50e congrès annuel de la Société statistique du Canada

ssc 2023 gens

Le 50e congrès annuel de la Société statistique du Canada (SSC 2023) se tiendra à l’Université Carleton, à Ottawa, en Ontario, du dimanche 28 mai au mercredi 31 mai 2023. Comme ces dernières années, la Conférence des étudiants en statistique du Canada aura lieu le samedi (27 mai) précédant le congrès annuel, également à l’Université Carleton. Les responsables des arrangements locaux du congrès, Shirley Mills et Yiqiang Q. Zhao de l’Université Carleton, et le président du comité du programme scientifique, Sévérien Nkurunziza de l’Université de Windsor, ont organisé un congrès passionnant. Comme il s’agira de notre première réunion en personne depuis 2019, nous espérons accueillir de nombreuses personnes sur le campus de l’Université Carleton pour ces événements. La Fin de semaine des courses d’Ottawa Tamarack qui vient d’être annoncée pour les 27 et 28 mai va attirer des dizaines de milliers de personnes à Ottawa; nous vous encourageons donc à réserver votre voyage et votre hébergement le plus tôt possible. Notre banquet aura lieu mardi 30 mai au Musée de l’histoire, de l’autre côté de la rivière des Outaouais, à Gatineau. Le nombre de places étant limité à 600, nous vous encourageons à vous inscrire rapidement au congrès, car les personnes qui s’inscrivent tardivement n’auront pas la garantie d’obtenir un billet pour le banquet. Pour plus de renseignements sur l’inscription et des informations sur le voyage et l’hébergement, veuillez consulter le site https://ssc.ca/fr/congres/annuel/congres-annuel-ssc-2023-a-ottawa. Un premier aperçu des événements et des sessions est maintenant disponible sur https://ssc.ca/fr/congres/annuel/congres-annuel-ssc-2023-a-ottawa.

APERÇU DU PROGRAMME SCIENTIFIQUE

Un certain nombre d’ateliers organisés par les Groupes de la Société se dérouleront simultanément le dimanche 28 mai. La première session plénière débutera lundi matin avec l’allocution de l’invité de la présidente, prononcé cette année par Pierre Del Moral. Le soir même, la réception de bienvenue aura lieu sur le campus, dans l’atrium et sur le patio du 2e étage de Richcraft Hall, donnant sur la rivière Rideau. Le programme scientifique comprend des sessions invitées parrainées par les comités et les Groupes, des sessions de communications libres et d’affiches, ainsi qu’un concours d’études de cas.

ATELIERS

Cinq ateliers sont prévus pour le dimanche 28 mai. Pour une description détaillée de ces activités de formation, qui sont ouvertes à tous les inscrits au congrès, y compris les étudiants, voir Ateliers sur le site web de la réunion.

https://ssc.ca/fr/congres/annuel/congres-annuel-ssc-2023-a-ottawa/ateliers-2023

Atelier du Groupe de science actuarielle
Titre : Apprentissage automatique et exploration de données dans l’assurance et la finance
Conférenciers : Emiliano Valdez (Université du Connecticut, USA), Xiaofei Shi (Université de Toronto, ON, Canada), Arthur Charpentier (Université du Québec à Montréal, QC, Canada), Ben Feng (Université de Waterloo, ON, Canada).

Atelier du Groupe de biostatistique
Titre : Conception, analyse, conduite et rapport des essais pragmatiques, y compris les controverses et les confusions à leur sujet
Conférenciers : Lehana Thabane (Université McMaster, ON, Canada), Kevin Thorpe (Université de Toronto, ON, Canada).

Atelier du Groupe de statistique industrielle et de gestion
Titre : Utilisation de R sur des clusters HPC
Conférencier : George Ostrouchov (Oak Ridge National Laboratory, USA).

Atelier du Groupe de science des données et analytique
Titre : Introduction à l’apprentissage automatique en Python avec scikit-learn
Conférenciers : Varada Kolhatkar (Université de Colombie-Britannique, C.-B., Canada); Joel Ostblom (Université de Colombie-Britannique, C.-B., Canada).

Atelier du Groupe de probabilité
Titre : Modélisation stochastique des données des marchés financiers et énergétiques
Conférencier : Anatoliy Swishchuk (Université de Calgary, AB, Canada).

Atelier du Groupe d’éducation en statistique
Titre : Développer les compétences de communication en statistique des étudiants
Conférenciers : Omidali (Omid) Aghababaei Jazi (Université de Toronto Mississauga, ON, Canada), Katherine Daignault (Université de Toronto, ON, Canada), Chelsea Uggenti (Université de Waterloo, ON, Canada).

Atelier du Groupe des méthodes d’enquête
Titre : Méthodes statistiques pour le traitement des données manquantes
Conférencier : Jae-Kwang Kim (Iowa State University, Iowa, USA).

ALLOCUTIONS INVITÉES

Allocution de l’invité de la présidente de la SSC :

Pierre Del Moral,
Institut national de recherche en informatique et en automatique          

Allocution de la médaille d’or de la SSC :

David A. Stephens, Université McGill

Allocution du Prix pour impact de la SSC 2022 :

Lehana Thabane, Université McMaster

Groupe de statistique industrielle et de gestion – Allocution Isobel-Loutit :

Derek Bingham, Université Simon-Fraser

Groupe des méthodes d’enquête – Allocution de l’invité du président :

Mike Brick, Westat

SESSIONS INVITÉES COMMANDITÉES PAR LES COMITÉS

COMITÉ/GROUPE

TITRE

ORGANISATEUR

AFFILIATION

Nouveaux chercheurs

Avancées récentes des nouveaux chercheurs au Canada

Kevin McGregor

Université York

Vitrine des bourses postdoctorales de l’INCASS

Pleins feux sur les postdocs CANSSI

Andrea Benedetti

Université McGill

Chapitre canadien de l’ICSA (International Chinese Statistical Association)

Nouvelles avancées en matière de statistique et de science des données

 Dehan Kong

Université de Toronto

Comité d’accréditation

Mentorat de début de carrière par le biais du programme d’accréditation de la SSC

 Fabrice Larribe et Béatrice Baribeau

UQAM et Statistique Canada

Science actuarielle

 

Optimisation stochastique en assurance et en finance

 Jean-François Renaud

UQAM

Modélisation de la mortalité et risque de longévité

 Hong Li

Université de Guelph

Nouveaux développements à l’interface de la finance et des pensions 

 Jean-François Begin

Université Simon- Fraser

Modélisation de l’incertitude dans l’assurance et la finance

 Fangda Liu

Université de Waterloo

Biostatistique

Nouvelles approches des problèmes génétiques et génomiques par de jeunes chercheurs canadiens

 Lei Sun

 

Université de Toronto

 

Modélisation statistique et intelligence computationnelle pour les données biologiques en haute dimension

 You Liang

Université métropolitaine de Toronto

 

Progrès en épidémiologie spatiale

 Rob Deardon

Université de Calgary

Le statisticien collaboratif : apprendre les ficelles du métier

 Tolu Sajobi

Université de Calgary

 

COMITÉ/ GROUPE

TITRE

ORGANISATEUR

AFFILIATION

Groupe de statistique industrielle et de gestion (GSIG)

Allocution invitée Isobel-Loutit

 Reza Ramezan

Université de Waterloo

Statistique dans le domaine des transports

 Aurélie Labbe

HEC Montréal

Progrès récents dans la classification basée sur des modèles de mélange

 Ryan Browne

Université de Waterloo

Développements récents en inférence en haute dimension

 Farouk Nathoo

Université de Victoria

Science des données et analytique

Reproductibilité en apprentissage automatique et statistique

 Tiffany Timbers

Université de la Colombie-Britannique

Modélisation statistique et science des données dans l’industrie : vitrine

 Matthew Greenberg

Université de Calgary

Éthique et équité en science des données

Joel Ostblom

Université de la Colombie-Britannique

Conférence plénière du Groupe de Science des données et analytique

 Nathaniel Stevens

Université de Waterloo

Nouveaux outils pour l’enseignement de la statistique

 Wanhua Su

Université MacEwan

Probabilité

Modèles spatiaux stochastiques pour la végétation

 Priscilla Greenwood

Université de la Colombie-Britannique

En célébration de 50 ans de recherche en stochastique à l’Université Carleton : session en l’honneur de Miklós Csörgő

 Barbara Szyszkowicz

Université Carleton

50 ans de stochastique à l’Université de Carleton :

Session en l’honneur de Donald A. Dawson

 Bouchra Nasri

 

École de Santé Publique de l’Université de Montréal

Inférence statistique dans les modèles stochastiques

 Natalia Stepanova

Université Carleton

Éducation en statistique

Allocution de l’invité du président du Groupe d’éducation en statistique

 Wesley Burr

Université Trent

Maximiser la capacité d’apprentissage dans un environnement joyeux dans l’enseignement de la statistique

 Suborna Ahmed

Université de la Colombie-Britannique

La statistique dans les écoles

 Samantha-Jo Caetano

Université de Toronto

Méthodes d’enquête

Allocution de l’invité du président du Groupe des méthodes d’enquête

 Wilson Lu

Université Acadia

Inférence statistique par la combinaison d’informations provenant de sources multiples

 Changbao Wu

Université de Waterloo

Progrès récents dans l’estimation des petites zones

 Mahmoud Torabi

Université du Manitoba

Quelques contributions récentes à la recherche à Statistique Canada

 Jean-François Beaumont

Statistique Canada

 

 

Samedi, 4 février, 2023

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