L’accréditation des candidats suivants a été approuvée par le conseil d’administration lors de sa réunion du 12 décembre 2024.
Candidats approuvés pour l’accréditation P.Stat.
COIA, Vincenzo – P.Stat. #208
Vincenzo Coia est un scientifique de données confirmé chez BGC Engineering Inc. qui se spécialise dans la modélisation probabiliste et de dépendance des géorisques tels que les inondations, à la fois historiques et ajustés pour le changement climatique à l’aide de modèles climatiques mondiaux. Il a obtenu son doctorat en statistique à l’Université de la Colombie-Britannique en 2017, où il a établi une approche axée sur la queue pour l’estimation des quantiles de flux extrêmes à l’aide de copules en vigne et d’une métrique composite d’évaluation des quantiles. Sur le plan informatique, Vincenzo développe des logiciels pour le langage R en mettant l’accent sur l’expérience utilisateur, et écrit du code qui accentue la robustesse, la reproductibilité et la lisibilité. Vincenzo a été professeur adjoint d’enseignement à l’Université de Colombie-Britannique jusqu’en 2022, où il a formé des étudiants à la science des données et à la modélisation statistique. Il a été reconnu par ses étudiants et par le doyen pour son style d’enseignement accessible et original.
KEOWN-STONEMAN, Charlie – P.Stat. #209
M. Keown-Stoneman est le biostatisticien principal du Applied Health Research Centre, qui fait partie de Unity Health Toronto, et le principal biostatisticien travaillant sur le programme de registre TARGet Kids! à l’hôpital St. Michael’s, en collaboration avec l’Hôpital pour enfants malades. M. Keown-Stoneman est titulaire d’un doctorat en statistique appliquée de l’Université de Guelph (2017) et est nommé professeur adjoint de biostatistique à l’École de santé publique Dalla Lana de l’Université de Toronto.
SOLTANIFAR, Mohsen – P.Stat. #210 (actuellement A.Stat. #140)
Mohsen Soltanifar est un statisticien mathématicien qui possède plus de 3 ans d’expérience postdoctorale dans le secteur CRO/Pharma, plus de 5 ans d’expérience dans le secteur des soins de santé et plus de 4 ans d’expérience d’enseignement à temps partiel dans le milieu universitaire nord-américain. Son principal domaine d’intérêt statistique est celui des essais cliniques, avec une attention particulière pour les applications du logiciel R dans leur conception, leur analyse et la présentation des résultats. Il est titulaire d’un doctorat en biostatistique (2020) de l’Université de Toronto.
SWAPAN, Das – P.Stat. #211
Das Swapan a plus de 25 ans d’expérience dans la mesure et le suivi des performances, la recherche par enquête, la gestion des données, l’analyse statistique des données et la communication des résultats pour des programmes au Canada et à l’étranger. Swapan travaille actuellement comme statisticien au sein du Bureau des services stratégiques de la police régionale de York, où il est responsable de la gestion, de l’analyse et de la communication des données statistiques sur la criminalité. Il coordonne avec le Centre canadien de la statistique juridique (CCSJ) de Statistique Canada pour s’assurer que les statistiques criminelles de la région de York sont saisies, analysées et communiquées conformément à la méthodologie du Programme de déclaration uniforme de la criminalité du CCSJ. Avant de rejoindre la police régionale de York en 2016, Swapan a travaillé pour l’Institut canadien d’information sur la santé et pour l’organisation communautaire Family Service Toronto. Avant de s’installer au Canada en 2006, il a travaillé pour l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture, FemConsult – une société de conseil de l’Union européenne, Helen Keller International, et la société de recherche Mitra and Associates au Bangladesh. Il a de l’expérience dans la conduite d’études d’enquêtes et en a géré toutes les étapes, de la conception à l’achèvement. Swapan est un grand utilisateur de SPSS et maîtrise R, SAS, FORTRAN, FoxPro et Excel. Il est bénévole au Bangladesh Centre for Community Services à Toronto et au Victim Services of York Region. Il est titulaire d’une maîtrise en statistique de l’Université de Windsor (2009).
Candidats approuvés pour l’accréditation A.Stat.
BELLOWS, Brandon – A.Stat. #171
Brandon est titulaire d’une maîtrise en statistique de l’Université de Saskatchewan (2024) et travaille actuellement en tant que gestionnaire adjoint de la recherche quantitative au Canadian Hub for Applied and Social Research (CHASR). Ses recherches portent sur la modélisation des maladies infectieuses à l’aide de la régression polynomiale locale, et il a travaillé professionnellement dans le milieu universitaire et dans le secteur privé. Son rôle actuel comprend des consultations méthodologiques, l’administration de la recherche (y compris la rédaction de propositions, de demandes de subventions et de factures), la conception de questionnaires, la collecte de données, l’analyse, l’interprétation et la rédaction de rapports.
HUANG, Geng (Jimmy) – A.Stat. #172
Geng (Jimmy) Huang est titulaire d’une licence en statistique (co-op) et d’une mineure en économie de l’Université d’Ottawa (2024).
THIESSEN, David – A.Stat. #173
David Thiessen est professeur adjoint de statistique à l’Université MacEwan. Il a obtenu son doctorat à l’Université de Regina en 2024 sous la direction de Yang Zhao. Ses recherches portent sur les méthodes d’ajustement pour données manquantes et non-réponse, l’échantillonnage et la conception des enquêtes, l’analyse de survie et la statistique robuste.
Approbation des programmes de statistique universitaires
Le conseil d’administration a approuvé les listes de cours fournies par le Département de mathématiques et de statistique de l’Université Acadia et le Département de sciences mathématiques et statistiques de l’Université de l’Alberta.