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L’INCASS à la SSC : vitrine de la science statistique
Responsable et président: John Braun (University of British Columbia)
[PDF]

ALISHA ALBERT-GREEN, University of Western Ontario
Un processus de regroupement spatio-temporel pour la modélisation des cellules orageuses  [PDF]
 
Les cellules orageuses sont les plus petites composantes d'un système produisant des tempêtes. Un regroupement de ces cellules est appelé tempête et un système de tempêtes consiste en un regroupement de tempêtes. Cette recherche développe un modèle pour ces cellules orageuses à travers le temps et l'espace. Spécifiquement, nous élargissons le processus modifié de Thomas, qui est couramment employé dans l'analyse des processus de regroupement de points, pour prendre en compte le regroupement hiérarchique présent dans nos données. Pour ce faire, nous permettons aux parents de suivre un processus doublement stochastique, c'est-à-dire un processus Cox log-gaussien. Ce modèle est appliqué aux données de cellules orageuses provenant de la station radar Bismarck dans le Dakota du Nord, USA, et l'estimation de paramètres est effectuée en utilisant une estimation contraste minimum.
 
DEREK BINGHAM, Simon Fraser University
Conception d'expériences dans le PRC «~Modélisation statistique du monde~: modèles informatiques et physiques en sciences de la Terre, des océans et de l'atmosphère~» de l'INCASS  [PDF]
 
La conception et l'analyse d'expériences continuent d'apporter des contributions importantes et de grande ampleur à la recherche scientifique. Il est en effet difficile d'imaginer un domaine où ces concepts ne jouent aucun rôle. Dans le Projet de recherche en collaboration «~Modélisation statistique du monde~: modèles informatiques et physiques en sciences de la Terre, des océans et de l'atmosphère~» de l'INCASS, le plan expérimental sert à la fois pour les expériences physiques et informatiques. Cette présentation précisera le rôle du plan d'expériences dans les deux contextes et proposera une nouvelle approche de conception permettant d'explorer les régions non-convexes si communes dans les applications géophysiques.
 
RADU V. CRAIU, University of Toronto
Sujets de recherche modernes sur les méthodes de copules: un rapport de l'équipe de projet collaborative INCASS  [PDF]
 
Nous résumerons quelques activités de recherche entreprises par les membres de l'équipe de projet collaborative sur les copules INCASS: Christian Genest, Louis-Paul Rivest, Elif Acar, Harry Joe, Johanna Neslehova, Jean-Francois Quessy, Bruno Remillard et Radu Craiu.

Nous nous intéresserons principalement à notre effort de recherche sur l'inférence pour les modèles de copules conditionnels pour lesquels la fonction de redressement dépend de plusieurs covariables. Nous discuterons d'une approche novatrice qui s'appuie sur un processus a priori gaussien utilisé conjointement avec une formulation de modèle à indice unique. Cette méthodologie sera illustrée à l'aide de simulations et de données réelles.