Conformément aux politiques de fonctionnement de la SSC, le comité d’élection de la SSC publie une liste de candidats aux postes de l’exécutif et du conseil d’administration qui deviendront vacants le 1er juillet 2022. En outre, la liste des candidats aux postes de direction des groupes et aux postes des comités d’accréditation et d’appel d’accréditation est également fournis. Les notices biographiques de tous les candidats sont incluses. Le vote électronique commencera fin avril 2022.
MEMBRES DU COMITÉ EXÉCUTIF
(Mandats de trois ans ; 2022-2025)
Présidente désignée
[President, 2023–24; Past President, 2024–25]
Shirley Mills, Carleton University
Shirley Mills est professeure de mathématiques et de statistique à l’Université Carleton (1983- ) et directrice générale de la Société statistique du Canada (2011- ). Diplômée de l’Université de l’Alberta (doctorat) et de l’Université du Manitoba (baccalauréat (double spécialisation), maîtrise, certificat en éducation), elle a été professeure dans des universités du Manitoba, de l’Alberta et de l’Ontario, tout en travaillant comme actuaire pour la Great West Life. Elle a supervisé plus de 100 étudiants gradués et a été reconnue pour l’excellence de son enseignement dans les trois universités où elle a travaillé. En plus de l’enseignement, de la recherche et de la consultation, elle est la conseillère du programme coopératif d’études supérieures de la Faculté des sciences de l’Université Carleton. Elle a fondé et dirigé le Centre de conseil statistique de Carleton (1987-1994). Formée en tant que statisticienne mathématique, le conseil l’a conduit à la statistique appliquée et à la science des données, avec des collaborations étendues financées par les trois conseils subventionnaires ainsi que par le gouvernement et l’industrie. Elle s’intéresse notamment aux méthodes de classification préservant la vie privée, à l’étude des cyber-événements anormaux, à l’analyse statistique des réseaux complexes et à l’analyse sportive. Shirley codirige le laboratoire du Fields-Carleton Centre for Quantitative Analysis and Modelling (CQAM) pour la détection, la modélisation et la prédiction des événements anormaux. Elle co-organise la conférence Ottawa Hockey Analytics depuis 2015 et la Big Data Cup depuis 2021. Shirley a reçu le Prix pour services insignes de la SSC en 2015, a présenté l’allocution Isobel-Loutit de la SSC en 2017, a reçu le Prix pour impact 2018 de la Faculté des sciences de l’Université Carleton pour ses contributions exceptionnelles en recherche, enseignement et service, et a reçu le prix d’honorable ancienne étudiante de 2019 du Département de statistique de l’Université du Manitoba. Elle a été membre du groupe de travail sur la science des données de l’Institut canadien des sciences statistiques (INCASS) et du groupe de travail sur l’accréditation de la SSC. Elle a siégé à de nombreux comités de la SSC, a co-présidé le comité d’organisation virtuel du congrès 2021 de la SSC et co-préside actuellement la version 2022. Elle a été l’organisatrice et est l’actuelle trésorière du Groupe de science des données et analytique de la SSC, a été secrétaire et présidente du Groupe de statistique industrielle et de gestion, secrétaire exécutive de la SSC pendant deux mandats, présidente de la Société statistique d’Ottawa, présidente du Comité Elizabeth L. Scott du COPSS, présidente de la section canadienne du Caucus for Women in Statistics, fondatrice et trésorière de la Statistical Association of Manitoba, présidente de l’Association du personnel académique de l’Université Carleton, trésorière de l’Association canadienne des professeures et professeurs d’université, représentante élue de la Faculté des sciences au Sénat de Carleton, représentante élue du Sénat au Conseil des gouverneurs de l’Université Carleton, et présidente de son association communautaire à Ottawa.
Responsable des relations publiques
Rhonda J. Rosychuk, Université de l’Alberta
Rhonda est professeure titulaire et statisticienne professionnelle accréditée par la SSC et l’ASA dans la Division des maladies infectieuses pédiatriques du Département de pédiatrie de l’Université de l’Alberta. Ses activités de recherche comprennent le développement de méthodes statistiques, des études épidémiologiques et la collaboration/consultation avec des collègues cliniciens. Elle a siégé à diverses entités de la SSC, notamment au conseil d’administration, au comité d’accréditation, au comité des arrangements locaux du congrès annuel 2013, aux comités d’élection de la SSC et du Groupe de biostatistique, au comité des femmes en statistique et au comité du prix pour les présentations de recherche étudiantes.
REPRÉSENTANTS RÉGIONAUX AU CONSEIL D’ADMINISTRATION
(Mandats de deux ans)
PROVINCES DE L’ATLANTIQUE
(Un poste à pourvoir)
Tess Astatkie, Université Dalhousie
Tess Astatkie est professeur de statistique à la Faculté d’agriculture de l’Université Dalhousie et statisticien professionnel accrédité par la Société statistique du Canada (SSC) et l’American Statistical Association (ASA). Il a obtenu son doctorat en statistique à l’Université Queens. Tess mène des recherches indépendantes et collaboratives dans plusieurs domaines de la statistique, notamment l’analyse de régression, ainsi que la conception et l’analyse d’expériences. Il a collaboré avec des chercheurs de 27 pays spécialisés dans l’agriculture, la transformation des aliments, la nutrition humaine et la gestion post-récolte. Les manuscrits issus de ces collaborations ont été publiés dans plus de 90 revues différentes. Il offre également un service de conseil statistique aux membres du corps enseignant et aux étudiants gradués du campus agricole de Dalhousie. Tess est membre de la SSC et de l’ASA depuis plus de 29 ans et a siégé au comité d’accréditation de la SSC de 2010 à 2014. Il est actuellement président du comité d’accréditation de l’ASA.
J. Concepción Loredo-Osti, Université Memorial
M. Loredo-Osti est professeur au Département de mathématiques et de statistique de l’Université Memorial. Il a obtenu son doctorat en statistique à l’Université Dalhousie (1999), puis a été chercheur postdoctoral et associé de recherche à l’Université McGill pendant six ans. En 2005, il a rejoint le Département de mathématiques et de statistique de l’Université Memorial.
M. Loredo-Osti s’intéresse notamment à la génétique des populations et à l’épidémiologie génétique, à l’inférence statistique, aux processus stochastiques appliqués, en particulier aux événements extrêmes et/ou rares et aux processus alpha-stables. Ces dernières années, ses travaux se sont concentrés sur les processus stochastiques appliqués à la modélisation de ;a Covid-19. Il occupe actuellement les postes de directeur du Département de mathématiques et de statistique et de président du programme de science des données de l’Université Memorial.
Depuis 2014, M. Loredo-Osti est chercheur national SNI-Conacyt de niveau II (Sistema Nacional de Investigadores, Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologia, Mexique).
QUÉBEC
(Deux postes à pourvoir)
Yogendra P. Chaubey, Université Concordia
Yogendra P. Chaubey occupe le poste de professeur au Département de mathématiques et de statistique. Il a servi le Département de mathématiques et de statistique en tant que président pendant les périodes 2005-2014 et 2016-17. Son domaine de recherche actuel est l’estimation fonctionnelle non-paramétrique, financé par une subvention de découverte du CRSNG. Il a été très actif dans la promotion de la statistique dans plusieurs associations statistiques : Secrétaire de la section montréalaise de l’American Statistical Association, 1983-1984 ; 1er vice-président de la section montréalaise de l’American Statistical Association, 1984-85 ; président de la Société statistique de Montréal, 2000-2001 ; membre du conseil d’administration de la SSC (représentant du Québec) 2002-04 ; 2004-06 ; 2011-12 ; vice-président du Forum for Interdisciplinary Mathematics (FIM) 2005 ; rédacteur en chef de Liaison, 2004-06 ; membre du comité de développement de carrière de l’American Statistical Association, 2005-2007. Il a été l’organisateur de plusieurs sessions académiques pour plusieurs conférences savantes. Les conférences décennales tenues à l’Université Concordia en 1991, 2001, 2011 et plus récemment en juillet 2021, qui ont été organisées sous sa supervision, peuvent être spécialement soulignées. Il a également siégé au conseil d’administration de l’INCASS en 2015-16 et occupe actuellement le poste de directeur régional de l’INCASS-Québec.
Celia Greenwood, Université McGill
Celia Greenwood, P.Stat., est chercheuse principale à l’Institut Lady Davis pour la recherche médicale à Montréal, et professeure James McGill. Elle a obtenu son doctorat en 1998 à l’Université de Toronto (baccalauréat McGill, maîtrise en mathématiques U. Waterloo) et son domaine de recherche est la méthodologie statistique pour la génétique, la génomique et les données à haute dimension. Elle est actuellement directrice du programme d’études supérieures du programme interdisciplinaire de doctorat en sciences de la vie quantitatives de l’Université McGill. Elle a été présidente de l’International Genetic Epidemiology Society et codirectrice du Ludmer Centre for Neuroinformatics and Mental Health.
Mireille Schnitzer, Université de Montréal
Mireille Schnitzer est professeure agrégée à l’Université de Montréal où elle est titulaire d’une chaire de recherche du Canada de niveau 2 en inférence causale et apprentissage automatique en sciences de la santé. Elle est également professeure auxiliaire à l’Université McGill au Département d’épidémiologie, de biostatistique et de santé au travail et membre du Laboratoire de statistique du Centre de recherche mathématiques. Ses intérêts de recherche incluent l’inférence causale dans les structures longitudinales complexes, avec un accent sur l’apprentissage ciblé et l’incorporation de méthodes d’apprentissage automatique.
Mireille a obtenu son doctorat en biostatistique de l’Université McGill en 2012 et, en 2013, a été chercheuse postdoctorale à la Harvard School of Public Health. Elle a ensuite rejoint l’Université de Montréal en tant que professeure adjointe en 2014 et a été promue professeure associée en 2019. Mireille est financée en tant que chercheuse principale par le CRSNG et les IRSC. Active au sein de la SSC, Mireille a été représentante des étudiants pour le groupe de biostatistique (2011-2013), a organisé et présidé les deux premiers congrès canadiens des étudiants en statistique (2012-2013) et a été membre du comité des étudiants et diplômés récents (2013-2014), membre puis présidente du comité de recrutement (2014-2017), membre puis présidente du comité des femmes en statistique (2017-2018), membre du comité pour une SSC respectueuse (2018-2019) et membre du comité Elizabeth L. Scott du COPSS en tant que représentante de la SSC (2019-). Elle a également siégé à divers comités de l’INCASS et de la Society for Causal Inference et a présidé le comité organisateur de l’Atlantic Causal Inference Conference en 2019.
ONTARIO
(Deux postes à pourvoir)
Judy-Anne Chapman, (retraitée) Université Queens
Judy-Anne a organisé le Groupe de biostatistique de la SSC, a été responsable des relations publiques (1992-96), présidente de l’Association régionale du sud de l’Ontario, a présidé le Caucus canadien pour les femmes en statistique et a présidé le comité provisoire de mise en œuvre de l’accréditation et le comité d’accréditation initial. Elle a aidé à mettre en place l’accréditation de l’ASA, en siégeant au groupe de travail de l’ASA, au comité ad hoc, au comité de mise en œuvre et au comité d’accréditation, puis au comité d’accréditation international (ASA, RSS, SSAI, SSC ; 2011-14). Récemment, elle a été membre du comité de recrutement de la SSC, a présidé le groupe de travail sur l’accréditation de la SSC, et est actuellement membre du comité des appels d’accréditation, du comité des services d’accréditation/facilitatrice intérimaire du mentorat des A.Stat., et du comité de la technologie et de l’information de la SSC. Elle poursuit des recherches transdisciplinaires sur le cancer du sein. Judy-Anne serait heureuse de siéger au Conseil d’administration de la SSC en tant que représentante régionale.
Edward Chen, (retraité) Statistique Canada
Edward J. Chen, P.Stat., a été employé comme statisticien mathématicien (MA) chez Statistique Canada de 1986 à sa retraite en 2021. Chef de la méthodologie, il a consacré sa passion et son énergie à deux des programmes les plus importants de Statistique Canada, à savoir le Recensement de la population et l’Enquête sur la population active du Canada. Edward a dirigé une équipe chargée d’améliorer le registre des adresses et d’assurer la couverture du recensement. Auparavant, il était chef de la méthodologie et a consacré plus de 25 ans à l’excellence de l’Enquête canadienne sur la population active et d’autres programmes d’enquêtes sur les ménages à Statistique Canada. Edward est très actif dans les communautés statistiques et locales. Il a complété deux mandats en tant que trésorier de la SSC, de 2005 à 2009. Il a siégé au Conseil d’administration de la SSC de 2009 à 2011. Il a de nouveau servi en tant que trésorier de la SSC pour deux autres mandats de 2014 à 2019. Edward est actuellement membre du Conseil d’administration de la SSC et est candidat pour un autre mandat de deux ans. Edward a également servi la SSC à plusieurs titres, notamment en tant que président actuel du comité de collecte de fonds, qu’éditeur associé de Liaison pendant 12 ans et que membre de nombreux autres comités de la Société. Auparavant, Edward a été trésorier de la Société statistique d’Ottawa de 1999 à 2003 et trésorier d’autres organisations locales.
Tony Panzarella, Université de Toronto
Tony est professeur adjoint et directeur du programme de maîtrise à la Division de biostatistique, DLSPH. Il est le président de l’association régionale du sud de l’Ontario de la Société statistique du Canada (SSC) et de la section ontarienne de l’American Statistical Association. Il a été directeur du Département de biostatistique du Princess Margaret Cancer Centre pendant 20 ans et biostatisticien au sein de ce groupe pendant plus de 32 ans. Tony est accrédité professionnellement en tant que statisticien par la SSC.
Zilin Wang, Université Wilfrid Laurier
Zilin Wang est actuellement professeure agrégée au Département de mathématiques de l’Université Wilfrid Laurier. Elle a obtenu son doctorat en statistique de l’Université de Western Ontario en 2004. Ses domaines de recherche comprennent l’échantillonnage des enquêtes, les statistiques environnementales, les techniques de rééchantillonnage et la modélisation statistique en finance. Elle a été trésorière (2004-2013) et présidente (2010-2013) de la section ASA de l’Association régionale du sud de l’Ontario. Elle a été présidente et présidente sortante du Groupe des méthodes d’enquête de la Société statistique du Canada de 2020 à 2022.
MANITOBA-SASKATCHEWAN-TERRITOIRES DU NORD-OUEST-NUNAVUT
(Un poste à pourvoir)
Mahmoud Torabi, Université du Manitoba
Mahmoud Torabi a obtenu son doctorat en statistique à l’Université Carleton. Sa thèse de doctorat porte sur l’estimation des petits domaines. Il a reçu une médaille universitaire pour la meilleure dissertation de doctorat à Carleton. Il a ensuite reçu une bourse de recherche à temps plein de l’Université de l’Alberta, attribuée par l’Alberta Heritage Foundation for Medical Research (AHFMR), pour étudier l’impact de divers sujets de recherche en santé dans la province de l’Alberta. Mahmoud a rejoint le Département des sciences de la santé communautaire de l’Université du Manitoba en juillet 2010 en tant que professeur adjoint de biostatistique à temps plein. Il a été promu au poste de professeur associé en 2014 et à celui de professeur en 2020. Il est également professeur auxiliaire au Département de statistique. Il a servi la Société statistique du Canada à divers titres et a été président du Groupe des méthodes d’enquête en 2018.
Chandima Karunanayake, Centre canadien de santé et sécurité en milieu agricole
Chandima Karunanayake est biostatisticienne et travaille au Centre canadien de santé et sécurité en milieu agricole à titre d’associée de recherche professionnelle. Chandima a obtenu un diplôme en statistique de l’Université de Colombo, au Sri Lanka, en 1997. Elle a obtenu sa maîtrise en statistique appliquée à l’Université de Peradeniya, Sri Lanka (2001) et à l’Université de Hasselt, Belgique (2002). Elle a également obtenu sa maîtrise en biostatistique de l’Université de Hasselt, en Belgique, en 2002. Elle a obtenu un doctorat en philosophie spécialisé en statistique appliquées de l’Université de Saskatchewan, à Saskatoon, en 2007. Elle a obtenu le titre de statisticienne professionnelle (P. Stat.) de la Société statistique du Canada en juin 2009. Son travail englobe 120 publications scientifiques avec un indice h de Google scholar de 22. Actuellement, elle est principalement impliquée dans les projets menés par le Centre et aide à l’analyse statistique (modèles linéaires appliqués et analyse longitudinale) et à la préparation de manuscrits pour plusieurs groupes de recherche. Elle est impliquée dans l’équipe chargée des données RaDAR, l’équipe chargée de l’étude sur la santé rurale en Saskatchewan, l’équipe chargée de la santé pulmonaire des Premières Nations et l’équipe chargée de la santé du sommeil des Premières Nations.
ALBERTA-COLOMBIE-BRITANNIQUE-YUKON
(Un poste à pourvoir)
Bei Jiang, Université de l’Alberta
Bei Jiang est professeure associée au Département des sciences mathématiques et statistiques de l’Université de l’Alberta. Elle a obtenu son doctorat en biostatistique en 2014 à l’Université du Michigan. Avant de rejoindre l’Université de l’Alberta en 2015 en tant que professeure adjointe, elle a été chercheuse postdoctorale au Département de biostatistique de l’Université Columbia de 2014 à 2015. Ses principaux intérêts de recherche portent sur l’intégration statistique de données multi-sources et multimodales, ainsi que sur le contrôle de la divulgation statistique et les méthodes d’apprentissage pour la protection de la vie privée. Elle a également travaillé en étroite collaboration avec des collaborateurs dans les domaines de la santé des femmes, de la santé mentale, de la neurologie et des partenaires industriels pour appliquer des méthodes d’apprentissage statistique de pointe à des applications du monde réel. Elle a été juge du concours des études de cas en analyse de données de la SSC en 2019 et est actuellement membre du comité des subventions allouées aux étudiants de la SSC (2021-2024).
Wanhua Su, Université MacEwan
Wanhua Su est professeure agrégée au Département de mathématiques et de statistique de l’université MacEwan. Elle a obtenu un baccalauréat en mathématiques appliquées de l’East China Normal University, une maîtrise en statistique de la National University of Singapore et un doctorat en statistique de l’University of Waterloo. Ses intérêts de recherche portent sur l’exploration de données, la biostatistique et les statistiques bayésiennes. Elle est membre du Groupe d’éducation en statistique et du Groupe de biostatistique de la SSC. Wanhua a été membre membre du Comité des femmes en statistique de la SSC et est actuellement trésorière du Groupe d’éducation en statistique.
EXÉCUTIFS DES GROUPES
EXECUTIF DU GROUPE DE SCIENCES ACTUARIELLES
(Mandat de trois ans)
Président désigné
[Président, 2023-24 ; Président sortant, 2024-25].
Alexandru Badescu, Université de Calgary
Alexandru Badescu est professeur associé au Département de mathématiques et de statistique de l’Université de Calgary depuis 2007. De 2013 à 2015, il a été professeur associé au Département de mathématiques de l’Université du Québec à Montréal. Alexandru a étudié les mathématiques à l’Université de Bucarest et l’économie à l’Université des études économiques de Bucarest. Il a obtenu son doctorat en statistique à l’Université Western en 2007. Ses intérêts de recherche couvrent un large éventail de sujets en actuariat, mathématiques financières et économétrie. Alexandru a publié ses travaux dans des revues évaluées par des pairs dans ces domaines, notamment le European Journal of Operational Research, Insurance: Mathematics and Economics, Journal of Econometrics, Journal of Economic Dynamics and Control, Journal of Financial Econometrics, North American Actuarial Journal et Quantitative Finance. Il est membre du comité de recherche sur l’extension des connaissances de la Society of Actuaries depuis 2014
Secrétaire
Mélina Mailhot, Université Concordia
Mélina Mailhot est professeure agrégée en actuariat au Département de mathématiques et de statistique de l’Université Concordia. Elle est également associée de la Société des actuaires et associée de l’Institut canadien des actuaires. Mélina a collaboré avec les organismes provinciaux et fédéraux de réglementation des assurances/des finances en ce qui concerne les exigences en matière de capital et les règlements sur la tarification. Elle a reçu des prix de la Société des actuaires, de l’Institut canadien des actuaires et de l’INCASS pour ses travaux universitaires.
COMITÉ EXÉCUTIF DU GROUPE DE BIOSTATISTIQUE
(Mandat de trois ans)
Présidente désignée
[Présidente, 2023-24 ; Présidente sortante, 2024-25]
Jinko Graham, Université Simon Fraser
Jinko Graham est professeure de statistique à l’Université Simon Fraser. Elle a obtenu une maîtrise en statistique de l’Université de Colombie-Britannique et un doctorat en biostatistique de l’Université de Washington. Après un stage postdoctoral à l’Institut national des sciences statistiques des États-Unis et à l’Université d’État de Caroline du Nord, elle a rejoint le Département de statistique et d’actuariat de l’Université Simon Fraser, où elle travaille depuis lors. Ses recherches portent sur la génétique statistique et la biostatistique. Elle s’intéresse particulièrement à la façon dont la variation des séquences d’ADN des individus reflète leurs relations généalogiques sous-jacentes. Ces relations peuvent nous renseigner sur notre ascendance et nos origines. Elles peuvent également nous renseigner sur notre prédisposition à certains traits héréditaires, et sont donc utiles pour cartographier l’emplacement génomique des variantes d’ADN qui contribuent aux maladies. Elle a servi la SSC en tant que représentante de l’Alberta-Colombie-Britannique-Yukon (2018-en cours), et au sein du Comité des subventions allouées aux étudiants (2017-2020).
Secrétaire
Marie-Pierre Sylvestre, Université de Montréal
Marie-Pierre Sylvestre est professeure agrégée en biostatistique à l’École de santé publique de l’Université de Montréal et chercheuse scientifique au Carrefour de l’innovation du centre de recherche du CHUM. Elle a complété son doctorat en biostatistique à l’Université McGill en 2008 et ses études postdoctorales à l’Institut de recherche Samuel-Lunenfeld. Elle a fondé le Service de conseil en biostatistique du Centre de recherche du CHUM en 2010 et a dirigé ses activités jusqu’en septembre 2013. Elle est maintenant titulaire d’une bourse salariale Junior II du Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS) pour son programme de recherche sur les méthodes pour les données longitudinales. Ses intérêts de recherche comprennent l’analyse des trajectoires, les modèles de médiation et le développement d’outils de pronostic. Elle est l’auteure de publications méthodologiques et substantielles portant sur la consommation de substances psychoactives chez les jeunes. Elle a publié 3 packages R pour la simulation et la modélisation flexibles de données longitudinales complexes, notamment l’algorithme permutationnel (PermAlgo), le modèle d’exposition cumulative pondérée (WCE) et une approche en 3 étapes de l’analyse de trajectoire (traj). Elle est l’un des membres fondateurs de la Coalition for Early Life course studies supporting Public Health Intervention and Evaluation (celphie.ca) et la conseillère en biostatistique du comité d’évaluation scientifique de l’Institut de cardiologie de Montréal.
EXÉCUTIF DU GROUPE DE STATISTIQUE INDUSTRIELLE ET DE GESTION
(Mandat de trois ans)
Président désigné
[Président, 2023-24 ; Président sortant, 2024-25]
Farouk Nathoo, Université de Victoria
Farouk Nathoo est professeur et titulaire d’une chaire de recherche du Canada de niveau II en biostatistique pour les données spatiales et à haute dimension au Département de mathématiques et de statistique de l’Université de Victoria. Nathoo a obtenu son baccalauréat (spécialisation combinée en mathématiques et statistique) de l’Université de Colombie-Britannique en 1998, où il a reçu la médaille Nash à la fin de ses études. Il a obtenu sa maîtrise en mathématiques à l’Université de Waterloo en 2000, a commencé son doctorat à l’Université Simon Fraser en 2001 et l’a obtenu en 2006. Il a accepté un poste menant à la permanence à l’Université de Victoria la même année, a été promu professeur associé avec permanence en 2011, a obtenu une chaire de recherche du Canada de niveau 2 en 2013 (renouvelée en 2018) et a été promu professeur titulaire en 2020.
Nathoo siège actuellement au Conseil d’administration de l’Institut canadien des sciences statistiques (INCASS) et a été membre du comité de subvention du groupe d’évaluation des mathématiques et des statistiques du CRSNG (GE 1508) (2016-2019). Il est rédacteur en chef adjoint de La revue canadienne de statistique, rédacteur en chef thématique d’Entropy, a coédité un numéro spécial de Statistical Methods in Medical Research sur le thème des statistiques pour la neuro-imagerie, a coédité un numéro spécial de La revue canadienne de statistique sur le thème de l’analyse des données de neuro-imagerie et a coédité deux numéros spéciaux d’Entropy sur l’analyse des mégadonnées et sur les sciences de l’information pour applications commerciales et biomédicales. Nathoo a été co-directeur du Projet de recherche en collaboration de l’INCASS : « Analyse conjointe de données dela neuro-imagerie : problèmes en grande dimension, modèles spatiotemporels et calculs » (2016 - 2019).
Il s’intéresse notamment au développement de méthodes statistiques pour l’analyse des données de neuro-imagerie, aux méthodes bayésiennes, aux statistiques spatiales et spatio-temporelles et à la modélisation statistique. Sur ces sujets et d’autres, il a rédigé plus de 45 articles avec des collaborateurs et des stagiaires et a donné plus de 70 conférences invitées dans des congrès canadiens et internationaux.
Secrétaire
Carolyn Augusta, Université de Saskatchewan
Carolyn Augusta enseigne la statistique à plus de 1 000 étudiants de premier cycle par an. Elle a obtenu son baccalauréat en statistique avec spécialisation (mineure en français) en 2012 à l’Université de Waterloo. Elle a obtenu une maîtrise puis un doctorat en statistique appliquée avec un accent sur l’épidémiologie et l’apprentissage profond à l’Université de Guelph sous la supervision de Graham Taylor et Rob Deardon en 2020. En 2019, elle a été nommée à la faculté de l’Edwards School of Business de l’Université de Saskatchewan, où elle siège également au conseil universitaire. Carolyn est un ancien membre du Conseil des gouverneurs et du Sénat de l’Université de Guelph. Ses recherches actuelles portent sur les méthodes d’apprentissage profond pour résoudre des problèmes en épidémiologie, tant en médecine humaine que dans le secteur agroalimentaire.
EXÉCUTIF DU GROUPE DE SCIENCE DES DONNÉES ET ANALYTIQUE
(Mandat de trois ans)
Président désigné
[Président, 2023-24 ; Président sortant, 2024-25]
Matthew Greenberg, Université de Calgary
Matthew Greenberg est professeur agrégé au Département de mathématiques et de statistique de l’Université de Calgary, où il travaille depuis 2008. Il a obtenu son doctorat en 2006 en théorie algorithmique et algébrique des nombres et a passé la décennie suivante comme chercheur actif dans ce domaine. Au cours des cinq dernières années, ses intérêts et son centre d’intérêt se sont déplacés vers la statistique, la science des données et l’apprentissage automatique, en mettant l’accent sur les applications aux données génomiques. Il entretient d’étroites collaborations de recherche avec des collègues en biochimie et en génétique moléculaire. Il a aidé à établir et est actuellement codirecteur des programmes professionnels et de maîtrise en science des données et en analytique à l’Université de Calgary. Il collabore également avec des collègues du Département d’informatique pour établir un programme de majeure de premier cycle en science des données. Il a co-développé et co-enseigné le programme de formation en science des données pour le programme PIMS (Pacific Institute for Mathematical Sciences) Math to Power Industry (M2PI 2022), atelier destiné aux étudiants gradués et aux post-docs en sciences mathématiques et statistiques afin d’acquérir les compétences industrielles nécessaires à la réussite de leur carrière. Il consulte activement en industrie sur des sujets liés à la science des données et à l’apprentissage automatique, ayant travaillé avec des entreprises comme Benevity, Mikata Health et ATB Financial, et est le superviseur académique de divers stages d’étudiants de MITACS.
EXÉCUTIF DU GROUPE DES PROBABILITÉS
(Mandat de trois ans)
Président désigné
[Président, 2023-24 ; Président sortant, 2024-25]
Thomas S. Salisbury, Université de York
Thomas S. Salisbury a obtenu son baccalauréat en 1979 à l’Université McGill et son doctorat en mathématiques en 1983 à l’Université de la Colombie-Britannique. Après un poste postdoctoral à l’Université Purdue, il a rejoint l’Université York, au sein du Département de mathématiques et de statistique où il est professeur et ancien directeur de Département. Son domaine de recherche est la théorie des probabilités et les processus stochastiques, y compris les applications du mouvement brownien à la finance actuarielle. Il a été corédacteur en chef du Bulletin canadien de mathématiques et rédacteur en chef adjoint de Probability Theory and Related Fields, Potential Analysis et de La revue canadienne de statistique. Il est membre de l’Institut de statistique mathématique (ISM), de la Société mathématique du Canada (SMC) et de l’Institut Fields, et a remporté le prix Graham Wright de la SMC en 2015. Il enseigne l’ingénierie financière à York, a été directeur de l’analyse chez Quantitative Wealth Management Analytics group (QWeMA) avant l’acquisition de cette dernière par CANNEX et a dirigé le projet Finsurance à MITACS-MPRIME. Il a présidé le groupe de travail à l’origine de la révision du programme d’études de 12e année de l’Ontario en 2007, et a ensuite siégé au conseil du programme d’études du ministre de l’Éducation de l’Ontario. Il a rempli des mandats de président de la Société mathématique du Canada et de directeur adjoint de l’Institut Fields. Ses recherches actuelles sont soutenues par le CRSNG.
Secrétaire
François Marshall, Université de Boston
François Marshall est associé postdoctoral à l’Université de Boston, au Département de mathématiques et de statistique, sous la supervision du professeur Mark Kramer (neurodonnées et modélisation). Il effectue des analyses de séries temporelles et spectrales des réponses temporelles des électrodes dans les études humaines des crises épileptiques. Ces analyses sont conçues pour améliorer la compréhension actuelle de la dynamique spatio-temporelle des crises humaines. Dans le cadre d’une collaboration continue avec le Département de mathématiques et de statistique de l’université Queens, François travaille également à l’élaboration de méthodes permettant de comprendre la non-linéarité des processus stochastiques physiques qui présentent une périodicité – à cette fin, il élabore de nouveaux modèles de séries temporelles et des mesures de diagnostic pour les analyses de cohérence. De plus, il travaille au développement d’algorithmes statistiques de triage des pointes de neurones avec Pranavan Thirunavukkarasu (maîtrise, Université York) et le professeur Martin Paré (Laboratoire de traitement de l’information visuelle, Université Queens). En 2020, il a obtenu son doctorat en mathématiques appliquées à l’Université Queens et, depuis, il occupe son poste actuel à l’Université de Boston (actuellement à distance depuis Ottawa). Membre de la SSC depuis 2015, il a été secrétaire du comité organisateur du CCÉS 2018, et ses rôles actuels pour le CÉDIR (2021-2023) sont les suivants : secrétaire du CÉDIR ; et membre du sous-comité EDI du CÉDIR (nouvellement initié cette année par le président du CÉDIR, Steve Ferreira Guerra). Au cours de l’année universitaire 2017-2018, François a été membre du comité d’études supérieures de mathématiques et de statistique de l’Université Queens. Il a reçu le « Prix de présentation des recherches étudiantes du Groupe de probabilité » lors du congrès annuel de la SSC de 2019, et en 2019, il a enseigné le cours de quatrième année/de troisième cycle, « STAT 464/864 : Time-series Analysis », en tant que chargé d’enseignement en mathématiques et statistique à l’Université Queens.
COMITÉ EXÉCUTIF DU GROUPE D’ÉDUCATION EN STATISTIQUE
(Mandat de trois ans)
Présidente désignée
[Présidente, 2023-24 ; Présidente sortante, 2024-25]
Yildiz Yilmaz, Université Memorial
Yildiz Yilmaz est professeure agrégée au Département de mathématiques et de statistique de l’Université Memorial. Après avoir obtenu son doctorat en statistique à l’Université de Waterloo, elle a occupé un poste de chercheuse postdoctorale en biostatistique à l’Institut de recherche Lunenfeld-Tanenbaum de l’Hôpital Mount Sinai et de l’Université de Toronto. Elle a rejoint l’Université Memorial en tant que professeur adjoint en 2013. Ses intérêts de recherche comprennent le développement et l’application de méthodes statistiques en biomédecine, en épidémiologie et en génétique humaine. Yildiz donne des cours de premier cycle et de deuxième cycle pour les programmes de statistique et a donné des cours de deuxième cycle pour le programme d’épidémiologie clinique et des conférences de deuxième cycle pour le programme de génétique humaine de l’Université Memorial. Elle a supervisé des étudiants au niveau post-doctoral, doctoral, de maîtrise et de baccalauréat et dans chacun des programmes de statistique et de génétique humaine. Depuis septembre 2020, Yildiz occupe le poste de directrice adjointe de la statistique au Département de mathématiques et de statistique de l’Université Memorial.
Secrétaire
Samantha-Jo Caetano, Université de Toronto
Samantha-Jo (Sam) Caetano est professeure adjointe, filière enseignement, au Département des sciences statistiques de l’Université de Toronto. Avant de rejoindre Toronto, Sam a effectué sa maîtrise et son doctorat à l’Université McMaster (Hamilton, Canada), travaillant sur la validation de modèles en analyse de survie sous la supervision de Gregory Pond. Tout en terminant ses études supérieures, Sam a enseigné plusieurs grands cours de premier cycle à la fois à McMaster et à Toronto. C’est là qu’elle a réalisé que sa passion résidait dans l’enseignement et l’éducation. Actuellement, son principal domaine de recherche est l’enseignement de la statistique. Elle participe à plusieurs projets de recherche en cours basés sur des classes, est présidente du comité Recensement à l’école et fait partie du comité d’organisation du DataFest de l’Université de Toronto. Dans le même ordre d’idées, Sam aime les rôles de sensibilisation et de mentorat, en particulier ceux axés sur la sensibilisation des groupes sous-représentés en statistique. Sam est également adepte de monocycle et adore passer du temps avec ses deux grands chiens Terre-Neuve (+160lb) (Dory et Schooner) !
EXÉCUTIF DU GROUPE DES MÉTHODES D’ENQUÊTE
Président désigné
(Mandat de trois ans ; 2022-25)
[Président, 2023-24 ; Président sortant, 2024-25].
Éric Gagnon, Institut de la statistique du Québec
Éric est directeur à la direction de la méthodologie à l’Institut de la statistique du Québec (ISQ). Éric détient un baccalauréat en statistique qu’il a complété à l’université Laval en 1996. Par la suite, il complète ses études de maîtrise en statistique au même endroit en 1999, Son sujet de mémoire porte sur la caractérisation et la classification d’objets astronomiques à l’aide de réseaux de neurones artificielles, À peu près au même moment, Éric débute sa carrière à titre de méthodologiste d’enquête à Statistique Canada en 1997. À ce moment, Éric a l’occasion de travailler sur l’imputation de données manquantes ainsi que sur la confidentialité statistique. En 2000, Éric quitte la scène fédérale pour occuper un poste à l’agence statistique provinciale du Québec, l’ISQ. Les méthodes d’enquête sont encore au cœur de son travail. Avec les années, il développe également un intérêt pour les méthodes d’estimation pour petits domaines. En 2011, il devient coordonnateur aux méthodes d’enquête-entreprises puis directeur en 2017.
Trésorière
(Mandat de deux ans ; 2022-24)
Elisabeth Neusy, Statistique Canada
Elisabeth Neusy est méthodologiste principale à la Division des méthodes des statistiques sociales de Statistique Canada. Elle travaille depuis plus de 25 ans au sein de l’organisme et possède une vaste expérience de la méthodologie des enquêtes. Elle s’intéresse à la qualité des données et aux méthodes d’intervalle de confiance pour les données d’enquête complexes. Elle a obtenu un baccalauréat avec spécialisation en mathématiques-sciences de l’Université d’Ottawa.
COMITÉS DES PROGRAMMES D’ACCRÉDITATION
(Mandats de trois ans ; 2022-2025)
Comité d’accréditation
(Quatre postes à pourvoir)
David Bellhouse, (retraité) Université Western Ontario
David Bellhouse est professeur émérite de statistique à l’Université Western Ontario. Il est titulaire d’un baccalauréat et d’une maîtrise de l’Université du Manitoba et d’un doctorat de l’Université de Waterloo. Ses premiers intérêts de recherche concernaient l’échantillonnage des enquêtes ; il a publié plusieurs articles de recherche dans ce domaine. Il a également participé à un certain nombre de projets de conseil, généralement des analyses statistiques dans le cadre de litiges juridiques. Actuellement, ses recherches portent sur l’histoire de la probabilité, de la statistique et de la science actuarielle jusqu’au XIXe siècle inclus. Il a publié deux livres liés à l’histoire de la science actuarielle : Abraham De Moivre : Setting the Stage for Classical Probability and Its Applications et Leases for Lives : the Emergence of Actuarial Science in Eighteenth-Century England. Récemment, il a terminé une biographie du père du graphisme statistique, William Playfair. Le professeur Bellhouse est membre honoraire de la Société statistique du Canada, ancien élève honoré de la Faculté des sciences de l’Université du Manitoba, membre honoraire de l’Institute and Faculty of Actuaries du Royaume-Uni et membre de l’American Statistical Association. L’Université Western Ontario lui a décerné sa médaille d’or d’excellence en enseignement.
Malcolm Binns, Institut de recherche Rotman à Baycrest
Malcolm Binns travaille en tant que scientifique statisticien à l’Institut de recherche Rotman à l’hôpital Baycrest. Il est également membre du corps enseignant de l’École de santé publique Dalla Lana de l’Université de Toronto. Il poursuit des recherches biostatistiques en collaboration intégrant la pensée statistique à la recherche multidisciplinaire dans le domaine du fonctionnement du cerveau humain. Il est codirecteur d’un noyau de neuroinformatique et de biostatistique pour un consortium de recherche qui étudie les maladies neurodégénératives avec un éventail complet de données provenant de laboratoires ontariens de neuropsychologie, de kinésiologie, de neuroimagerie, d’imagerie rétinienne et de chimie moléculaire. Les intérêts de recherche associés à ce travail concernent l’agencement des ensembles de données, les valeurs aberrantes multivariées, les méthodes robustes, l’extraction et la sélection de caractéristiques, et la visualisation des données. Les étudiants en thèse et en stage sous sa supervision ont principalement travaillé sur des problèmes de données en haute dimension et multivariées. Il a conçu et enseigné des programmes de cours de deuxième cycle sur la modélisation de régression à prédicteurs multiples pour les étudiants en épidémiologie et sur la modélisation des données catégorielles pour les étudiants en biostatistique. Il a étudié à l’Université Queens (maîtrise de statistique 1993) et à l’Université de Toronto (doctorat en biostatistique 2007). Il est membre de la SSC depuis 1993 et détient l’accréditation P.Stat. depuis 2013.
John Koval, (retraité) Université Western Ontario
John Koval est professeur émérite (biostatistique) au Département d’épidémiologie et de biostatistique de l’Université Western Ontario. Ses recherches sur les modèles de régression logistique corrélés ont été financées par le CRSNG, et il a été le chercheur principal d’une étude de cohorte de 10 ans sur les facteurs psychosociaux du tabagisme chez les adolescents et les jeunes adultes, financée par l’Institut national du cancer du Canada. Il est membre de la SSC depuis le début des années 80 et membre accrédité depuis le début du programme d’accréditation. Il a été trésorier du Groupe de biostatistique de 2000 à 2007, trésorier de la SSC de 2009 à 2014, représentant de l’Ontario de 2014 à 2016, et est actuellement membre du comité d’accréditation.
Peter Macdonald, Université McMaster
Peter Macdonald est professeur émérite de mathématiques et de statistique à l’Université McMaster. Il a occupé plusieurs rôles au sein de la SSC de 1979 à aujourd’hui, notamment celui de président du programme scientifique en 1980, de trésorier en 1981-1984, de président en 1990-1991 et de responsable des communications électroniques de 2013 à 2017. Il est maintenant rédacteur en chef pour la RCS. Il a reçu l’accréditation P.Stat. en 2005 et a siégé au comité d’appel de l’accréditation 2012-2014 et au comité d’accréditation 2019-2022.
Elmabrok Masaoud, Agence canadienne d’inspection des aliments
Elmabrok Masaoud est statisticien principal à l’Agence canadienne d’inspection des aliments. Il est titulaire d’un baccalauréat en statistique, d’une maîtrise en statistique de l’Université de technologie et d’économie de Budapest et d’un doctorat en biostatistique du Collège vétérinaire de l’Atlantique (CVA), Université de l’Île-du-Prince-Édouard. En outre, il est professeur auxiliaire de biostatistique à l’École d’épidémiologie et de santé publique de l’Université d’Ottawa et membre de la Faculté des études supérieures et postuniversitaires de l’Université d’Ottawa. Elmabrok a été président de l’Association des étudiants de cycles supérieurs de l’Université de l’Île-du-Prince-Édouard (2005-2006) et représentant de l’Île-du-Prince-Édouard pour la Fédération canadienne des étudiantes et étudiants (2006-2007). Elmabrok consulte les utilisateurs, les processeurs et les évaluateurs de données sur la conception des études, l’échantillonnage, les analyses de données statistiques et les rapports. Il examine et évalue l’adéquation et la validité des modèles de probabilité appliqués, des protocoles d’échantillonnage et de laboratoire et des demandes de remboursement. Ses recherches portent principalement sur les modèles statistiques pour les données d’observation, généralement extraites de registres d’enregistrements réguliers dans le domaine de la santé, y compris les données humaines, animales et alimentaires.
Comité des appels d’accréditation
(Deux élus par acclamation)
Cheryl Gibbons, Agence canadienne d’inspection des aliments
Cheryl est une statisticienne professionnelle accréditée (P.Stat.) travaillant à l’Agence canadienne d’inspection des aliments (ACIA). Elle se passionne pour l’adaptation des données à la prise de décision. À l’ACIA, elle est l’auteure de la conception et de la livraison d’une solution de gestion nationale à client léger pour unifier le travail des statisticiens, des analystes de laboratoire et des scientifiques des données et publier des tableaux de bord et des rapports personnalisés. Cheryl a travaillé sur des projets parmi les plus passionnants du paysage statistique et a livré des solutions pour la protéomique (santé humaine ; encéphalopathie spongiforme bovine), les brevets (vaccins animaux et OGM) et les accords commerciaux (santé végétale ; OGM). Elle a dirigé des recherches primées au sein du gouvernement fédéral et de l’industrie privée. Forte de plus de 20 ans d’expertise professionnelle et statistique, Cheryl a dirigé des équipes nationales, internationales, publiques, privées et des dizaines d’équipes multidisciplinaires virtuelles. Cheryl est bilingue ; elle a grandi dans la province de Québec et parle à la fois l’anglais et le français à la maison. Cheryl est actuellement membre du comité des appels d’accréditation de la Société statistique du Canada. Elle est titulaire d’une double maîtrise en administration des affaires de l’Université Queens (Kingston, ON) et de l’Université Cornell (Ithaca, NY, USA).
Jill Vandermeerscheen, Université du Québec à Montréal
Jill Vandermeerschen est consultante professionnelle en recherche depuis qu’elle a obtenu sa maîtrise de l’Université de Montréal en 2009. Elle travaille actuellement comme coordinatrice et statisticienne pour le service de consultation de l’Université du Québec à Montréal. Elle assiste les professeurs et les étudiants des cycles supérieurs dans leurs analyses statistiques. Depuis son accréditation comme P.Stat en 2017, elle a participé au comité des services d’accréditation et au comité des appels d’accréditation.