- Membre honoraire de la SSC
- Médaillé d'or de la SSC
- Lauréats du prix Pierre-Robillard
- Prix CRM-SSC en statistique
- Lauréats du prix de La revue canadienne de statistique
- Prix pour impact de la SSC
Membre honoraire de la SSC
Membre honoraire de la SSC décerné à George Styan
La Société statistique du Canada (SSC) a annoncé aujourd'hui qu'elle conférait à George P.H. Styan le titre de membre honoraire. La SSC accorde ce titre aux statisticiens qui se sont distingués d'une manière exceptionnelle par leurs contributions au développement de la statistique au Canada.
Le professeur Styan a obtenu un baccalauréat ès sciences en mathématique de l’Université de Birmingham en 1959, puis une maîtrise et un doctorat en statistique mathématique de l’Université Columbia, en 1964 et 1969 respectivement. Il a alors été nommé professeur adjoint, puis promu Professeur de mathématique et de statistique à l’Université McGill dès 1987. Ses recherches se concentrent sur la statistique à l’interface de l’algèbre linéaire et de toutes ses applications diverses.
Le professeur Styan a contribué de manière exceptionnelle et désintéressée à la profession statistique par son service exemplaire à de très nombreux comités de rédaction et d’organisation de congrès, notamment en tant que rédacteur des abrégés pour le Current Index to Statistics pendant plus de dix ans et en tant que rédacteur en chef de La revue canadienne de statistique pendant dix-sept ans. Sa supervision attentive du processus de publication de La revue canadienne de statistique a toujours été l’un des éléments clés de la qualité impeccable de son tirage, de son contenu, de sa réimpression et de ses services de revue.
Le professeur Styan s’est vu décerner de nombreux prix, dont le Prix pour services insignes de la SSC en 1988 et un doctorat honoraire de l’Université de Tampere en Finlande en 2000. Le professeur Styan a remporté la médaille Harry C. Carver 2003 de l’Institut de statistique mathématique, notamment « pour son service exemplaire en tant que membre des comités d’organisation de nombreuses conférences internationales et pour avoir promu la communauté statistique avec élan et savoir-faire en tant que gourmet par excellence ».
La citation se lit comme suit:
À George Styan, pour ses recherches approfondies à l’interface de la théorie des matrices et de la statistique; pour ses remarquables travaux d’édition au Canada et à l’étranger, son mentorat d’étudiants de troisième cycle et postdoctoraux; et pour d’innombrables autres contributions scientifiques et professionnelles à la communauté statistique internationale.
Membre honoraire posthume de la SSC
Membre honoraire de la SSC décerné à Isobel Loutit
La Société statistique du Canada (SSC) a annoncé aujourd'hui qu'elle conférait à Isobel Loutit le titre de membre honoraire. La SSC accorde ce titre aux statisticiens qui se sont distingués d'une manière exceptionnelle par leurs contributions au développement de la statistique au Canada.
Isobel Loutit a obtenu un baccalauréat en 1928 de l’Université du Manitoba, l’une de quatre femmes à obtenir un diplôme en mathématique cette année-là. Elle a été institutrice de 1929 à 1942 et directrice adjointe pendant cinq ans. Elle a ensuite répondu à une annonce du gouvernement visant à recruter des femmes diplômées en mathématique et en science pour des postes dans l’industrie, qui l’a amenée à tester équipement et matériels dans le cadre des efforts de guerre. Elle a été recrutée par Northern Electric Company, aujourd’hui Nortel, en raison de son expertise technique en mathématique, ingénierie, statistique et contrôle de la qualité. À une époque où ce type de carrière n’était pas ouvert aux femmes, elle a su exceller au poste industriel qu’elle a occupé et elle a continué à travailler chez Northern Electric Company de 1943 jusqu’à sa retraite en 1972. Elle a participé à plusieurs programmes de développement professionnel au cours de sa carrière, interagissant avec certains des géants du contrôle de la qualité, dont W. Edwards Deming et Walter Shewhart. Elle est devenue une participante active de l’Association for Quality Control, à la fois au Canada et aux États-Unis, et a été la présidente de la section de Montréal de l’American Society for Quality Control. Après avoir pris sa retraite à Montréal, elle a participé très activement à la compilation de l’histoire de la première église baptiste de Montréal et elle a été le fer de lance d’une compilation de l’histoire des Écossais dans les Cantons de l’Est.
Isobel Loutit est décédée en avril 2009, à quelques mois seulement de son centième anniversaire.
Voir
« Isobel Loutit : Une statisticienne de qualité »
par David Bellhouse.
La citation se lit comme suit:
À Isobel Loutit, l’une des premières femmes à travailler professionnellement comme statisticienne et scientifique au Canada, pour ses travaux pionniers dans le domaine de l’amélioration de la qualité et de l’analyse statistique; et pour son dévouement à l’enseignement de la mathématique et de la statistique.
Médaillé d'or de la SSC
Médaille d'or de la SSC décerné à Nancy Reid
La Société statistique du Canada a annoncé aujourd'hui que la lauréate de la médaille d'or est la professeure Nancy Reid. La médaille d'or est décernée à une personne qui a contribué de façon substantielle au développement de la statistique ou des probabilités sur le plan conceptuel ou des applications. La médaille d'or vise à honorer des personnes exceptionnelles, qui sont de véritables chefs de file dans leur domaine.
Nancy Reid est professeure d’université et détentrice d’une chaire de recherche du Canada en théorie et applications statistiques au département de statistique à l’Université de Toronto. Elle a obtenu un baccalauréat en mathématique de l’Université de Waterloo, une maîtrise ès sciences de l’Université de Colombie-Britannique et un doctorat de l’Université Stanford. Elle a ensuite travaillé en tant que boursière de recherche postdoctorale à Imperial College, puis comme professeure adjointe à l’Université de Colombie-Britannique pendant cinq ans avant de rejoindre l’Université de Toronto. Elle a été nommée professeure titulaire en 1988, puis s’est vue octroyer le prestigieux titre de University Professor par l’Université de Toronto en 2003 avant de recevoir une chaire de recherche du Canada en 2007.
La professeure Reid est Fellow (membre élue) de l’American Statistical Association, de l’Institut de statistique mathématique, de l’American Association for the Advancement of Science, de l’Institut Fields et de la Société royale du Canada. Elle est la récipiendaire d’une impressionnante liste de prix, dont le Prix Emanuel et Carol Parzen pour l’innovation statistique, le Prix du président du Comité des présidents des sociétés statistiques et le Prix Krieger-Nelson de la Société mathématique du Canada.
Nancy Reid a contribué de manière exceptionnelle à la théorie mathématique de la statistique. Elle a exploré des sujets difficiles concernant les fondements de l’argument et de l’inférence statistiques et une partie de son travail touche le cœur même de la méthode scientifique. La professeure Reid est reconnue comme l’une des meilleures statisticiennes théoriques mondiales, notamment pour ses travaux sur les méthodes asymptotiques d’ordre élevé, les méthodes de vraisemblance de profil, les notions d’orthogonalité des paramètres permettant de développer et d’étendre l’inférence conditionnelle (ce qui a donné lieu à la « vraisemblance de Cox-Reid »), la statistique non paramétrique, les fonctions d’influence, ainsi qu’une récente série d’articles importants sur les méthodes bayésiennes et fréquentistes. Invitée de marque de nombreuses conférences internationales et récipiendaire de plusieurs prix de conférence commémoratifs, la professeure Reid excelle dans la rédaction et la présentation de domaines difficiles de la statistique théorique, avec une perspicacité et une vue d’ensemble remarquables.
La professeure Reid est un chef de file inspirant des sciences statistiques au Canada et à l’échelle internationale. Elle a été Présidente de la SSC, rédactrice en chef de La revue canadienne de statistique et membre de très nombreux comités consultatifs aux États-Unis et au Canada. Elle a joué un rôle central dans l’évolution et la croissance de la discipline statistique au Canada et dans le mentorat des jeunes chercheurs en statistique.
La citation se lit comme suit:
À Nancy Margaret Reid, pour ses contributions capitales à l’inférence statistique, notamment dans les approximations de petits échantillons pour l’inférence fondée sur la vraisemblance, le rôle de la géométrie de modèles et la synthèse des méthodes fréquentistes et bayésiennes; pour la mise au point et l’éclaircissement de méthodes d’importance scientifique; et pour l’impact de son leadership sur l’avancement de la recherche en sciences statistiques au Canada.
Prix pour services insignes
Prix pour services insignes de la SSC décerné à Christian Léger
La Société statistique du Canada a annoncé aujourd'hui qu’elle avait décerné son prix pour services insignes 2009 au professeur Christian Léger. Ce prix est décerné à un membre de la SSC qui a contribué de manière exceptionnelle à l’administration ou aux intérêts de la Société au fil des ans.
Le professeur Léger a obtenu son baccalauréat ès sciences de l’Université McGill et un doctorat de l’Université Stanford. Il a ensuite rejoint l’Université de Montréal, où il est professeur titulaire depuis 1998. À l’Université de Montréal, il a servi en de nombreuses capacités, notamment dans des rôles de direction à titre de directeur adjoint et directeur intérimaire du Centre de recherches mathématiques. Il a obtenu un prix d’excellence en enseignement de l’Université de Montréal en 2000.
Au fil des ans, le professeur Léger a su offrir influence et direction à la SSC. Dès le tout début de sa carrière, il s’est impliqué dans plusieurs comités de la SSC et plus récemment il a siégé à des postes d’importance majeure : secrétaire exécutif, coordonnateur des congrès, membre du comité de liaison auprès du CRSNG, membre du comité de rédaction de La revue canadienne de statistique, président des comités de la recherche et du bilinguisme, président des arrangements locaux pour le congrès 2004 de la SSC et président du comité scientifique du congrès 2010 de la Société. En effet, le professeur Léger a touché à tous les principaux aspects du fonctionnement de la SSC pour devenir au fil des années l’un des piliers fondateurs de notre Société. Le professeur Léger a également servi la communauté statistique au Canada et à l’échelle internationale en siégeant comme membre du comité de sélection des subventions en statistiques du CRSNG, comme président du Conseil d’administration du Programme national sur les structures de données complexes, comme membre du comité scientifique du Banff International Research Station, comme membre du comité consultatif de Statistique Canada et comme membre du Conseil d’administration du réseau de centres d’excellence MITACS. Il se distingue par une grande énergie, beaucoup de créativité et d’initiative, par la rigueur, la minutie et le soin qu’il porte à tout ce qu’il entreprend, ainsi que par son dévouement à la SSC et aux sciences statistiques au Canada.
La citation se lit comme suit:
À Christian Léger, pour de longues années de services exceptionnels à la SSC et à la communauté statistique du Canada et du Québec, tout spécialement dans le cadre des nombreux postes dirigeants qu’il a occupés au sein de la SSC, dont ceux de secrétaire, de coordonnateur des congrès, de membre du comité de liaison auprès du CRSNG et de membre du comité de rédaction de La revue canadienne de statistique; pour son dévouement au comité de sélection des subventions du CRSNG et au comité consultatif sur les méthodes statistiques de Statistique Canada; pour son rôle dans le Programme national sur les structures de données complexes; et pour son leadership lors de la création et sa direction du Laboratoire de statistique du Centre de recherches mathématiques.
Lauréats du prix Pierre-Robillard
Prix Pierre-Robillard en statistique décerné à Baojiang Chen
Le prix Pierre Robillard pour la meilleure thèse de doctorat dans les domaines de la probabilité et de la statistique défendu au Canada en 2008 a été décerné à Baojiang Chen.
La thèse de Baojiang Chen, intitulée « Méthodes statistiques pour l’analyse multi-états de données longitudinales incomplètes », a été complétée à l’Université de Waterloo sous la direction des professeurs Richard Cook et Grace Yi. Les études longitudinales comprennent souvent des données incomplètes et des temps d’observation à fréquence irrégulière. Chen a exploré divers problèmes relatifs à l’analyse des données catégoriques longitudinales incomplètes. Il s’agit notamment de méthodes de vraisemblance fondées sur des modèles conjoints pour les données catégoriques sérielles, d’équations d’estimation pondérées en fonction de la probabilité inverse augmentée pour les analyses semi-paramétriques de données de réponses et de co-variables incomplètes, ainsi que de modèles conjoints pour les processus de réponse et d’observation pour les évaluations de patients souffrant de processus de maladies évolutives en cas de données informatives manquantes. Les domaines de recherche ayant inspiré ces études incluent les études sur la prévention du tabagisme, la dynamique de la maladie chez les cancéreux et les études longitudinales de patients souffrant de maladies rhumatismales.
Chen a obtenu son baccalauréat et sa maîtrise ès sciences de l’Université de Nankai (Chine) en 2002 et 2005, respectivement. Par la suite, il a rejoint l’Université de Waterloo, où il a obtenu son doctorat en 2008. Actuellement, Baojiang Chen est boursier postdoctoral au Département de biostatistique à l’Université du Washington à Seattle.
Prix CRM-SSC en statistique
Prix CRM-SSC en statistique décerné à Hugh A. Chipman
Hugh Chipman, professeur au Département de mathématiques et statistique de l’université Acadia, est le lauréat du Prix SSC-CRM 2009. Ses contributions à l’analyse des données computationnelle et spécialement à la modélisation bayésienne non paramétrique ont eu un impact important en statistique et en bioinformatique.
Depuis l’obtention de son doctorat il y a 15 ans, Hugh a fait des contributions exceptionnelles à l’application de l’inférence statistique bayésienne en analyse des données. Ses travaux sur la sélection bayésienne de variables en planification d’expériences, sur le paradigme bayésien pour la régression non paramétrique par ondelettes et sur une approche bayésienne pour la modélisation CART (arbre de classification et de régression) sont fondamentaux. Ses articles sont largement cités et ont un profond impact sur le développement de l’analyse non paramétrique de données à l’aide de technique qui utilisent l’ordinateur de façon intensive. En 2006, ses travaux ont été choisis pour une présentation orale complète à la réunion annuelle du NIPS, le Neural Information and Processing Systems.
Hugh obtient son baccalauréat en mathématiques en 1990 à l’université Acadia. Il poursuit ses études à l’université de Waterloo où il reçoit sa maîtrise en 1991 et son doctorat en 1994, tous les deux en statistique. Sa thèse de doctorat a été rédigée sous la direction de C. F. J. Wu et M. S. Hamada. Par la suite, il est nommé professeur adjoint au Graduate School of Business de l’université de Chicago. Après un séjour de trois ans à Chicago, il revient au Canada en 1997 à l’université de Waterloo. Il séjournera 7 ans à Waterloo comme professeur adjoint et professeur agrégé. En 2004, il obtient une Chaire de recherche du Canada de niveau 2 en modélisation mathématique à l’université Acadia où il est promu comme professeur titulaire en 2006. En 2002, il est professeur agrégé visiteur à Stanford.
Hugh détient des subventions de recherche du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG), de MITACS (mathématiques des technologies de l’information et des systèmes complexes), de l’institut national sur les structures de données complexes (NICDS) et de la Fondation canadienne pour l’innovation. Ces subventions sont un hommage à l’excellence de sa recherche et démontrent l’étendue de ses activités scientifiques.
Hugh a un frère, propriétaire d’une société conseil en technologie de l’information à Halifax. Il est marié à Tania qui le maintient ancré dans la réalité. Ils ont deux fils, Max et Jack dont les passe-temps comprennent la musique, les activités de plein air et les legos. Hugh et sa famille ont la chance de vivre dans la pittoresque vallée d’Annapolis en Nouvelle-Écosse, non loin de leurs parents. Fred, le père de Hugh, est un professeur de mathématiques à la retraite de l’université Acadia. Hugh s’est débrouillé pour suivre un cours de premier cycle donné par son père (qu’il a d’ailleurs réussi).
Le développement de l’approche bayésienne selon le modèle de CART est un des accomplissements majeurs de Hugh; il a influencé le domaine en pleine expansion des méthodes non paramétriques bayésiennes. Notamment lorsqu’il a pris le partitionnement récursif original de l’approche CART qui était au départ un outil d’analyse exploratoire de données, il l’a prolongé pour en faire un modèle, a développé des lois de probabilité a priori pour l’espace de tous les modèles CART et a ensuite mis en œuvre l’approche MCMC (méthode Monte-Carlo basée sur des chaînes de Markov) pour calculer la loi a posteriorui. D’importantes contributions suivirent telles que la modélisation bayésiennne par arbres et les arbres de régression bayésienne adaptative, un modèle bayésien d’apprentissage d’ensemble qui s’est révélé remarquablement puissant pour la recherche de structures de petite dimension dans des données de grande dimension.
Hugh a siégé sur le comité de selection du CRSNG en statistique. Il a été éditeur associé à La revue canadienne de statistique, à Technometrics, et Statistics and Computing. Il a arbitré des articles dans de nombreuses revues scientifiques. Statistica Sinica a reconnu la qualité de son travail éditorial en lui remettant un prix pour la qualité et la pertinence de ses rapports d’arbitrage. Il a été membre de plusieurs comités consultatifs internationaux tels que ACEnet, the Exploratory Centre for Chemoinformatics Research (North Carolina State University), et le projet Génome Canada Artic. De plus, il a fortement contribué à la formation de personnel hautement qualifié en supervisant 3 boursiers postdoctoraux, 4 doctorants, et 10 étudiants à la maîtrise. Hugh Chipman a fait progresser les sciences statistiques dans un grand nombre de domaines par ses nouvelles méthodes de modélisation. Ses travaux auront un impact significatif sur le développement de la méthodologie statistique et ses applications pour de nombreuses années encore.
Hugh Chipman est le onzième lauréat du prix CRM-SSC. Les lauréats précédents du prix ont été Christian Genest (Laval), Robert J. Tibshirani (Stanford), Colleen D. Cutler (Waterloo), Larry A. Wasserman (Carnegie-Mellon), Charmaine B. Dean (Simon Fraser), Randy Sitter (Simon Fraser), Jiahua Chen (Waterloo), Jeffrey S. Rosenthal (Toronto), Richard J. Cook (Waterloo) et Paul Gustafson (UBC).
La citation se lit comme suit: Pour des contributions exceptionnelles à l’inférence statistique bayésienne non paramétrique et à la régression non paramétrique par ondelettes, pour ses extensions de techniques statistiques basées sur les arbres de classification et de régression et ses innovations en analyse discriminante et de regroupement, pour sa recherche interdisciplinaire en bioinformatique et en apprentissage machine ainsi que pour la formation d’étudiants diplômés.
Lauréats du prix de La revue canadienne de statistique
Prix de La revue canadienne de statistique décerné à Qing Pan et Doug Schaubel
La Société statistique du Canada est heureuse de décerner le prix de La revue canadienne de statistique à Qing Pan et Doug Schaubel pour le meilleur article publié dans la revue en 2008. Les articles sont jugés sur la base de l'excellence, de l'innovation et de la présentation.
Leur article, intitulé « Proportional hazards models based on biased samples and estimated selection probabilities », a été publié dans le Vol. 36, No. 1, 2008, pp. 111-127.
Les échantillons non représentatifs sont communs dans les études par observation et conduisent souvent à des estimations de paramètres faussées. Les auteurs proposent un modèle de risques proportionnels pondéré en fonction de la probabilité inverse de la sélection, en deux étapes, qui utilise des poids estimés à partir d’informations auxiliaires sur le processus d’échantillonnage. L’estimation des poids est incorporée explicitement dans les procédures d’inférence, ce qui conduit à des gains en efficience par rapport aux méthodes existantes qui traitent les poids comme étant fixes. La méthode est largement applicable aux études épidémiologiques, écologiques ou autres. Par les méthodes qu’ils proposent, Pan et Schaubel démontrent que le risque accru d’insuffisance rénale associé à une expansion des critères de sélection des reins donneurs a été largement sous-estimé dans le cadre d’analyses antérieures qui ne tenaient pas compte du biais inhérent introduit par le processus d’acceptation/rejet.
Qing Pan est professeur adjoint au Département de statistique de l’Université George Washington. Récipiendaire du concours d’articles d’étudiants de l’ENAR en 2008, ses intérêts de recherche sont centrés sur l’analyse de survie et les données d’événements récurrents, ainsi que sur leurs applications aux études par observation, aux essais cliniques et aux cas d’égalité d’accès à l’emploi. Elle a obtenu son doctorat de l’Université du Michigan. Professeur agrégé au Département de biostatistique de l’Université du Michigan, Doug Schaubel s’intéresse notamment à l’analyse de survie à plusieurs variables, les données d’événements récurrents, la censuration des variables dépendantes et les études épidémiologiques. Il détient un baccalauréat, une maîtrise et un doctorat ès sciences de l’Université de Waterloo, de l’Université McGill et de l’Université de Caroline du Nord, respectivement.
Prix pour impact de la SSC
Prix pour impact de la SSC décerné à Rick Routledge
La Société statistique du Canada (SSC) a annoncé aujourd’hui qu’elle avait décerné son Prix pour l’impact de travaux de collaboration et de recherche appliquée au professeur Rick Routledge de l’Université Simon Fraser. Ce prix témoigne des contributions exceptionnelles d'un membre de la SSC dans le domaine de la collaboration scientifique et de la recherche appliquée dans un domaine autre que la statistique.
Rick Routledge est réputé pour ses travaux sur les populations de poissons. En collaboration avec une équipe basée à la station de recherches de Salmon Coast, il a aidé à prouver combien les poux de poissons qui se multiplient près des élevages de saumon peuvent être dangereux pour le saumon sauvage du Pacifique. Les jeunes saumons roses sont particulièrement vulnérables avant que leurs écailles ne se développent. L’équipe a également décelé la présence de poux de poissons sur de jeunes saumons sockeye et harengs du Pacifique – deux espèces clés pour le secteur de la pêche commerciale en Colombie-Britannique. L’impact de ce problème, s’il restait irrésolu, pourrait s’avérer un coup de massue à la fois pour l’économie et l’environnement.
Le professeur Routledge a également beaucoup travaillé afin que ses résultats de recherches conduisent à de nouvelles normes et de meilleures pratiques dans le secteur de la pêche en C.-B. Il a siégé à deux conseils publics de majeure importance : le Comité d'examen public du saumon rouge du Fraser et le Conseil pour la conservation des ressources halieutiques du Pacifique. Par ailleurs, il a récemment été élu au Conseil d’administration de l’Aquarium de Vancouver.
Le professeur Routledge travaille également à approfondir notre compréhension de la gestion des incendies de forêts. Travaillant dans la vallée de South Okanagan (C.-B.), il analyse les dépôts de charbon dans des échantillons de sédiments lacustres et d’arbres cicatrisés pour documenter l’historique des incendies de forêts. Son équipe a mis au point de nouvelles techniques pour comparer les suites des incendies récents avec les scénarios d’incendies des siècles passés. Leurs résultats à ce jour indiquent que les incendies étaient plus fréquents mais moins étendus, ce qui pourrait remettre en question la politique actuelle visant à supprimer tout incendie.
Le professeur Rick Routledge, ancien directeur de la statistique et de la science actuarielle à l’Université Simon Fraser et professeur à l’USF, a obtenu son doctorat en écologie mathématique et statistique de l’Université Dalhousie en 1975, après une maîtrise en statistique mathématique à l’Université de l’Alberta en 1972. Il s’intéresse à la mise au point et à l’utilisation de modèles stochastiques et de techniques d’inférence statistique, notamment dans leur application à la recherche sur les écosystèmes. Il est également impliqué dans une étude de l’écosystème des jeunes saumons sockeye dans les bras de mer Rivers et Smith, étude visant à mieux comprendre la première phase marine de ces stocks piscicoles si appauvris. Ces bras de mer semblent offrir un habitat essentiel mais instable aux jeunes saumons alors qu’ils tentent de s’ajuster à l’eau saline. Son grand projet de recherche, « Programme de recherche pluridisciplinaire sur l’écosystème du bras de mer Rivers et études secondaires d’autres écosystèmes de saumons sockeye côtiers » est financé par la Fondation Tula. La Fondation et l’équipe de recherche collaborent avec la Première nation locale Wuikinuxv et d’autres pour mettre au point des initiatives d’intendance fondées sur les résultats de ces recherches.
La citation se lit comme suit:
À Rick Routledge, en reconnaissance de sa recherche sur la modélisation stochastique, l’échantillonnage et les techniques d’inférence pour l’écologie des populations; pour ses recherches sur l’écologie des populations de poissons; et pour l’impact considérable qu’ont eu ses travaux sur le saumon du Pacifique sur les sciences aquatiques et la politique publique.