Conférencier : Professeur Eric Kolaczyk (Université de Boston)
Organisé par le Centre de biostatistique de l'Université de Calgary (UCBC) via Zoom (GRATUIT)
Parrainé par l'Institut canadien des sciences statistiques (INCASS); l'Institut O'Brien pour la santé publique, l'Université de Calgary; la Société statistique du Canada.
Date et heure
Mardi 22 février 2022, 9h00–12h00 (HNR), et
Mercredi 23 février 2022, 13h00–16h00 (HNR)
Lien d'inscription :
https://ucalgary.zoom.us/meeting/register/tJYvc-2qqD8oGNeFza2ObMKgXwWQQEVOIl6d
Présentation du conférencier : Eric Kolaczyk est professeur au Département de mathématiques et de statistique de l'Université de Boston, et occupe actuellement le poste de directeur de l'Institut Hariri d'informatique de l'université. Il est l'un des membres fondateurs de la nouvelle Faculté d'informatique et de science des données de l'Université de Boston et est affilié à la Division d'ingénierie des systèmes, au Programme de bioinformatique et au Programme de neuroscience informatique.
Résumé
Cette série de conférences servira d'introduction à l'analyse statistique des données de réseau et se compose de cinq parties :
(i) introduction au contexte et à la terminologie;
(ii) éléments de base de la visualisation et de la caractérisation des réseaux;
(iii) session pratique en R couvrant la visualisation, la caractérisation et une introduction à la détection des communautés;
(iv) régression et prédiction sur les réseaux; et
(v) quantification de l'incertitude des caractéristiques à partir de données de réseau bruitées.
Les exemples seront largement tirés de divers domaines, avec un accent particulier sur les réseaux en bioinformatique, en neuroscience computationnelle et en analyse des réseaux sociaux. Le matériel pour les quatre premières parties sera présenté au niveau de Kolaczyk et Csardi (2020)*. La dernière partie sera largement tirée de recherches récentes.
*Référence : Kolaczyk, E.D. et Csardi, G. (2020). Statistical analysis of network data in R, 2e éd. Springer, New York.
Prérequis
Aucune connaissance des réseaux n’est nécessaire, bien qu'un niveau raisonnable de connaissances en statistiques soit supposé.