Le professeure Bland est professeur émérite au Département des sciences de la santé de l’Université de York, au Royaume-Uni. Il s’intéresse personnellement à la conception et à l’analyse d’études sur la mesure clinique et sur les essais cliniques randomisés en grappes. Il est l’auteur de l’ouvrage An Introduction to Medical Statistics, qui en est à sa quatrième édition, et le co-auteur de Statistical Questions in Evidence-based Medicine, qui est également paru à la Oxford University Press, ainsi que de plus de 290 articles de revues arbitrées sur la santé publique, la recherche clinique et les méthodes de recherche et, en collaboration avec le professeure Doug Altman, la série Statistics Notes dans le British Medical Journal. 

Description de l’atelier : La statistique peut s’appliquer à toutes sortes de choses et le statisticien peut être appelé à concevoir la collecte et l’analyse de tout type de données. Je me suis longtemps intéressé aux essais agricoles, puis aux essais épidémiologiques et cliniques. J’ai publié ces études dans des revues universitaires, mais d’autres sujets qui se sont présentés à moi étaient inadaptés à ces publications. J’ai découvert que Significance, qui est le magazine de la Royal Statistical Society plutôt qu’une revue, était prêt à publier des articles intéressants même s’il ne s’agissait pas de recherche conventionnelle. Dans cet atelier, je décris plusieurs de ces projets et je considère les leçons statistiques que nous pouvons en tirer. 

Expérience sur la dilution homéopathique (émission de télévision Horizon) : Les producteur d’un programme télévisé m’ont demandé d’aider à analyser une expérience visant à démontrer la « mémoire de l’eau », la répétition rigoureusement randomisée et anonymisée d’une expérience publiée. Nous devions rompre l’anonymisation et je devais analyser les données en direct.

Les gauchers meurent-ils jeunes? Doug Altman et moi-même étions intrigués par des études prétendant montrer que les gauchers vivent moins longtemps que les droitiers. Nous pensions que ces études manquaient toutes de rigueur sur le plan méthodologique. J’ai obtenu un jeu de données concernant 6 000 joueurs de cricket de niveau international et ai effectué des analyses de durée de vie. Les résultats nous ont surpris. 

Diabète, glycémie et vin rouge : une étude personnelle : J’ai utilisé mes propres mesures de glycémie à jeun quotidiennes pour évaluer l’observation superficielle selon laquelle mes taux de glycémie semblaient moins élevés le matin si j’avais bu du vin rouge la veille. Pourquoi recruter des participants à la recherche si je m’avais déjà sous la main?

Risédronate, la BBC et moi : Un journaliste de radio m’a demandé d’analyser un ensemble de données tirées d’un essai de bisphosphonate obtenu fortuitement par l’un des collaborateurs. L’analyse a produit des résultats très différents de ceux qui avaient été publiés. J’ai recherché la cause possible de cet écart.

Maniaques de la santé en procès : Ruban adhésif, sperme de taureau et l’attrait de la télévision : Une société de télévision m’a demandé de l’aider à concevoir et analyser une série d’essais cliniques à petite échelle sur des remèdes douteux promus sur Internet. Nous en avons mené quatre : les bains de farine d’avoine pour le psoriasis, les bains de bouche à l’huile, qui consistent à faire tourner de l’huile végétale dans la bouche, pour les problèmes buccaux, le yogourt et le curcuma pour l’acné et le ruban adhésif pour les verrues. L’un de ces remèdes a produit un effet spectaculaire.

Publications en série : La statistique peut s’appliquer à de très nombreux sujets différents. Dans combien de revues différentes un seul statisticien peut-il publier? Dans un nombre étonnamment élevé, s’avère-t-il.