Président: Patrick Brown (University of Toronto)
Responsable: Lennon Li (Public Health Ontario)
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- ROB DEARDON, University of Calgary
Modélisation de maladies infectieuses en présence d'incertitude du réseau de contact sous-jacent [PDF]
- La transmission de maladies infectieuses est mieux modélisée par des réseaux de contact, particulièrement dans les populations humaines. Ces réseaux de contact peuvent représenter des relations sociales ou sexuelles, ou un emploi, une éducation ou un statut domestique partagés.
Cependant, les données des réseaux de contact sont souvent difficiles et/ou coûteuses à recueillir; il peut y avoir des problèmes de protection de la vie privée, ou des problèmes dus à des rappels incomplets ou erronés dans les sondages. Par conséquent, des données de réseaux de contact désirées pour la modélisation peuvent être entièrement manquantes, partiellement enregistrées, ou enregistrées avec incertitude.
Des telles données manquantes/incertaines peuvent être incorporées à l'intérieur d'un cadre bayésien augmenté en données en utilisant des méthodes Monte-Carlo par chaînes de Markov. Nous considérons la modélisation de la transmission de maladies en présence de réseaux de contact incertains, touchant aux questions de difficulté computationnelles.
- ANDREW LAWSON, Medical University of South Carolina
Choix de modèles latents spatio-temporels : application dans plusieurs analyses de maladies de petits domaines [PDF]
- Les variations spatiotemporelles des maladies sont le centre d'intérêt naturel de nombreuses études. En général, la variation des zones de risques spatiotemporelles est modélisée au moyen d'effets aléatoires. Cependant, il est possible de considérer que les composantes spatiales et temporelles du risque sont sélectionnées à partir d'un ensemble de termes prédéfinis et reliés au moyen de paramètres de mélange. De plus, il est possible de gagner beaucoup d'information importante à partir de l'analyse de plusieurs maladies, dans un contexte où les composantes partagées pourraient informer sur les risques environnementaux partagés. Dans cet exposé, je présenterai le développement de modèles multivariés spatiotemporels pour l'analyse du risque partagé. Des résultats de simulations ainsi qu'un exemple de données basé sur le cancer du poumon et des bronches, ainsi que sur les mélanomes en Caroline du Sud (1996-2009) seront aussi présentés.
- RHONDA ROSYCHUK, University of Alberta
Tests de détection de grappes pour la surveillance des données de présentation des services des urgences [PDF]
- L'Alberta est l'une des seules provinces canadiennes à avoir une base de données détaillée de ses soins ambulatoires qui comprend les services en milieu hospitalier et communautaire. Les présentations aux services des urgences font parties de la base de données et lorsque connectée avec d'autres base données provinciales, d'excellentes analyses basées sur la population peuvent en résulter. L'autorité sanitaire provinciale utilise parfois ces données pour produire des analyses basées sur la géographie. Alors que les tests de détection ont été populaires dans la littérature statistique, ils ont été sous-utilisés dans cette juridiction. Cet exposé sera axé sur les questions des données, les tests de détection de grappes, ainsi que les activités de translation des connaissances dans le contexte de données de présentations des services des urgences en Alberta.