Les séries chronologiques d'IRMf présentent des dépendances temporelles à long terme. L'étude analyse la distribution spatiale des processus à mémoire longue dans les données d'IRMf au repos issues du jeu de données sur les jeunes adultes du projet WU-Minn Human Connectome Project. La méthodologie consiste à transformer les données à l'aide de la transformation en ondelettes discrètes, à estimer le paramètre de mémoire longue voxel par voxel à l'aide de l'inférence bayésienne, et à produire des cartes spatiales qui reflètent les dépendances temporelles dans le cerveau. Nous examinons ensuite la distribution spatiale des paramètres de mémoire longue relatifs aux covariables âge et sexe. Nous avons appliqué ce cadre aux données de 15 sujets et avons observé une hétérogénéité spatiale dans la mémoire à long terme, certaines régions du cerveau présentant une persistance plus forte que d'autres. Avant la correction FDR, nous avons trouvé des relations significatives entre la mémoire à long terme et les covariables âge et sexe dans environ 15 000 voxels. Dans l'ensemble, cette étude contribue à une meilleure compréhension de la structure de l'activité cérébrale au repos.