Probabilités et problèmes statistiques et résultats découlant de modèles neuronaux
Responsable et présidente: Priscilla Greenwood (University of British Columbia)
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Responsable et présidente: Priscilla Greenwood (University of British Columbia)
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- ANDRE LONGTIN, University of Ottawa
Analyse d'information de Fisher de processus de point focal neuronal [PDF]
- L'existence d'un point focal dans un système sensoriel suggère que l'activité neuronale acquiert une caractéristique spécifique autour de celui-ci. Cette caractéristique est actuellement inconnue. Cette activité devrait être modifiée lorsque le stimulus s'approche ou s'éloigne du point focal. Nous commençons par développer une théorie d'information de Fisher pour les données de points ponctuels de temps de décharge non Poisson. Nous trouvons qu'il existe une distance à laquelle cette information est maximisée pendant le rapprochement et l'éloignement d'un objet. Cette distance est en fait choisie par certains animaux pour visualiser un objet. Remarquablement, ce maximum se présente à une bifurcation entre les modes de décharge et de rafale tonique dans la dynamique du neurone où le processus ponctuel devient regroupé.
- PETER ROWAT, University of California at San Diego
Modes de décharge d'un modèle neuronal stochastique [PDF]
- Les neurones du cortex entorhinal médian présentent une configuration spatiale en grille hexagonale de taux d'impulsions qui pourrait constituer un code neuronal pour la capacité de navigation des rats et autres mammifères. Une telle configuration spatiale peut être simulée à partir d'un réseau de neurones avec des connexions excitatrices et inhibitrices. Nous utilisons un modèle stochastique simple d'une cellule stellaire, avec des données d'un champ d'impulsions spatiales simulé, pour explorer les configurations d'impulsions produites lorsqu'un courant influent, Ih, est modifié.
- LAWRENCE WARD, University of British Columbia
Quasicycles et quasimotifs dans le cerveau? [PDF]
- Les quasicycles sont des oscillations affaiblies mais soutenues par le bruit. Similairement, les quasimotifs sont des motifs spatiaux affaiblis également soutenus par le bruit. Nous discuterons (1) un modèle qui exhibe des quasicycles, (2) une approximation qui indique que le comportement du modèle comprend une rotation stochastique et un processus d'amplitude Ornstein-Uhlenbeck, (3) une application de l'approximation aux oscillations de bande-gamma dans les cerveaux vivants, et (4) la production de quasimotifs dans les rangs spatiaux des oscillateurs quasicycliques.