En poste depuis 1996, Étienne Marceau est professeur titulaire à l’École d’actuariat de l’Université Laval et professeur invité à l’Université Lyon III depuis 2005. Ses intérêts d’enseignement et de recherche portent sur plusieurs thèmes en actuariat (notamment : théorie du risque, modélisation de la dépendance, mathématiques actuarielles). Auteur de « Modélisation des risques en actuariat » (Springer 2013), il a publié plus d’une quarantaine d’articles scientifiques. Co-directeur du Laboratoire ACT&RISK, il a supervisé cinq étudiants au doctorat et quinze étudiants à la maîtrise, dont six poursuivent des carrières académiques. Il est membre du comité éditorial de la revue actuarielle IME.

 

 

 

Karen Kopciuk est chercheuse scientifique en santé de la population chez CancerControl Alberta, une division des Alberta Health Services et occupe des postes en oncologie et mathématiques et statistique à la University of Calgary (UC). Elle a obtenu son doctorat de la University of Waterloo en 2001 et complété des études postdoctorales en génétique statistique au Samuel Lunenfeld Research Institute en 2003. Elle s’intéresse notamment à l’estimation du risque génétique et de maladie dans les familles porteuses d’un gène muté, aux méthodes en métabolomique et autres types de données « -omiques ». Karen est active au sein des groupes de biostatistique de la SSC et de la UC.

 

 

 

Hugh Chipman est professeur et Chaire de recherche du Canada en modélisation mathématique à l’Université Acadia. Il vient de compléter un mandat de trois ans comme rédacteur en chef de la revue Technometrics. Il a été le gérant des services électroniques de la SSC de 2009 à 2011 et membre de son Conseil d’administration de 2007 à 2011. Ses travaux de recherche portent notamment sur les applications industrielles de la statistique, l’apprentissage statistique, les « données volumineuses », les méthodes bayésiennes et le calcul statistique.

 

 

 

Gail Ivanoff est professeure de mathématiques au Département de mathématiques et statistique de l’Université d’Ottawa. Elle s’intéresse notamment aux processus stochastiques à plusieurs paramètres, dont la théorie des martingales, la théorie du renouvellement, l’analyse de survie et les séries chronologiques. Elle a présidé le groupe d’évaluation 1508 du CRSNG et siégé (de droit) au comité directeur du plan à long terme pour les sciences mathématiques et statistiques. Avec André Dabrowski et André Volodin, elle a également siégé au premier conseil exécutif du groupe de probabilité de la SSC.

 

 

 

Rafał Kulik est professeur agrégé au Département de mathématiques et statistique de l’Université d’Ottawa. Il a obtenu sa maîtrise en mathématiques de l’Université d’Ulm (Allemagne) et son doctorat en mathématiques de l’Université de Wroclaw (Pologne). Après une expérience postdoctorale à l’Université d’Ottawa et à Carleton University, il a accepté un poste de maître de conférences à l’Université de Sydney (Australie). En janvier 2008 il a accepté un poste à l’Université d’Ottawa. Il s’intéresse notamment aux séries chronologiques, surtout celles à longue mémoire et à queues lourdes, aux théorèmes de limite pour les variables aléatoires faiblement et fortement dépendantes, à l’estimation des courbes non paramétriques, aux méthodes par ondelette, à la théorie des valeurs extrêmes et à leurs applications en économétrie et en finance.

 

 

Peggy Ng a reçu son PhD en médecine préventive et biostatistique de la University of Toronto. Elle est professeure en sciences de la gestion et statistique appliquée de York University. Les travaux de Peggy sont centrés sur la biostatistique, la planification d’expériences, la psychométrie et leurs applications aux essais cliniques, à la santé environnementale et à la qualité de vie en oncologie, santé communautaire et télésanté. Ses plus récents projets de recherche incluent les pratiques exemplaires en matière de soins aux patients, l’analyse de données de dénombrement provenant d’entreprises ou d’organisations et la création de connaissances. Peggy a présidé l’Association régionale du sud de l’Ontario de la Société statistique du Canada à de nombreuses reprises. Elle dirige actuellement l’École des études administratives de la Faculté des arts libéraux et études professionnelles.

 

 

 

 

Karla Fox est actuellement la directrice du centre d’analyse de données et de ressources de Statistique Canada. Elle a travaillé pour divers organismes gouvernementaux à la conception d’expériences, d’enquêtes et d’études épidémiologiques. Tout en travaillant à temps plein, elle a récemment complété un doctorat à Queen’s University sur la méta-analyse des données d’enquête. Elle s’intéresse à l’analyse des données d’enquêtes complexes, à la méta-analyse, au couplage de dossiers et à la microsimulation.

 

 

 

Pierre Daoust est chef de la Section des enquêtes spéciales, du transport et de la technologie à la Division des méthodes d’enquêtes auprès des entreprises de Statistique Canada depuis mai 2011. Il a été méthodologiste principal à Statistique Canada de 1990 à 2011 et méthodologiste de 1986 à 1990. Il a contribué au développement et au déroulement des enquêtes financières auprès des entreprises, des enquêtes dans le milieu scolaire, de l’Enquête sur l’emploi, la rémunération et les heures de travail, du recensement de l’agriculture et du recensement de la population. Il détient un diplôme de bachelier du programme coopératif avec spécialisation en statistique et informatique de l’Université d’Ottawa, et un diplôme de maîtrise en mathématique de Carleton University.