Le comité électoral publie par la présente la liste des candidats aux postes de direction et au conseil d'administration qui deviendront vacants le 1er juillet 2026. En outre, les candidats aux postes de direction des groupes et aux comités d'accréditation sont également présentés.

MEMBRES DU COMITÉ EXÉCUTIF (mandat de trois ans)
PRÉSIDENTE ÉLUE [Présidente, 2027–2028; ancienne présidente, 2028–2029] 
Lisa Lix, Université du Manitoba
La Dre Lisa Lix est professeure émérite de biostatistique et titulaire d'une Chaire de recherche du Canada de niveau 1 en méthodes d'assurance de la qualité des données de santé électroniques au Collège de santé communautaire et mondiale de l'Université du Manitoba. La Dre Lix est également directrice de la science des données au George & Fay Yee Centre for Healthcare Innovation, où elle dirige une équipe de biostatisticiens, de bioinformaticiens et d'experts en données cliniques. L'expertise de la Dre Lix en matière de recherche porte sur le développement et l'application de modèles statistiques et d'apprentissage automatique à des données de santé électroniques complexes pour la recherche sur les maladies chroniques et la surveillance de la population. L'excellence des contributions scientifiques de la Dre Lix a été reconnue par des prix et des distinctions tels que : Prix pour l'ensemble de sa carrière, section des statistiques sur les politiques de santé, American Statistical Association (2025); Membre de l'Académie canadienne des sciences de la santé (2024); Prix d'excellence pour l'ensemble de ses réalisations, Société canadienne d'épidémiologie et de biostatistique (2023); Membre de l'American Statistical Association (2020).

TRÉSORIER
Lam Ho, Université Dalhousie
Lam Ho est professeur et titulaire de la Chaire de recherche du Canada (niveau 2) en modélisation stochastique au Département de mathématiques et de statistiques de l'Université Dalhousie. Il a obtenu son doctorat en statistique à l'Université du Wisconsin-Madison en 2014, puis a occupé un poste de chercheur postdoctoral à l'Université de Californie à Los Angeles. Ses recherches portent sur la théorie et la méthodologie statistiques, avec diverses applications en biologie évolutive, en modélisation des maladies infectieuses et en apprentissage automatique. Le Dr Ho a activement contribué à la SSC, en siégeant à plusieurs comités, notamment le comité des nouveaux chercheurs (2018–2021), le comité des trésoriers (2023–2026) et le comité financier (2025–2026).

COORDINATRICE DES RÉUNIONS
Mireille Schnitzer, Université de Montréal
Mireille Schnitzer est professeure de biostatistique à la Faculté de pharmacie de l'Université de Montréal et titulaire de la Chaire de recherche du Canada en inférence causale et apprentissage automatique en sciences de la santé. Elle a obtenu son doctorat en biostatistique à l'Université McGill en 2012, après avoir suivi une formation complémentaire à l'Université de Californie à Berkeley et à l'Université de Pennsylvanie, et effectué des travaux postdoctoraux à la Harvard School of Public Health. Les recherches de la Dre Schnitzer portent principalement sur le développement de méthodes statistiques pour l'inférence causale, en particulier les méthodes non paramétriques et les modèles épidémiologiques complexes. Elle a été présidente du comité organisateur des deux premières conférences étudiantes de la SSC (2013 et 2014), présidente du comité organisateur de la Conférence atlantique sur l'inférence causale en 2019 et coprésidente du premier Colloque francophone interfacultaire de la recherche biostatistique en 2024. Elle a également présidé le comité d'adhésion de la SSC (2015–2017) et le comité women in statistics (2018–2020) et a été représentante du Québec au conseil d'administration de la SSC de 2022 à 2024.

REPRÉSENTANTS RÉGIONAUX AU CONSEIL D'ADMINISTRATION (mandat de deux ans)
PROVINCES DE L'ATLANTIQUE (un membre à élire)
Edward Susko
Edward Susko est professeur titulaire au Département de mathématiques et de statistique de l'Université Dalhousie, où il enseigne depuis 1998. Il a effectué deux mandats distincts en tant que représentant régional de l'Atlantique au conseil d'administration de la SSC, a siégé à plusieurs comités de prix de la SSC et a occupé les fonctions de président du programme et de président des arrangements locaux pour les réunions annuelles. Il s'intéresse de manière générale à l'inférence statistique et à ses applications. Ses recherches portent principalement sur les questions statistiques liées à l'évolution moléculaire, mais il participe également à des projets en épidémiologie et en modélisation spatiale.

Orla Murphy 
Orla Murphy est professeure adjointe au Département de mathématiques et de statistique de l'Université Dalhousie à Halifax, en Nouvelle-Écosse. Elle a obtenu un doctorat en statistique à l'Université McGill avant de rejoindre l'Université McMaster pour un stage postdoctoral. Ses recherches portent sur les statistiques multivariées, notamment les modèles de regroupement et de mélange, la modélisation de données discrètes et mixtes, et l'analyse des valeurs extrêmes.

QUÉBEC (Deux à élire)
Juliana Schulz
Juliana Schulz est professeure agrégée au Département des sciences de la décision de HEC Montréal. Elle a obtenu son doctorat en statistiques à l'Université McGill, après quoi elle a occupé un poste de postdoctorante en biostatistique, également à l'Université McGill. Ses recherches portent principalement sur la modélisation de la dépendance et les modèles statistiques multivariés, avec des thèmes touchant à la fois la science actuarielle et la biostatistique. Dans le domaine de la science actuarielle, elle s'intéresse au développement de méthodes de modélisation des structures de dépendance complexes découlant des sinistres multirisques dans l'assurance non-vie. En biostatistique, elle s'intéresse à l'inférence causale et au développement de méthodes statistiques robustes pour estimer les effets des traitements et les règles de traitement individualisées.

Éric Marchand
Éric Marchand est professeur au Département de mathématiques de l'Université de Sherbrooke depuis 2004. Auparavant, il a travaillé à l'Université du Nouveau-Brunswick et a obtenu son doctorat à l'Université de Montréal. Il est actuellement directeur du département, après avoir occupé ce poste de 2004 à 2010 et de 2020 à 2023. De 2015 à 2019, il a été directeur du Laboratoire de statistique du CRM. De 2020 à 2023, il a été membre de l'exécutif du Groupe de probabilité de la SSC, dont il a été président pour 2021–2022. Il a également siégé au comité de sélection du CRSNG pour les mathématiques et la statistique (2013–2015) et a été membre du conseil d'administration de l'Université de Sherbrooke. Au fil des ans, il a joué un rôle actif au sein de la SSC, siégeant au conseil d'administration en tant que représentant régional et membre des comités du Prix de la RCS, du prix Lise Manchester, du prix Pierre-Robillard, du bilinguisme, de la recherche, et des prix. 
Subventionné en continu par le CRSNG depuis près de 35 ans, il s’intéresse notamment à l’analyse bayésienne, l’analyse multivariée, l’inférence statistique et la modélisation de lois de probabilité multivariées discrètes.

ONTARIO (deux à élire)
Pengfei Li
Le Dr Pengfei Li a obtenu son doctorat en statistique à l'Université de Waterloo en 2007 sous la supervision des professeurs Jiahua Chen et Paul Marriott, et a terminé sa formation postdoctorale à l'Université de la Colombie-Britannique en 2008. Il a commencé sa carrière universitaire à l'Université de l'Alberta (2008–2011) avant de retourner à Waterloo en 2012, où il est professeur au Département de statistique et de science actuarielle depuis 2019. Ses recherches portent sur les modèles de mélanges finis, l'échantillonnage biaisé et non probabiliste, la vraisemblance empirique et les méthodes de capture-recapture.
Le Dr Li est lauréat du prix CRM-SSC en statistique (2022) et a été élu membre de l'Institut de statistique mathématique la même année. Il a également reçu le Prix d'excellence en recherche du jubilé d'or de la Faculté de mathématiques (2020) et plusieurs prix d'excellence de l'Université de Waterloo.

Liqun Diao
Liqun Diao est professeure agrégée au Département de statistique et de science actuarielle de l'Université de Waterloo et membre de la SSC depuis 2010. Ses recherches portent sur le développement et l'application de méthodes statistiques et d'algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes et faire progresser les connaissances en médecine, en santé publique et en assurance.
La Dre Diao est passionnée par la création d'une communauté scientifique connectée. Elle a organisé et présidé de nombreux séminaires de recherche et sessions scientifiques. Au sein de l'université, elle est un membre actif du comité women in mathematics (Les femmes en mathématiques), soutenant des activités telles que le programme de lecture dirigée et la conférence annuelle Navigating Your Career (Naviguer dans votre carrière).

Guowen Huang
Le Dr Huang est professeur adjoint en statistiques à l'Université Western. Il a obtenu son doctorat en statistiques à l'Université de Glasgow et a précédemment occupé des postes de recherche postdoctorale à l'Université nationale Tsing Hua et à l'Université de Toronto. Avant de rejoindre Western, le Dr Huang était professeur agrégé à l'Université de Shantou. Ses recherches portent sur les statistiques spatiales, en particulier la modélisation statistique des données sur la pollution atmosphérique et ses effets sur la santé humaine.

Dehan Kong
Dehan Kong est professeur agrégé de statistique à l'Université de Toronto. Ses recherches portent sur le développement de méthodologies avancées en science des données pour l'analyse de données réelles volumineuses, complexes et à plusieurs échelles. Il est lauréat du Prix supplément d'accélération à la découverte du CRSNG (2017). Il est actuellement rédacteur en chef adjoint du Journal of the American Statistical Association et de Data Science in Science, et a précédemment occupé le poste de rédacteur en chef adjoint de La revue canadienne de statistique. Il siège également au Groupe d'évaluation des subventions à la découverte en mathématiques et en statistiques du CRSNG (2024–2027) et au conseil d'administration de l'ICSA (2026–2028). Ses services professionnels comprennent des rôles de direction en tant que président du programme de la section Statistiques en imagerie de l'ASA (2025), président du programme du 5e symposium de la section canadienne de l'ICSA (2022), président du comité des prix des articles étudiants de l'ASA pour la Section statistiques en imagerie (2024) et coorganisateur de la 23e Conférence des nouveaux chercheurs de l'IMS (2023).

MANITOBA – SASKATCHEWAN – TERRITOIRES DU NORD–OUEST – NUNAVUT (un membre à élire)
Sumeet Kalia
Le Dr Sumeet Kalia est professeur adjoint au Département de statistique de l'Université du Manitoba. Il a obtenu son doctorat en biostatistique à l'Université de Toronto sous la supervision du professeur Saarela, avec une thèse intitulée « Causal Inference Using Electronic Health Records in Primary Care » (Inférence causale à partir des dossiers médicaux électroniques dans les soins primaires). Le Dr Kalia est également titulaire d'une maîtrise en biostatistique de l'Université Western, où il a travaillé sous la supervision conjointe des professeurs Donner et Klar sur sa thèse intitulée « On the Estimation of Intracluster Correlation for Time-to-Event Outcomes in Cluster Randomized Trials » (Sur l'estimation de la corrélation intra-cluster pour les résultats en termes de délai avant événement dans les essais randomisés en grappes). Auparavant, le Dr Kalia a mené des recherches appliquées et méthodologiques à partir de dossiers médicaux électroniques de soins primaires alors qu'il travaillait comme analyste de recherche (biostatisticien) au Département de médecine familiale et communautaire de l'Université de Toronto.

James McVittie
Le Dr James McVittie est professeur adjoint au Département de mathématiques et de statistiques de l'Université de Regina. Il a obtenu son diplôme de premier cycle en mathématiques et statistiques à l'Université de Toronto et ses diplômes d'études supérieures (maîtrise et doctorat) à l'Université McGill. Ses recherches portent notamment sur le développement de techniques de modélisation de l'analyse de survie pour les données de cohortes combinées et les problèmes d'erreurs de mesure dans les données de temps jusqu'à l'événement partiellement observées. Il est actuellement président du service de consultation statistique de l'Université de Regina et président du comité des nouveaux chercheurs de la SSC.

Kevin McGregor
Kevin McGregor est professeur adjoint à l'Université du Manitoba. Ses recherches portent sur la génétique statistique, les données compositionnelles et les statistiques bayésiennes. Il fait partie de la communauté de la SSC depuis 12 ans. En 2018, il a été président du comité d'organisation local de la Conférence canadienne des étudiants en statistique de la SSC à l'Université McGill. En 2021, il a rejoint le comité des nouveaux chercheurs de la SSC. En 2022, il est devenu président de ce comité et a été chargé d'organiser des événements tout au long de l'année pour les nouveaux chercheurs, ainsi que le prix annuel de présentation pour les nouveaux chercheurs. Le professeur McGregor se réjouit à l'idée de continuer à servir la communauté de la SSC et de représenter les intérêts du Manitoba, de la Saskatchewan, des Territoires du Nord-Ouest et du Nunavut au sein du conseil d'administration.

ALBERTA – COLOMBIE-BRITANNIQUE – YUKON (un membre à élire)
Ehsan Karim
Ehsan Karim est professeur agrégé en science des données sur la santé à l'École de santé publique et des populations de l'Université de la Colombie-Britannique, membre associé du Département de statistique de l'Université de la Colombie-Britannique et scientifique à l'hôpital St. Paul's. Ses recherches portent sur le développement et l'application de méthodes avancées de biostatistique et de science des données pour répondre à des questions urgentes en matière de santé, avec un accent particulier sur l'inférence causale et les données du monde réel. Il est membre actif de la SSC depuis ses années d'études supérieures. Après avoir été nommé professeur, il a participé en tant que juge à des présentations et des études de cas réalisées par des étudiants, et a siégé au comité du Prix de la SSC pour les études de cas en analyse de données (2018–2021). Il a organisé des ateliers (dont l'atelier de biostatistique 2025 de la SSC), conçu des études de cas, présidé des sessions sur invitation et évalué des résumés et des affiches lors de plusieurs conférences canadiennes des étudiants en statistique (CSSC). En 2020, il a animé un webinaire national pour la Société canadienne des étudiants en statistique, qui a attiré plus de 300 participants à travers le pays. En tant que représentant régional de la Colombie-Britannique, le Dr Karim vise à renforcer la collaboration entre les institutions, à soutenir les étudiants et les statisticiens en début de carrière par le biais du mentorat et de la formation, et à promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion au sein de la profession. Il apporte à la SSC à la fois une expertise disciplinaire approfondie et une solide expérience en matière de service communautaire.

Jiguo Cao
Le Dr Jiguo Cao est professeur au Département de statistique et de science actuarielle de l'Université Simon-Fraser, à Burnaby, en Colombie-Britannique, au Canada. Ses recherches couvrent un large éventail de sujets, notamment l'apprentissage automatique, l'analyse des données fonctionnelles (FDA) et l'analyse sportive, avec des applications en neurosciences, en santé publique, en génétique, en sciences de l'environnement et en analyse d'images. Le Dr Cao a activement servi la SSC dans divers rôles, notamment en tant que président du comité du prix CRM-SSC (2023–2025), président du comité des bourses de voyage pour étudiants (2023–2026) et membre des deux comités lors de mandats précédents. Il a également siégé au comité financier de la SSC (2018–2021) et comme représentant local (2013–2016). Au-delà de la SSC, il a été membre du conseil d'administration de l'Institut canadien des sciences statistiques (CANSSI) de 2015 à 2017 et a siégé au comité exécutif de la section canadienne de l'Association internationale des statisticiens chinois (ICSA) de 2016 à 2017.

EXECUTIFS DES GROUPES (Mandats de trois ans, à l'exception du trésorier du Groupe des méthodes d'enquête, dont le mandat est de deux ans; tous les postes de président élu sont suivis de ceux de président du groupe 2027–2028 et de président sortant 2028–2029)

Groupe de science actuarielle 
Président élu : Hong Li
Le Dr Hong Li est professeur au Département d'économie et de finance de l'Université de Guelph. Il est membre de la Society of Actuaries et associé de l'Institut canadien des actuaires. Ses recherches portent sur l'analyse des données d'assurance, la science actuarielle, l'économie de l'assurance et la démographie, avec un accent particulier sur les risques climatiques, les risques de longévité et l'application de l'IA dans le domaine de l'assurance. Il a publié de nombreux articles dans des revues de premier plan telles que Journal of Risk and Insurance, Insurance: Mathematics and Economics et Demography.

Groupe de biostatistique 
Président élu : Tolulope Sajobi 
Le Dr Tolulope Sajobi est professeur de biostatistique et directeur du Département des sciences de la santé communautaire à l'Université de Calgary. Il a obtenu son doctorat en biostatistique à l'Université de la Saskatchewan en 2012 et a rejoint l'Université de Calgary l'année suivante. Son programme de recherche porte sur la mesure et l'analyse des résultats rapportés par les patients, la conception et l'analyse d'essais cliniques et les méthodes statistiques de prédiction des risques cliniques.
Membre de la SSC depuis 2009, le Dr Sajobi a présidé le comité du prix SSC pour l'impact des applications et de la collaboration de 2020 à 2023. Il contribue actuellement à la communauté statistique en tant que rédacteur en chef adjoint de la rubrique « Community Connections » du bulletin d'information Liaison de la SSC.

Groupe de statistique industrielle et de gestion 

Président élu : Abbas Khalili 
Abbas Khalili a obtenu son doctorat en statistique sous la supervision du professeur Jiahua Chen au Département de statistique et de science actuarielle de l'Université de Waterloo. Il est actuellement professeur au Département de mathématiques et de statistique de l'Université McGill. Ses recherches portent sur les modèles mixtes, l'inférence statistique à haute dimension et les méthodes d'apprentissage clairsemé, et plus récemment sur la théorie et les applications des méthodes d'apprentissage profond pour les modèles semi-paramétriques de mélange d'experts.

Groupe de science des données et analytique 
Président élu : Pingzhao Hu
Le Dr Pingzhao Hu est professeur agrégé titulaire aux Départements de biochimie, d'épidémiologie et de biostatistique, de sciences statistiques et actuarielles et d'informatique de l'Université Western, et professeur agrégé (à titre honorifique) de biostatistique à l'Université de Toronto. Il est titulaire de la Chaire de recherche du Canada de niveau 2 en approches computationnelles de la recherche en santé. Les recherches du Dr Hu intègrent l'intelligence artificielle (IA) et la modélisation statistique pour analyser des données de santé multimodales, notamment l'omique, l'imagerie médicale et les dossiers médicaux électroniques, afin de faire progresser la médecine de précision. Il a publié plus de 190 articles évalués par des pairs dans des revues de premier plan (par exemple, Nature Communications) et lors de conférences sur l'IA (par exemple, NeurIPS, ICLR), avec plus de 9 100 citations et un indice H de 48. En tant que chercheur principal, co-chercheur principal ou co-chercheur, il a obtenu plus de 16 millions de dollars de financement pour la recherche auprès d'organismes nationaux et internationaux, notamment les IRSC, le CRSNG et la FCI. Au sein de la SSC, le Dr Hu est actuellement président du comité du Prix de présentation de recherche pour les étudiants (depuis 2023) et membre du comité du prix Pierre-Robillard. Il a également présidé le comité du Prix pour les études de cas en analyse de données (2018–2020). Au-delà de la SSC, il est coprésident du comité d'éducation de l'International Genetic Epidemiology Society (IGES), où il dirige des initiatives mondiales de formation et de mentorat qui font le pont entre la statistique, la science des données et la génomique. Il est également rédacteur académique pour PLOS Computational Biology et rédacteur en chef adjoint pour le Computational and Structural Biotechnology Journal, où il promeut une recherche rigoureuse et fondée sur les données dans toutes les disciplines. Au-delà de ses activités de recherche et de service, le Dr Hu est un mentor dévoué qui a supervisé plus de 60 étudiants diplômés, dont beaucoup ont poursuivi avec succès une carrière universitaire ou occupé des postes dans le domaine de la science des données au sein d'entreprises technologiques de premier plan telles que Google, Microsoft et Amazon. Pour plus d'informations sur les recherches et les activités du Dr Hu, consultez le site https://phulab.org.

Trésorier : Ricardo Baptista
Ricardo Baptista est professeur adjoint au Département des sciences statistiques de l'Université de Toronto et membre affilié du Vector Institute. Ses recherches portent sur l'établissement des fondements mathématiques et des garanties théoriques des modèles d'apprentissage automatique probabiliste, qui trouvent de nombreuses applications dans les domaines des sciences et de l'ingénierie. Avant de rejoindre l’Université de Toronto, il a été professeur d'informatique et de sciences mathématiques à Caltech et chercheur postdoctoral chez Amazon. Il est titulaire d'un doctorat en sciences et ingénierie computationnelles du MIT, où il s'est spécialisé dans la quantification de l'incertitude, ainsi que d'un BASc en sciences de l'ingénierie de l'Université de Toronto.

Secrétaire : Mehdi Dagdoug
Mehdi Dagdoug est professeur adjoint au Département de mathématiques et de statistiques de l'Université McGill. Il a obtenu son doctorat en mathématiques en 2022 au Laboratoire de mathématiques de Besançon de l'Université de Bourgogne Franche-Comté en France. Ses recherches portent sur l'intersection entre la théorie de l'échantillonnage par sondage, les données manquantes, l'apprentissage statistique et les statistiques à haute dimension.

Groupe de probabilité
Présidente élue : Hélène Guérin
La professeure Hélène Guérin est une chercheuse spécialisée dans les probabilités et les processus stochastiques. Elle est professeure au Département de mathématiques de l'Université du Québec à Montréal (UQAM) depuis 2019, où elle est également membre du Laboratoire de probabilités du Centre de recherches mathématiques (CRM) et membre associée de Statqam. Ses recherches portent sur le comportement à long terme et les propriétés des processus stochastiques, notamment les processus de Markov déterministes par morceaux, les systèmes de particules en interaction, les diffusions sur les variétés, les marches aléatoires et les processus de Lévy, avec des applications en physique, en biologie et en science actuarielle. Avant de rejoindre l'UQAM, elle a occupé des postes universitaires en France, notamment celui de maître de conférences à l'Université de Rennes. Elle a obtenu son doctorat en mathématiques à l'Université Paris X – Nanterre, avec une thèse sur les approches probabilistes de l'équation de Landau, et a obtenu une habilitation à diriger des recherches sur les modèles probabilistes en physique, biologie et science actuarielle.

Trésorier : Andrei Volodin
Le Dr Andrei Volodin a obtenu une licence en mathématiques à l'Université fédérale de Kazan en 1983. En 1991, il a obtenu son premier doctorat en mathématiques à l'Université de Vilnius, en Lituanie. Le Dr Volodin a obtenu son deuxième doctorat en statistiques à l'Université de Regina, au Canada, en 2002. Actuellement, le Dr Volodin est professeur de statistiques au Département de mathématiques et de statistiques de l’Université de Regina, au Canada. Avant d'émigrer au Canada en 1999, il travaillait comme professeur agrégé (docent) à l’Université fédérale de Kazan. Le Dr Volodin a également été professeur de statistiques à l’Université d'Australie occidentale de 2009 à 2011. Il est professeur associé aux universités Thammasat, Kasatsart et Mahasarakham en Thaïlande. 

Groupe d’éducation en statistique
Présidente élue : Nathalie Moon 
Nathalie Moon est professeure adjointe, filière enseignement, au Département des sciences statistiques de l’Université de Toronto. Elle a obtenu un doctorat et une maîtrise en biostatistique à l’Université de Waterloo et une licence en statistiques à l’Université Queen's. Elle a enseigné divers cours de statistiques de la première à la quatrième année, dans des classes allant de petits séminaires (20 à 30 étudiants) à de grands amphithéâtres (plus de 700 étudiants), et possède une expérience dans les formats d'enseignement en ligne, en présentiel et hybrides. Elle siège au comité des Prix de présentation des étudiants de la SSC depuis 2024. Ses recherches portent principalement sur l'enseignement des statistiques et elle se passionne pour la démocratisation de l'accès aux statistiques pour divers apprenants grâce à des approches pédagogiques innovantes et inclusives.

Groupe des méthodes d'enquête 
Président élu : François Verret
François Verret est méthodologiste principal à Statistique Canada. Il a rejoint l'agence en 2003 après avoir obtenu une maîtrise en statistique à l'Université Laval. Il a notamment dirigé l'équipe responsable de la méthodologie d'estimation du questionnaire détaillé du recensement en 2011 et 2016. Il a également dirigé les équipes responsables des méthodes de séries chronologiques des enquêtes économiques mensuelles et des programmes de statistiques du travail pendant la pandémie de COVID-19. M. Verret donne des cours, des ateliers et des séminaires sur l'analyse des données d'enquête. Ses intérêts de recherche portent sur l'estimation de petites zones, l'analyse des données d'enquête et l'estimation de la variance. Il dirige actuellement l'équipe chargée de l'estimation de petites zones et de la qualité des données de l'Enquête sur la population active, où il a participé à la dernière refonte décennale.

Trésorier : François (Frank) Marshall
Frank Marshall est méthodologiste à Statistique Canada dans la région de la capitale nationale, où il travaille sur des projets liés au recensement du Canada et à d'autres ensembles de données sociales. Il est titulaire d'un doctorat en mathématiques appliquées (Université Queen's, Kingston, Canada, 2020; directeurs de thèse : David J. Thomson et Glen Takahara) avec une thèse sur l'analyse des séries chronologiques qui comprend des applications novatrices des théorèmes de la limite centrale pour les séries chronologiques périodiques. Il est membre actif de la SSC depuis 2015. Il a précédemment fait partie du comité organisateur de la CSSC 2018 (secrétaire), du SARGC (secrétaire) et du comité exécutif du Groupe de probabilité (secrétaire). Il est actuellement membre du comité EDI, pour lequel il a déjà présenté une série de webinaires sur la diversité géographique dans les processus décisionnels de la SSC.

COMITÉS DU PROGRAMME D'ACCRÉDITATION
COMITÉ D'ACCRÉDITATION (cinq membres à élire; mandat de trois ans; 2026–2029) 
Elmabrok Masaoud
Le Dr Elmabrok Masaoud a obtenu son doctorat en statistique à l'Atlantic Veterinary College de l'Université de l'Île-du-Prince-Édouard, où ses recherches doctorales ont porté sur l'élaboration de modèles statistiques pour les mesures répétées binaires et les données hiérarchiques en sciences vétérinaires. 
Il a occupé le poste de statisticien principal à l'Agence canadienne d'inspection des aliments et travaille actuellement comme spécialiste de l'information sur la santé à Health PEI, à l'Île-du-Prince-Édouard. De 2019 à 2022, le Dr Masaoud a contribué à la SSC en tant que membre de son comité d'accréditation.
Dans le cadre de ses activités de consultant, le Dr Masaoud conseille les utilisateurs de données, les analystes et les évaluateurs sur la conception des études, les stratégies d'échantillonnage, l'analyse statistique et la communication des résultats. Il évalue de manière critique la robustesse et la validité des modèles statistiques, des protocoles d'échantillonnage et de laboratoire, ainsi que des affirmations fondées sur des données. Ses recherches portent principalement sur la modélisation statistique des données d'observation, en particulier celles issues des dossiers médicaux courants concernant les humains, les animaux et les aliments.

Sunita Ghosh
La Dre Sunita Ghosh travaille comme scientifique principale au Département de santé publique de Henry Ford Health, à Détroit, aux États-Unis. Elle occupe également des fonctions universitaires en tant que professeure de recherche à la Michigan State University – College of Human Medicine, dans le Michigan, et professeure clinique associée au Département d'oncologie médicale de l’Université de l’Alberta.
Elle a obtenu son doctorat en biostatistique à l'Université de la Saskatchewan, où son sujet de recherche portait sur l'étude de la conception complexe d'enquêtes longitudinales et l'application de méthodes statistiques à ces données. Elle s'intéresse principalement aux études longitudinales, à l'analyse des données manquantes, à l'analyse prédictive et à l'analyse de survie, avec un accent particulier sur le cancer. Avant de rejoindre Henry Ford Health, elle travaillait comme chercheuse scientifique à Alberta Health Services–Cancer Care, où elle participait activement aux recherches sur le cancer menées par le Cross Cancer Institute. 
Outre son travail de statisticienne, Sunita est également membre du Health Research Ethics Board of Alberta (HREBA), du Scientific Review Committee de Henry Ford Health et membre élue du comité d'accréditation de la SSC.

Mina Aminghafaria
La Dre Mina Aminghafari, professeure agrégée en apprentissage automatique à l'Université de Calgary, a obtenu son doctorat à l'Université Paris d'Orsay. Elle a plus de 15 ans d'expérience universitaire et 5 ans d'expérience dans l'industrie. Elle est spécialisée dans l'apprentissage non supervisé pour les données fonctionnelles et le co-clustering, et s'intéresse particulièrement à la prévision de séries chronologiques. Elle est membre accréditée de la SSC depuis 2019.

Mahmoud Zarepour
Mahmoud Zarepour est professeur titulaire (2014) et a obtenu son doctorat à l'Université de Toronto en 1997 (PSTAT). Il travaille à l'Université d'Ottawa depuis 1997. Ses recherches portent principalement sur l'inférence bayésienne non paramétrique, les séries chronologiques, les variables aléatoires à variance infinie et le rééchantillonnage.

Fritz Pierre
Fritz Pierre est un statisticien émérite qui compte environ 25 ans d'expérience dans la fonction publique fédérale canadienne. Il dirige actuellement la Section de la mesure de la couverture à Statistique Canada, où il supervise des projets essentiels qui évaluent et corrigent les erreurs de couverture dans le recensement de la population. Son travail, notamment l'Enquête sur la classification des logements et les études sur la sous-couverture et la surcouverture, joue un rôle clé dans la garantie de l'exactitude des dénombrements et des estimations démographiques, qui ont une incidence directe sur les paiements de transfert fédéraux et les décisions politiques.
Auparavant, M. Pierre a occupé le poste de chef du Centre de ressources pour les outils statistiques économiques et l'innovation, où il a guidé la modernisation des principaux systèmes économiques généralisés (G-SAM, BANFF, G-EST). Il a défendu la transition de SAS vers des plateformes open source telles que R et Python, et a dirigé des initiatives d'accélération méthodologique, des efforts stratégiques visant à accélérer l'adoption de méthodes statistiques innovantes dans tous les programmes statistiques.
Il a également dirigé le groupe de consultation statistique et de méthodes d'analyse, fournissant des services d'expertise en conception d'enquêtes, en analyse de données et en développement méthodologique à des clients fédéraux, provinciaux et internationaux. Au début de sa carrière, il a travaillé pendant plus de 10 ans à Élections Canada en tant que directeur adjoint de l'analyse et de la qualité des données, et a effectué un travail fondamental à Statistique Canada en tant que méthodologiste d'enquête sur des enquêtes majeures en matière de santé, telles que l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes et l'Enquête nationale sur la santé de la population.
M. Pierre est titulaire d'une maîtrise en statistique et d'un baccalauréat en mathématiques (sciences actuarielles) de l'Université de Montréal. Ses recherches portent principalement sur l'analyse de données d'enquêtes complexes et l'estimation de la variance.

COMITÉ DES APPELS D'ACCRÉDITATION
(Trois membres à élire; mandat de trois ans; 2026–2029) 
Johanna Nešlehová
Johanna G. Nešlehová est professeure au Département de mathématiques et de statistique de l'Université McGill. Elle est titulaire d'un doctorat de l'Université Carl von Ossietzky d'Oldenburg (2004) et a obtenu le titre de P.Stat. en 2015. Avant de venir au Canada, elle a été postdoctorante à l'ETH Zurich et à la Harvard Medical School, puis chargée de cours Heinz Hopf à l'ETH Zurich (2006–2009). Ses recherches portent sur l'analyse des valeurs extrêmes et la modélisation de la dépendance avec des applications en biostatistique, en hydrologie et en gestion des risques. Elle est membre élue de l'Institut international de statistique, membre de l'Institut de statistique mathématique et lauréate du prix CRM-SSC et du prix Krieger-Nelson de la CMS. La Dre Nešlehová a occupé divers postes au sein de la SSC, notamment celui de représentante du Québec au conseil d'administration (2021–2023), de rédactrice en chef de La revue canadienne de statistique (2022–2024), de membre des comités du prix Pierre-Robillard, du Prix de la RCS, de l’accréditation et des appels d’accréditation, ainsi que de représentante de la SSC au sein des comités de programme des JSM et du prix Snedecor de COPSS. Elle est actuellement présidente du programme de l'assemblée annuelle de 2026.

Ye (Lennon) Li
Lennon Li est spécialiste en biostatistique à Santé publique Ontario (SPO) et professeur associé à la division de biostatistique de l'Université de Toronto. Il a obtenu son doctorat en biostatistique à l'Université de Toronto. Ses travaux portent sur les méthodes statistiques appliquées à la santé publique, en particulier la surveillance spatiale et temporelle des maladies et la traduction des données quantitatives en informations utiles à la prise de décision. Il est accrédité en tant que statisticien professionnel (P.Stat.) auprès de la SSC depuis 2012. Il s'intéresse également à la pensée et à l'enseignement statistiques, et considère que l'univers est un système complexe régi par des modèles sous-jacents que nous cherchons à comprendre à partir de perspectives limitées et de dimension inférieure.

Natasha Wiebe
Natasha Wiebe est titulaire d'une accréditation professionnelle de la SSC et est associée de recherche au Département de médecine de l'Université de l'Alberta. Elle a obtenu une maîtrise et un baccalauréat en statistique mathématique à l'Université de Waterloo. Forte de plus de 25 ans d'expérience en tant que statisticienne et consultante professionnelle, elle a été mentor, a régulièrement participé à l'évaluation par les pairs de revues scientifiques et a rédigé ou corédigé près de 200 articles dans le domaine de la recherche clinique.

COMITÉ ÉLECTORAL DE LA SSC 2025–2026
Erica Moodie
Maciej Augustyniak
Cindy Feng
Shojaeddin Chenouri
Rohan Alexander
Léo Belzile 
Raj Srinivasan
Zeinab Mashreghi
Peter Macdonald
Derek Bingham
Changbao Wu