Lors de sa réunion du printemps 1988, le Conseil d'administration de la Société statistique du Canada a élu Martin Wilk membre honoraire pour ses contributions fondamentales dans les domaines de l'analyse de la variance, de l'analyse multivariable, de l'ajustement et de la validation des modèles, pour son énorme contribution à Statistique Canada en tant que statisticien en chef et pour les conseils avisés qu'il a prodigués à la Société en tant que membre de son Conseil d'administration et président.
 

Cet hommage est paru à l'origine dans Liaison Vol. 4 No. 1, novembre 1989.
 

Martin Bradbury Wilk, 1922-2013

Si un acte devait être accompli à l'unanimité de la Société, ce serait certainement la nomination de Martin Wilk comme membre honoraire. Les efforts de Martin ont influencé la vie d'un grand nombre de Canadiens, qu'ils soient statisticiens universitaires, commerciaux, gouvernementaux, industriels ou scientifiques, ou qu'ils soient d'honorables citoyens.
 

Martin Wilk est né le 18 décembre 1922 à Montréal. Il a obtenu son diplôme de l'Académie Strathcona, à Outremont, en 1940. Il a obtenu un baccalauréat en génie chimique de l'Université McGill en 1945. De 1945 à 1950, il a été ingénieur chimiste de recherche au projet d'énergie atomique du CNRC. Il a ensuite fait des études supérieures à l'Université d'État de l'Iowa, obtenant une maîtrise en 1953, puis un doctorat en 1955. Sa thèse de doctorat s'intitule « Linear Models and Randomized Experiments » et est supervisée par Oscar Kempthorne.
 

En 1955, Martin s'installe dans le New Jersey, où il est associé de recherche et directeur adjoint du groupe de recherche sur les techniques statistiques de l'Université de Princeton. En 1956, il entame une carrière de quatorze ans aux Bell Telephone Laboratories, à Murray Hill, dans le New Jersey. Aux Laboratoires Bell, il a été, tour à tour : Membre du personnel technique ; chef du département de recherche sur les statistiques et l'analyse des données ; chef du département de recherche sur les modèles et méthodes statistiques ; et directeur statistique, recherche sur les sciences de la gestion. Entre-temps, de 1959 à 1963, il a été professeur de statistique et directeur de la recherche en statistique à l'Université Rutgers.
 

En 1970, Martin a accédé aux niveaux supérieurs de la direction de l'American Telephone and Telegraph Company, faisant la navette avec New York et occupant une succession de postes dont le point culminant est le poste de vice-président adjoint et directeur de la planification d'entreprise.
 

Alors qu'il vivait dans le New Jersey, Martin a participé à de nombreuses activités de sociétés professionnelles de statistique, depuis sa vice-présidence puis sa présidence de la section locale de l'American Statistical Association en 1955-56 jusqu'à sa vice-présidence de l'ASA en 1980-82. Il est cinq fois membre de l'ASA, de l'Institut de statistique mathématique, de la Royal Statistical Society, de l'American Association for the Advancement of Science et de la New York Academy of Sciences, et il est membre élu de l'Institut international de statistique.
 

Au fil des ans, Martin a conservé sa citoyenneté canadienne et ses attaches. À la grande chance de notre Société et de notre pays, Martin a été persuadé en 1980 de revenir au Canada en tant que statisticien en chef.
 

Il a été le premier statisticien mathématicien à occuper ce poste (et a été suivi par le deuxième !). Les contributions et les réalisations de Martin à Statistique Canada sont notables, notamment : la négociation du rétablissement du recensement de 1986 annulé par le Cabinet, un virage vers les études analytiques et interprétatives, la création d'un réseau de comités consultatifs et le retour de la réputation internationale de l'institution. Il a démissionné de son poste de statisticien en chef en janvier 1986.
 

Depuis sa « retraite », Martin a maintenu une étroite collaboration avec Statistique Canada, a continué à présider le Groupe de travail national sur les données touristiques, est devenu membre du Conseil de l'Institut canadien de recherches avancées et a été président de notre Société.
 

Tout au long de sa carrière, Martin a : édité, arbitré, conseillé, organisé, présidé, conseillé, présidé, donné des conférences, accordé, nommé, appartenu, été élu et été récompensé. Si quelqu'un a été un statisticien complet, c'est bien Martin Wilk.
 

Dans sa carrière scientifique, on peut dire que Martin Wilk, en plus d'avoir écrit une succession d'articles influents, a réalisé plusieurs percées scientifiques, notamment le travail avec Ram Gnanadesikan sur le tracé des probabilités pour les données multivariées (articles 11, 26, 30, 31) et avec Sam Shapiro sur la statistique W, qui teste la normalité par régression sur les statistiques d'ordre (articles 21, 27, 28, 29, 34). Le premier article sur la statistique W (en 1965) a été désigné comme un classique de la citation par Current Contents, ayant été cité plus de 320 fois en 1984, et l'article sur la statistique W de 1972 a reçu le prix Jack Youden « pour un article d'exposition exceptionnel dans Technometrics pour l'année 1972 ». Une liste des principales publications de Martin est jointe en annexe.
 

Martin est connu en particulier pour son esprit, pour la force de son argumentation extemporanée, pour ses questions percutantes, pour sa capacité à reconnaître les éléments centraux d'un problème, pour sa pensée latérale et pour son leadership. Les expressions qu'il a inventées, « statisticien en col bleu » et « statisticien en col blanc », seront probablement utilisées longtemps. Dans une conversation, il sort régulièrement des choses comme :
 

« Les tests de signification sont des choses à faire pendant que l'on essaie de penser à quelque chose de sensé à faire. »
 

« La marque d'une bonne science est qu'elle utilise des modèles et des « théories » mais ne les croit jamais. »
 

« Ne faites pas d'hypothèses sur des variables aléatoires non mesurables. »
 

« La contemplation d'observations brutes avec un esprit vide, même lorsque c'est possible, n'est souvent guère plus bénéfique que de ne pas les étudier du tout. »
 

« Les modèles doivent être utilisés mais ne doivent jamais être crus. »
 

« La perspicacité est généralement plus importante que l'objectivité. »
 

« Dans l'analyse des données, comme dans l'expérimentation, la découverte est plus importante que la confirmation. »
 

« ... est quelque part entre l'insignifiance et la tromperie. »
 

« La plupart des nouveaux phénomènes s'avèrent être des erreurs. »
 

« Attaquer l'analyse factorielle, c'est comme critiquer un tas de bouses de vache pour la forme qu'il a. »
 

Martin Wilk a été le statisticien canadien par excellence. Nous avons écrit cet article avec respect et affection.
 

David R. Brillinger, professeur de statistique
Université de Californie, Berkeley, Californie
 

Jane F. Gentleman, statisticienne de recherche principal
Division des études sociales et économiques, Statistique Canada  
 

Publications sélectionnées

1. Wilk, M.B. (1949). Preparation and extraction of S35, Can. J. Res., 27, 475-488.
2. Wilk, M.B. (1955). The randomization analysis of a generalized Randomized Block Design, Biometrika, 42, 70-79.
3. Wilk, M.B. & Kempthorne, O. (1955). Fixed, mixed, and random models, J. Amer. Stat. Assoc., 50, 1114-1167.
4. Wilk, M.B. & Kempthorne, O. (1956). Some aspects of the analysis of factorial experiments in a completely randomized design, Ann. Math. Stat., 27, 950-985.
5. Wilk, M.B. (1956). Linear models in the analysis of variance, Proc. 2nd Conference on Design of Experiments in Army Research Development and Testing, 243-257.
6. Wilk, M.B. & Kempthorne, O. (1957). Non-additivities in a latin square design, J. Amer. Stat. Assoc., 52, 218-236,.
7. Wilk, M.B., Torrey, M.N. & Gohn, G.R. (1958). A study of the variability in the mechanical properties of alloy a phosphor bronze strip, Proc. Amer. Soc. Testing Materials 58, 893-910.
8. Lundberg, J.L., Wilk, M.B., & Huyett, M.J. (1960). Solubilities and diffusivities of nitrogen in polyethylene, J. Applied Physics, 1131-1132.
9. Wilk, M.B., Gnanadesikan, R. (1961). Graphical analysis of multiresponse experimental data using ordered distances, Proc. National Academy Science USA, 47, 1209-1212.
10. Hogben, D., Pinkham, R.S., & Wilk, M.B. (1961). The moments of the non-central t-distribution, Biometrika, 48, 465-468.
11. Wilk, M.B., Gnanadesikan, R., & Huyett, M.J. (1962). Probability plots for the gamma distribution, Technometrics, 4, 1-20.
12. Lundberg, J.L., Wilk, M.B., & Huyett, M.J. (1962). Estimation of diffusivities and solubilities from sorption studies, J. Polymer Science, 57, 275-299.
13. Wilk, M.B., Gnanadesikan, R., & Huyett, M.J. (1962). Estimation of parameters of the gamma distribution using order statistics, Biometrika, 49, 525-545.
14. Wilk, M.B., Gnanadesikan, R., & Huyett, M.J. (1963). Separate maximum likelihood estimation of scale or shape parameters of the gamma Distribution using order statistics, Biometrika, 50, 217-221.
15. Pinkham, R.S., & Wilk, M.J. (1963). Tail areas of the t-distribution from a mills'-ratio-like expansion, Ann. Math. Stat., 34, 335-337.
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17. Lundberg, John L., Wilk, M.B., & Huyett, M.J. (1963). Sorption studies using automation and computation, Industrial and Engineering Chemistry Fundamentals, 2, 37-43.
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19. Hogben, D., Pinkham, R.S., & Wilk, M.B. (1964). An approximation to the distribution of Q (a variate related to the non-central t), Ann. Math. Stat., 35, 315-318.
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