Christian Léger

Christian Léger est professeur titulaire au Département de mathématiques et de statistique de l'Université de Montréal. Il a servi la SSC dans de nombreux rôles, notamment en se faisant élire sur l'exécutif à titre de secrétaire (1998-2000) et sur le conseil d'administration à titre de représentant régional du Québec pour trois mandats (1991-1995; 2000-2002), en se faisant nommer coordonnateur des congrès siégeant sur le comité exécutif sans droit de vote (2005-2008), président du comité scientifique du congrès annuel 2010, président du comité des arrangements locaux du congrès annuel 2004, ainsi qu'à titre de président ou membre de nombreux comités. En 2009, il s'est vu octroyer le Prix pour services insignes de la SSC. Il a également rendu service à la communauté statistique de plusieurs autres façons, entre autres comme président du conseil d'administration du Programme national sur les structures de données complexes, directeur intérimaire du Centre de recherches mathématiques (CRM), membre du comité de sélection des subventions en sciences statistiques du CRSNG et membre du comité aviseur de Statistique Canada. Christian a reçu un B.Sc. en mathématiques de l'Université McGill en 1983 et un Ph.D. en statistique de l'Université Stanford en 1988. Ses intérêts de recherche portent sur les méthodes de rééchantillonnage, la sélection de modèles, ainsi que diverses applications. S'il est élu, il mettra sa vaste expérience au service de la SSC.

Tim Swartz

Tim Swartz est professeur au Département de statistique et de science actuarielle de la Simon Fraser University. Il a complété un doctorat (1986) et une maîtrise (1983) en statistique à la University of Toronto et un baccalauréat en statistique et science informatique à la University of Waterloo. Ses intérêts de recherche portent sur les applications et le calcul bayésiens avec un intérêt croissant pour la statistique dans le monde du sport.

Provinces atlantiques (un poste à pourvoir)

Jeffrey Picka

Jeffrey Pica est professeur agrégé au Département de mathématiques et de statistique de l'Université du Nouveau-Brunswick à Fredericton. Il a déjà siégé au Conseil d’administration de la SSC à titre de représentant de l’Atlantique, ainsi qu’au Comité des nouveaux chercheurs. Il a obtenu ses diplômes de premier cycle (génie chimique et statistique mathématique) de la University of Toronto, puis un doctorat en statistique de la University of Chicago. Il s’intéresse principalement à la théorie des ensembles aléatoires, à la statistique spatiale et aux méthodes d’ajustement des modèles de simulation stochastiques complexes aux flux granulaires, aux incendies de forêt et à d’autres séries chronologiques de motifs désordonnés. Il s’intéresse aussi aux questions relatives à l’enseignement de cycle supérieur et à la recherche dans les petites universités.

Pritam Ranjan

Pritam Ranjan est Professeur adjoint au Département de mathématiques et de statistique de la Acadia University à Wolfville (Nouvelle-Écosse). Il a servi la SSC à titre de membre du Comité des nouveaux chercheurs, membre du jury des prix pour les présentations étudiantes et président de plusieurs séances de communications libres. Pritam a obtenu un baccalauréat et une maîtrise en statistique du Indian Statistical Institute à Calcutta, Inde, et un doctorat en statistique de la Simon Fraser University, à Burnaby (CB). Ses intérêts de recherche portent notamment sur la conception et l’analyse d’expériences informatiques; sur les modèles statistiques pour les simulateurs informatisés; sur la conception séquentielle pour l’estimation des caractéristiques; et sur les plans factoriels fractionnés avec des limites de randomisation.

Québec (deux postes à pourvoir)

Yogendra Chaubey

Yogendra P. Chaubey est professeur et directeur du Département de mathématiques et de statistique de l’Université Concordia à Montréal. Il est titulaire d’une maîtrise en statistique du Indian Statistical Institute (1972) et d’un doctorat de la University of Rochester (1976). Il a activement promu la statistique en siégeant à divers titres à plusieurs associations statistiques : Secrétaire puis premier Vice-président du chapitre de Montréal de la American Statistical Association; Président de la Société statistique de Montréal; membre du Conseil d’administration de la SSC (2002-04); Vice-président du Forum for Interdisciplinary Mathematics (FIM); Rédacteur en chef de Liaison (2004-06); membre du comité du développement professionnel de la American Statistical Association (2005-07). Il a organisé des séances lors de divers congrès scientifiques, notamment à l’Université Concordia en 1991 et 2001. Il planifie actuellement le congrès Statistics 2011 Canada qui se tiendra du 1er au 4 juillet à l’Université Concordia. Il est membre élu de l’Institut international de statistique depuis 2005.

Lajmi Lakhal

Lajmi Lakhal-Chaieb est membre du corps enseignant au Département de mathématiques et de statistique de l’Université Laval. Il a servi la SSC à titre de membre du comité des arrangements locaux du congrès annuel 2010. Par ailleurs, il préside actuellement le comité du prix pour les études de cas en analyse de données. Lajmi a obtenu un baccalauréat en génie en mathématique appliquée et science informatique de l’institut polytechnique de Grenoble (France) et une maîtrise et un doctorat en statistique de l’Université Laval avant de poursuivre une formation postdoctorale à la University of Waterloo. Son principal domaine de recherche est l’analyse multidimensionnelle de durées de vies. Plus spécifiquement, il s’intéresse à la modélisation et l’estimation de l’association entre les variables aléatoires de temps à l’événement en la présence de résultats partiellement observés. Il a déjà publié de nombreux articles dans des revues prestigieuses telles que le Journal of the American Statistical Association, Biometrika, Biometrics et Statistics in Medicine.

Geneviève Lefebvre

Geneviève Lefebvre est Professeure adjointe au Département de mathématiques de l'Université du Québec à Montréal depuis 2008. Geneviève a obtenu son baccalauréat en mathématiques et sa maîtrise en statistique à l'Université de Montréal. Elle a complété son doctorat en statistique à l'Université McGill en 2007 et a par la suite enrichi sa formation avec un stage postdoctoral à l'Université de la Colombie-Britannique. Geneviève est membre du Comité des nouveaux chercheurs de la SSC depuis 2008 et a co-organisé un atelier régional Québec-Ontario pour les nouveaux professeurs en avril 2009. Ses intérêts de recherche principaux sont la statistique computationnelle ainsi que la biostatistique, avec une emphase sur la méthodologie appliquée.

Jean-Francois Quessy

Jean-François Quessy est professeur au Département de mathématiques et informatique de l'Université du Québec à Trois-Rivières depuis 2003. Il est membre du comité du bilinguisme et représentant local pour la SSC. Jean-François a obtenu ses diplômes de maîtrise et de doctorat en statistique à l'Université Laval sous la supervision de Christian Genest et de Bruno Rémillard. Il a remporté le prix Pierre-Robillard de la SSC en 2005 et le prix Marie-Jeanne Laurent-Duhamel de la Société Française de Statistique en 2007. Ses intérêts de recherche sont l'analyse statistique multivariée, la théorie et les applications des copules, les tests d'adéquation et les méthodes de rééchantillonnage.

Ontario (deux postes à pourvoir)

Alison Gibbs

Alison Gibbs, P. Stat., est membre du personnel enseignant du Département de statistique de la University of Toronto. Après avoir complété son doctorat en l'an 2000 à la University of Toronto, elle a été stagiaire postdoctorale et professeur adjoint à la York University. Ses fonctions actuelles l'ont amenée à donner divers cours de probabilités et statistique, y compris un séminaire de première année et un cours de deuxième cycle en calcul statistique. Elle est notamment responsable du Service de consultation statistique du département, où elle joue aussi un rôle de conseil. Elle a déjà servi la SSC à titre de membre du Comité de formation en statistique (depuis 2004 ; présidente depuis 2007) et par l'organisation d'études de cas au congrès annuel (2005-2009 ; présidente du Comité d'implantation des prix d'études de cas en 2007 ; membre du Comité des prix pour les études de cas en analyse de données 2007-2009 et rédactrice en chef invitée de la RCS pour les études de cas 2009). Elle est en outre membre du comité de rédaction de Liaison et l’une des représentantes actuelles de l’Ontario au Conseil d’administration de la SSC.

Paul McNicholas

Paul McNicholas est professeur agrégé et directeur adjoint du Département de mathématiques et de statistique de la University of Guelph. Paul est titulaire d’une maîtrise en mathématique, d’une maîtrise en calcul de haute performance et d’un doctorat en statistique de Trinity College Dublin (Irlande). Il s’intéresse principalement à la statistique computationnelle et notamment à l’utilisation de modèles de mélange pour la mise en grappes et la classification. En 2006, Paul s’est vu décerner la médaille Barrington par la Statistical and Social Inquiry Society d’Irlande.

Kevin Thorpe

Kevin Thorpe est biostatisticien auprès du centre de recherches en santé au Li Ka Shing Knowledge Institute de l’hôpital St. Michael's et membre du corps enseignant à la Dalla Lana School of Public Health de la University of Toronto. Il est titulaire d’un baccalauréat et d’une maîtrise en statistique de la University of Waterloo. Il a servi la SSC à titre de membre du Comité de recrutement et siège actuellement au Comité d’éducation en statistique. Il travaille principalement sur les essais cliniques, mais il s’intéresse beaucoup aussi à l’éducation en statistique.

Patricia Whiridge

Patricia Whitridge a été nommée directrice générale de la Direction de la statistique et de la gestion de l’information à l’Agence du revenu du Canada en mai 2007.  Patricia a obtenu un diplôme en statistique et science informatique de l’Université d’Ottawa en 1984. Elle a par la suite œuvré 18 ans à la Direction de la méthodologie chez Statistique Canada. Elle a aussi travaillé pour la GRC à la création de son Centre de sondage, puis pour Élections Canada, où elle était chargée de tous les aspects statistiques de leur programme.  Elle a servi la SSC à titre de représentante régionale de l’Ontario au Conseil d’administration, de Présidente du Groupe des méthodes d’enquête et de Présidente du Comité d’éducation en statistique où elle continue de jouer un rôle actif.

Manitoba-Saskatchewan-T.N.-O.-Nunavut (un poste à pourvoir)

Dianliang Deng

Dianliang Deng est titulaire d’un doctorat en statistique de la University of Windsor. Depuis juillet 2005, il est professeur agrégé au Département de mathématiques et de statistique de la University of Regina. Ses travaux de recherche portent principalement sur les inférences statistiques pour divers types de données, notamment la précision des tests d’ajustement et de notation dans les modèles linéaires généralisés sur-dispersés et à inflation zéro et l’estimation du maximum de vraisemblance non paramétrique pour les données de défaillance censurées par intervalles à une ou plusieurs variables. Récemment, il a travaillé sur l’analyse des données de coût médical, l’expression génétique temporelle sous conditions biologiques et la classification par modèles de conditions multiples dans les expressions génétiques. Il s’intéresse aussi aux théorèmes limités pour les variables aléatoires à valeur réelle et dans les espaces de Banach. Depuis juillet 2002, il est le représentant local de la Société statistique du Canada à la University of Regina.

Hyun (June) Lim

Hyun J. Lim est professeure agrégée au Département de santé communautaire et d’épidémiologie à la University of Saskatchewan. Elle est aussi la Directrice de l’Unité de recherche clinique de l’université.  June est titulaire de maîtrises en mathématique et en statistique de la Michigan State University. Elle a obtenu un doctorat en biostatistique de la Case Western Reserve University aux États-Unis. Ses travaux de recherche portent principalement sur l’analyse de survie, l’analyse des données longitudinales et la conception des essais cliniques. Elle s’intéresse aussi aux maladies infectieuses, notamment aux études sur le VIH/SIDA et la tuberculose. Elle a collaboré avec divers chercheurs et organismes de recherches cliniques au Canada et aux États-Unis et a publié de nombreux articles sur les méthodologies statistiques et leurs applications en sciences de la santé.

Joan Hu

X. Joan Hu est professeure de statistique à la Simon Fraser University, Canada.  Avant de rejoindre l’université en 2003, elle a été Professeure adjointe puis professeure agrégée à la University of Memphis et membre auxiliaire du corps enseignant au St. Jude Children’s Research Hospital. Après un baccalauréat en mathématiques et une maîtrise en statistique à l’Université de Pékin (Beijing), elle a obtenu un doctorat en statistique à la University of Waterloo. Ses travaux de recherche statistique portent notamment sur l’analyse des données d’historique d’événement, l’analyse longitudinale, les données incomplètes et la conception d’études et les examens intermédiaires dans les essais cliniques. Elle a collaboré avec des enquêteurs dans divers domaines de recherche, notamment en matière de VIH/SIDA, de cancer, de santé publique, de fiabilité, de science politique et d’affaires. Elle est récipiendaire d’une bourse d’appui aux professeurs universitaires du CRSNG (2003-2008), du prix Frank-Wilcoxon (1998) et du prix Pierre-Robillard (1996). Elle est membre élue de l’IIS (2007) et du Conseil d’administration de l’ICSA (2010-2012). Elle est actuellement membre du comité de rédaction de la Revue canadienne de statistique, de Lifetime Data Analysis et de Statistics in Biosciences.

Kevin Keen

Kevin Keen est professeur agrégé de mathématiques et statistique à l'Université du Nord de la Colombie-Britannique. Auparavant, il a occupé des postes de professeur et de chercheur à la Case Western Reserve University (1999–2003), à l'Université du Manitoba (1994–2004), et au Royal Roads Military College (1989–1994). Il a été président du Comité du prix des études de cas en analyse de donnée (2007 – 2010). Il est actuellement membre du Comité des prix. Ses recherches portent sur le développement de nouvelles méthodes applicables aux statistiques multivariées et sur la théorie de l'échantillonnage pour l'évaluation de la fiabilité des évaluations et l'étude de la génétique quantitative des maladies immunes et inflammatoires complexes. Il est membre de la SSC depuis plus de 20 ans et statisticien professionnel accrédité (P. Stat.) depuis 2005.

Russell Steele

Russell est professeur agrégé au Département de mathématiques et de statistique de l’Université McGill. Il a complété un baccalauréat et une maîtrise en statistique de la Carnegie Mellon University avant d’obtenir un doctorat (2002) de la University of Washington. Il est aussi enquêteur au Jewish General Hospital, dans la Division d’épidémiologie clinique, et a été le directeur du service de conseil statistique à McGill de 2003 à 2009. Ses principaux travaux de recherche en méthodologique statistique portent sur les méthodes d’analyse de données comportant des valeurs manquantes et sur la sélection de modèles, mais il s’intéresse aux applications statistiques de manière très large, notamment en médecine, où il a publié de nombreux articles en rhumatologie, en médecine sportive, et en conception et interprétation de méta-analyses. Ainsi, ces cinq dernières années, il a publié plusieurs articles dans de célèbres revues de rhumatologie en collaboration avec d’autres membres du Groupe de recherche canadien sur la sclérodermie. Russell a aussi collaboré avec des chercheurs en géographie et sciences biologiques et supervisé des étudiants stagiaires en partenariat avec l’industrie.

Mu Zhu

Mu Zhu est professeur agrégé à la University of Waterloo, Waterloo (ON), Canada et membre du comité de rédaction de The American Statistician et de La revue canadienne de statistique. Diplômé Phi Bêta Kappa de la Harvard University (Cambridge, MA, États-Unis), il est titulaire d’un doctorat en statistique de la Stanford University (Stanford, CA, États-Unis). Il s’intéresse à l’apprentissage automatique, à l’analyse multivariée, à l’informatique de la santé, à l’analyse prévisionnelle et au forage de données.

Barbara Szyszkowicz

Barbara Szyszkowicz est professeure à l’École de mathématiques et de statistique à l’Université Carleton. Elle est titulaire d’une maîtrise en mathématiques de l’Université de Wroclaw, en Pologne, et d’un doctorat en mathématiques de l’université Carleton. Barbara est récipiendaire d’une Médaille d’or du Gouverneur général pour ses études doctorales. Ses principaux travaux de recherche portent sur les approximations des types de sommes partielles, sur les processus empiriques et de quanta dans les paramètres pondérés et sur l’analyse des points de virage. Barbara est membre du Laboratoire de recherche en statistique et probabilité (LRSP) à Carleton. Elle a organisé (et co-organisé) trois congrès internationaux (Méthodes asymptotiques en probabilité et statistique '97, Méthodes asymptotiques en stochastiques '02 et un atelier sur les méthodes asymptotiques Lorenz-Gini '06) et plusieurs Journées scientifiques à Carleton.