basées sur les données. Cependant, la qualité et la disponibilité des données varient selon les populations et les contextes, ce qui désavantage souvent les groupes vulnérables. Par exemple, les dossiers médicaux électroniques (DME) représentent de manière disproportionnée les personnes ayant un accès sécurisé aux soins de santé. Les groupes vulnérables sont moins susceptibles d'effectuer des visites médicales et, lorsqu'ils le font, moins susceptibles de bénéficier de tests de pointe, riches en données, tels que l'imagerie avancée. La manière dont nous relevons les défis posés par les biais de sélection, les données manquantes, les erreurs de mesure et les processus de visite informatifs a des conséquences directes sur la validité et l'équité des résultats de la recherche. En m'appuyant sur mes recherches sur les résultats du cancer à l'aide des données des DSE, j'illustrerai les biais statistiques qui découlent de la disponibilité inéquitable des données et les approches méthodologiques qui permettent d'exploiter l'écosystème des données modernes afin d'améliorer les résultats en matière de santé pour tous.