Analysis of Pressing in Soccer
This research presents the first known study of the efficacy of the tactic of pressing in soccer using tracking data. Here, pressing is defined as players applying pressure to the opponent who controls the ball in their defensive end. The analysis uses player-tracking data from the 2019 Chinese Super League, which provides information on the position and movement of all players at every 1/10th of a second of a match.
Presses are classified based on the closeout time and the level of intensity of the press. Our analysis uses a Markov Chain model, as well as a Bayesian model that allows the inclusion of prior beliefs. The results show that pressing is more effective when the opponent has less time to make a play and when more players commit to the press. Counter-pressing is found to be more effective than traditional pressing. A surprising result is that pressing is most effective when it is initiated deep and centrally in the opponent’s defensive end, particularly in the goal area.
Presses are classified based on the closeout time and the level of intensity of the press. Our analysis uses a Markov Chain model, as well as a Bayesian model that allows the inclusion of prior beliefs. The results show that pressing is more effective when the opponent has less time to make a play and when more players commit to the press. Counter-pressing is found to be more effective than traditional pressing. A surprising result is that pressing is most effective when it is initiated deep and centrally in the opponent’s defensive end, particularly in the goal area.
Analyse du pressing au soccer
Cette recherche présente la première étude connue sur l'efficacité de la tactique du pressing au soccer à utiliser des données de suivi. Ici, le pressing est défini comme l'action des joueurs qui exercent une pression sur l'adversaire en contrôle du ballon dans leur zone défensive. L'analyse utilise des données de suivi des joueurs de la Chinese Super League 2019, qui fournissent des informations sur la position et le mouvement de tous les joueurs à chaque dixième de seconde d'un match.
Les pressions exercées sont classées en fonction du temps de réaction et du niveau d'intensité du pressing. Notre analyse utilise un modèle de chaîne de Markov, ainsi qu'un modèle bayésien permettant l'inclusion de connaissances a priori. Les résultats montrent que le pressing est plus efficace lorsque l'adversaire a moins de temps pour réagir et lorsque davantage de joueurs s'engagent dans le pressing. Le contre-pressing s'avère plus efficace que le pressing traditionnel. Un résultat surprenant est que le pressing est le plus efficace lorsqu'il est initié profondément et au centre de la zone défensive de l'adversaire, en particulier dans la zone de but.
Les pressions exercées sont classées en fonction du temps de réaction et du niveau d'intensité du pressing. Notre analyse utilise un modèle de chaîne de Markov, ainsi qu'un modèle bayésien permettant l'inclusion de connaissances a priori. Les résultats montrent que le pressing est plus efficace lorsque l'adversaire a moins de temps pour réagir et lorsque davantage de joueurs s'engagent dans le pressing. Le contre-pressing s'avère plus efficace que le pressing traditionnel. Un résultat surprenant est que le pressing est le plus efficace lorsqu'il est initié profondément et au centre de la zone défensive de l'adversaire, en particulier dans la zone de but.
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