John Brewster

John Brewster est directeur du Département de statistique de l’Université du Manitoba, où il enseigne également. À la SSC, il a occupé les postes de secrétaire, de président du Groupe de statistique industrielle et de gestion, de président du Comité des publications et de représentant régional au conseil d’administration. John a terminé son baccalauréat et son doctorat en mathématiques à l’Université de la Colombie-Britannique en plus de décrocher une maîtrise en mathématiques de l’Université de Toronto. Ses domaines de prédilection vont du design expérimental aux tests assistés par ordinateur en passant par les fondements de la statistique et la théorie de décision statistique. Il été consultant pour diverses entreprises et organisations au Manitoba et a animé différents ateliers portant sur le design expérimental en aérospatiale, l’agroalimentaire, les mines et les semiconducteurs. John a déjà été directeur du Statistical Advisory Service et de l’Institute of Industrial Mathematical Sciences et il a déjà reçu le Dr. & Mrs. H.H. Saunderson Award for Excellence in Teaching à l’Université du Manitoba.

Wendy Lou

Wendy Lou est professeure en biostatistique et statistique et directrice de la Division de biostatistique de la Dalla Lana School of Public Health à la University of Toronto. Elle est titulaire de la chaire de recherche du Canada en méthodes statistiques dans le domaine des soins de santé. Ses travaux de recherche portent sur le développement d'une méthode statistique permettant d'étudier les états chroniques et leur amélioration, ainsi que sur les applications biomédicales de la théorie de la répartition des suites et des formes. Elle est actuellement corédactrice des revues Methodology and Computing in Applied Probability et Statistics in BioSciences. Après avoir terminé son doctorat à la University of Toronto, elle est devenue professeure adjointe et professeure agrégée au Département de sciences biomathématiques de l'école de médecine Mount Sinai de l'Université de New York avant de revenir à Toronto. Elle a été membre du comité consultatif régional pour la région de l'Est nord-américain de la Société internationale de biométrie, présidente du comité d'aide local des Rencontres statistiques conjointes (JSM en anglais) tenues à Toronto, organisatrice et présidente de diverses conférences aux congrès annuels de la SSC et des JSM, présidente de l'Association régionale du sud de l'Ontario (SORA) de la SSC, représentante de la SORA au Council of Chapters de l'American Statistical Association (ASA), représentante de l'Ontario au conseil d'administration de la SSC et présidente de programme pour le congrès annuel 2009 de la SSC à Vancouver.

Provinces atlantiques (un poste à pourvoir)

Gary Sneddon

Gary Sneddon est professeur au Département de mathématiques et de statistique de l'Université Memorial depuis1999, et est actuellement directeur des études en statistique. Il a terminé son doctorat en statistique à l'Université Dalhousie sous la supervision de Chris Field ainsi que des études postdoctorales dans le cadre du Geophysical Statistics Project au National Center for Atmospheric Research, supervisé par Doug Nychka. Il a déjà organisé le salon de l'emploi de la SSC et a été rédacteur en chef adjoint de Liaison. Quand il n'est pas à St. John's en train de pelleter son entrée, il fait de la recherche sur les modèles de données chiffrées en corrélation.

Ed Susko

Ed Susko est professeur au Département de mathématique et de statistique de la Dalhousie University. Il a obtenu un baccalauréat en mathématique de la University of Windsor, une maîtrise en statistique de la University of British Columbia et son doctorat de la University of Waterloo. Ses travaux de recherche portent sur les méthodes statistiques en biologie moléculaire, notamment en matière d'évolution moléculaire. Il a siégé au comité scientifique de l'INSDC et au comité du Prix Pierre-Robillard. Il est membre des comités de rédaction de la Revue canadienne de statistique et de Systematic Biology.

Québec (deux postes à pourvoir)

Mylène Bédard

Mylène Bédard est un membre du corps professoral au sein du Département de mathématiques et de statistique de l'Université de Montréal depuis juillet 2007. Après avoir obtenu son baccalauréat en actuariat de l'Université Laval en 2001, elle a poursuivi ses études graduées au Département de statistique de l'Université de Toronto. Elle a été initiée à la recherche par T. Duchesne et a obtenu une maîtrise en statistique en 2002. En 2006, elle a reçu un doctorat pour son travail sur la convergence des algorithms Metropolis, accompli sous la supervision de J.S. Rosenthal. Elle s'est d'ailleurs vue remettre le prix Pierre-Robillard ainsi que la médaille d'or du Gouverneur Général pour ses recherches doctorales. Après ses études graduées, elle a passé une année en Angleterre pour parfaire sa formation en tant que chercheuse postdoctorale au sein du CRiSM de l'Université de Warwick. Depuis qu'elle a été nommée professeure adjointe, elle poursuit son travail sur les méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov.

Éric Marchand

Diplômé de l'Université de Montréal (Ph.D. 1990), Éric Marchand a débuté sa carrière comme professeur à l'Université du Nouveau-Brunswick et la poursuit maintenant à l'Université de Sherbrooke où il est directeur du Département de mathématiques depuis 2004. Il est actif au sein de la SSC depuis plusieurs années : organisation de sessions lors du congrés annuel, membre du conseil d'administration à titre de représentant régional (2002–2006), membre du jury du Prix de La revue canadienne de statistique (2007–2008), membre du comité du bilinguisme (2009–). En recherche, il s'intéresse aux méthodes bayésiennes, à l'inférence statistique et à la probabilité appliquée. Ses travaux récents portent sur des problèmes d'inférence statistique avec restrictions sur les paramètres, l'utilisation de fonctions de perte pondérées et le nombre de "runs" dans diverses suites de Bernoulli. Il est actuellement co-rédacteur d'un recueil d'articles de l'IMS en honneur de Bill Strawderman, rédacteur adjoint pour les Annales des sciences mathématiques du Québec et pour le Journal of the Iranian Statistical Association.

Fassil Nebebe

Fassil Nebebe est professeur et directeur du Département des sciences de la décision et des SIG à l'Université Concordia, à Montréal. Il a été rédacteur en chef de Liaison - bulletin de la Société statistique du Canada (2004–2007) et président de la Société statistique de Montréal (2002–2003). Il est le président fondateur de la Statistical Society of Ethiopians in North America (SSENA, 1999–2002). Actuellement, ses travaux de recherche portent sur les méthodes de bootstrap, les modèles de régression hétéroscédastiques et la modélisation par équation structurelle dans l'analyse de l'invariance dans les groupes multiples.

David Stephens

David Stephens est actuellement professeur au Département de mathématiques et de statistique de l'Université McGill, à Montréal. Après son baccalauréat en mathématiques (1986) et son doctorat en statistique (1990) de l'Université de Nottingham (Angleterre), il est entré au Imperial College London comme associé de recherche au Département de mathématiques. En 1995, il est devenu chargé de cours en statistique, puis professeur avant d'arriver à McGill en 2006. Ses recherches portent sur la théorie et les applications bayésiennes ainsi que sur le calcul bayésien et ses applications à la bioinformatique, à la génomique statistique et aux séries temporelles. Plus récemment, il a commencé à travailler sur la biostatistique bayésienne et les méthodes causales, l'approche bayésienne non paramétrique, les patrons spatiaux et s'intéresse aux applications en écologie, en économétrique et en médecine.

Ontario (deux postes à pourvoir)

S. Ejaz Ahmed

S. Ejaz Ahmed est professeur et directeur du Département de mathématique et de statistique de la University of Windsor depuis 2002. Il est l'un des directeurs fondateurs du Centre for Statistical Consulting, Research, Learning and Services (CSCRLS). M. Ahmed est Fellow de la American Statistical Association. Il est membre élu de l'Institut international de statistique, Fellow de la Royal Statistical Society et membre de la Société statistique du Canada depuis 1987. Il est directeur de la critique des livres pour Technometrics. M. Ahmed est corédacteur de plusieurs revues statistiques internationales, dont Computational Statistics and Data Analysis (CSDA) et Journal of Statistical Computation and Simulation (JSCS). Il a été corédacteur invité pour Linear Algebra and its Applications (LAA). Dans le passé, il a été membre du Conseil d'administration et président du comité d'éducation en statistique de la Société statistique du Canada. Il est le coauteur d'un manuel très populaire, Introduction to Probability and Statistics (www.probandstats.nelson.com). Ses domaines d'expertise s'étendent à l'inférence statistique, à la théorie asymptotique, à l'éducation et au conseil en statistique. Par ailleurs, il a coédité deux volumes de recherche et organisé de nombreuses séances et ateliers. Il a présenté plus de cent conférences scientifiques invitées dans divers pays du monde. Il a été président du comité des arrangements locaux pour les congrès de la SMC et du IWMS à Windsor, ainsi qu'organisateur et président de diverses séances de communications sollicitées à divers congrès internationaux, ateliers et congrès scientifiques dont le congrès de la SSC à Regina et une table ronde des JSM.

Jack Gambino

Jack Gambino est le directeur de la Division des méthodes d'enqutes auprès des ménages de Statistique Canada. Il a obtenu un baccalauréat et une maîtrise en mathématique de l'Université McGill et un doctorat en statistique de la University of Toronto. Il a rempli divers rôles au sein de la SSC, donc celui de corédacteur de Liaison. Jack est également actif dans la communauté statistique locale, ayant notamment siégé comme président de la Société statistique d'Ottawa. Il est actuellement rédacteur adjoint de Techniques d'enquête et membre élu de l'Institut international de statistique. Il s'intéresse notamment à la méthodologie des enqutes par sondage, aux méthodes bayésiennnes et à l'informatique statistique.

Mei Ling Huang

Mei Ling Huang est professeure et présidente du comité de statistique du Département de mathématique de la Brock University. Elle a obtenu son doctorat de la University of Windsor. Ses principaux travaux de recherche portent sur l'inférence non paramétrique, sur la théorie de la distribution et sur la probabilité appliquée. Elle est membre de la SSC, de l'ASA et de l'IMS. Elle est actuellement la représentante locale de la SSC à Brock, o elle contribue à développer les programmes de premier et second cycles en statistique. Elle a encadré un grand nombre d'étudiants de premier et second cycles. Elle est récipiendaire d'un prix d'excellence en enseignement et d'un prix Femmes de mérite en science et technologie du YWCA. Elle a travaillé comme consultante à un nombre de projets en sciences de la santé, affaires, science et autres domaines connexes.

Changbao Wu

Changbao Wu est professeur agrégé au Département de statistique et d'actuariat de l'Université de Waterloo. Son principal domaine de recherche est l'échantillonnage. En 2005, il a occupé le poste de président du Groupe des méthodes d'enquête à la SSC, et il dirige maintenant le projet MITACS/NPCDS sur les méthodes statistiques pour les données d'enquêtes complexes. Il est actuellement corédacteur de Techniques d'enquête, La Revue canadienne de statistique et Biometrika et a siégé au comité de rédaction du Australian and New Zealand Journal of Statistics.

Manitoba-Saskatchewan-T.N.-O.-Nunavut (un poste à pourvoir)

Dianliang Deng

Dianliang Deng a obtenu son doctorat en statistique de la University of Windsor. Depuis juillet 2005, il est professeur agrégé au Département de mathématique et statistique de la University of Regina. Ses principaux travaux de recherche portent sur les inférences statistiques pour divers types de données, notamment la qualité de l'ajustement et tests de notation dans les modèles linéaires généralisés à sur-dispersion et inflation zéro, ainsi que l'estimation de la vraisemblance maximum non paramétrique pour les données de temps de défaillance à une variable et variables multiples tronquées par intervalle. Récemment, ses travaux de recherche portent sur l'analyse des données sur les cožts médicaux, sur l'expression génique temporelle dans des conditions biologiques et sur la classification par modèle pour des conditions multiples sur les expressions géniques. Il s'intéresse aussi aux théorèmes de limite pour les variables aléatoires à valeur réelle et à valeur temporelle de Banach. Depuis juillet 2002, il est le représentant local de la Société statistique du Canada à la University of Regina.

Melody Ghahramani

Melody Ghahramani a obtenu son doctorat de la University of Manitoba en 2007, sous la direction d'Aerambamoorthy Thavaneswaran. Depuis juillet 2007, elle est professeure adjointe au Département de mathématique et statistique de la University of Winnipeg. Ses travaux de recherche portent sur l'inférence à l'aide de fonctions d'estimation, avec des applications en finance et économétrie. Elle cherche aussi à développer des méthodologies pour les données corrélées tronquées. Actuellement, elle est membre du comité de recrutement de la SSC. Elle est également membre du comité organisateur local du congrès 2010 du Prairie Network for Research in Mathematical Sciences.

Edit Gombay

Edit Gombay est professeure et directrice du centre de statistique du Département de sciences mathématiques et statistiques de la University of Alberta. Elle est titulaire d'un diplôme de premier cycle et d'une maîtrise en mathématique et informatique (1979) de l'Université de Szeged, en Hongrie. Elle a obtenu un doctorat en statistique en 1986 de la University of Calgary. Depuis 1987, Edit a été professeure adjointe, professeure agrégée, puis professeure au Département de sciences mathématiques et statistiques de la University of Alberta. Elle a encadré 11 étudiants de cycle supérieur, 3 à l'heure actuelle. Ses travaux de recherche portent sur la statistique mathématique, les problèmes de points de virage, les méthodes séquentielles et leurs applications dans divers domaines. Au sein de la SSC, Edit a siégé au comité de promotion de la femme en statistique, à divers comités de prix, tels le prix de la SSC pour l'impact du travail collaboratif et appliqué et le prix de La Revue canadienne de statistique. Dans le groupe de probabilité, Edit a été présidente élue (2006–2007), présidente de la probabilité (2007–2008), puis présidente sortante (2008–2009). Elle a également servi la profession statistique comme membre externe de quatre jurys de doctorats et corédactrice des revues Sequential Analysis et Statistical Methodologies; elle a organisé des séances de communications sollicitées à deux congrès annuels de la SSC et une conférence internationale.

Kevin Keen

Kevin Keen est professeur agrégé de mathématiques à l'Université du Nord de la Colombie-Britannique. Auparavant, il a occupé des postes de professeur et de chercheur à la Case Western Reserve University (1999–2003), à l'Université du Manitoba (1994–2004), et au Royal Roads Military College (1989–1994). Il a été vice-président (1996–1997) et président (1997–1998) de l'Association Statistique du Manitoba. Il a aussi présidé un sous-comité statistique du comité britanno-colombien sur les programmes de premier cycle en mathématiques et en statistique et a représenté la SSC auprès de ce comité (2005–2006). Il est actuellement président du Comité du Prix des études de cas en analyse de données. Ses recherches portent sur le développement de nouvelles méthodes applicables aux statistiques multivariées et sur la théorie de l'échantillonnage pour l'évaluation de la fiabilité des évaluations et l'étude de la génétique quantitative des maladies immunes et inflammatoires complexes. Il est membre de la SSC depuis plus de 20 ans et statisticien professionnel accrédité (P.Stat.) depuis 2005.

Yutaka Yasui

Yutaka Yasui est professeur à l'école de santé publique de la University of Alberta, et chaire de recherche du Canada en biostatistique et méthodes épidémiologiques. Il a obtenu un baccalauréat en ingénierie environnementale de l'Université de Kyoto (Japon) et un doctorat en biostatistique de la Johns Hopkins University. Il a œuvré comme chargé d'enseignement à la Johns Hopkins University, comme membre/professeur adjoint puis agrégé au centre de recherche sur le cancer Fred Hutchinson/University of Washington (affilié), avant de rejoindre la University of Alberta. Ses travaux de recherche portent sur la mise au point et l'application de méthodes biostatistiques et épidémiologiques à l'intersection de la biologie et des sciences de la santé clinique/publique, s'agissant notamment de problèmes statistiques dans le cadre de la découverte de biomarqueurs. Il a participé à plus de 60 projets de recherche financés sur la base d'une évaluation par les pairs et a rédigé plus de 200 publications revues par un comité de relecture. Il a été membre en titre de la section d'études des biomarqueurs du cancer du US National Institute of Health en 2004–2007 et est actuellement membre du comité sur la santé publique, santé communautaire et santé des populations des Instituts de recherche en santé du Canada. Il s'est vu décerner quatre prix à Johns Hopkins et à la University of Alberta pour sn enseignement de la biostatistique. Il est le rédacteur du coin biostatistique de la revue de la Société canadienne d'épidémiologie et de biostatistique.

Karen Kopciuk

Karen Kopciuk est une chargé de recherche dans la division Santé des Populations Research du Alberta Santé Centre - Cancer Care. Elle est aussi employée comme Professeur adjointe dans le Département d'Oncologie et de Mathématiques et Statistiques à l'Université de Calgary. Elle a obtenu sa thèse à l'Université de Waterloo en 2001, où elle a travaillé sous la direction de David Matthews. De 2001 à 2003, elle était étudiante postdoctorale avec Shelley Bull à l'Institut de Recherches Samuel Lunenfeld à Toronto. Ses thèmes de recherches incluent la planification d'études et les méthodes statistiques avec application à l'épidemiologie génétique et aux études génomiques utilisant les technologies de pointe. Elle sert d'intermédiaire entre la section biostatistique de la SSC et d'autres sociétés qui ont des membres biostatisticiens depuis 3 ans. Sa couleur préférée est le rouge.

Boxin Tang

Boxin Tang (doctorat en statistique, University of Waterloo, 1992) est professeur au Département de statistique et de sciences actuarielles de la Simon Fraser University. Avant de rejoindre la SFU, il était professeur agrégé à la University of Memphis, o il a obtenu deux subventions de la NSF à titre de chercheur principal. Actuellement financé par le CRSNG, il s'est également vu décerner un SAD (supplément d'accélération à la découverte) en 2009. Ses travaux de recherche portent sur la statistique industrielle et le plan d'expérience. Il a été président du comité scientifique et du comité des arrangements locaux pour la 16e conférence de recherche du printemps sur la statistique en industrie et technologie. Il est membre élu de l'IMS et membre de la SSC, de l'ASA et de l'ICSA. Il a été corédacteur des Annals of Statistics (2007–2009) et l'est aujourd'hui pour Statistica Sinica (2002 – présent) et le Journal of Statistical Theory and Practice (2006 – présent).

Mark Reesor

Mark ReesorÊest professeur adjoint à un poste menant à la permanence et chaire de recherche SHARCNET en mathématique financières au Département de mathématique appliquée de la University of Western Ontario. Il y détient également un poste croisé au Département de sciences statistiques et actuarielles. M. Reesor a étudié la mathématique et la statistique à l'Université McGill à Montréal, obtenant un baccalauréat ès sciences en 1995, puis une maîtrise en mathématique (statistique Ð programme coopératif, 1997) et un doctorat (statistique) (2001) de la University of Waterloo. Outre son expérience universitaire à la UWO (depuis 2002) M. Reesor a travaillé comme consultant de recherche indépendant auprès de plusieurs ministères fédéraux canadiens et comme analyste au département des marchés financiers de la Banque du Canada. Ses travaux de recherche portent sur la finance quantitative et il est membre de la SSC depuis ses études de doctorat à Waterloo. Récemment, M. Reesor a organisé deux séances spéciales de communications sollicitées en finance commanditées par le GSIG lors du congrès de la SSC à Vancouver (2009) ainsi que de nombreuses séances et conférences lors de son temps à la UWO.

Hao Yu

Hao Yu est professeur de sciences statistiques et actuarielles à la University of Western Ontario. Il est le directeur associé du département depuis 2005. Il est principalement spécialisé dans les domaines de la modélisation de processus stochastiques, les séries chronologiques non linéaires, le calcul statistique de haute performance et les applications du calcul parallèle. Ses recherches en calcul de haute performance incluent la mise au point d'un progiciel Rmpi pour R qui permet un calcul parallèle avec R, un logiciel statistique de haut niveau.

François Watier

François Watier est un professeur agrégé et actuellement directeur des études supérieures au Département de mathématiques de l'Université du Québec à Montréal. Il a obtenu son Ph. D. à l'Université de Sherbrooke sous la direction de Jean Vaillancourt. En recherche, il s'intéresse notamment aux probabilités appliquées, le contrôle stochastique et les mathématiques financières. Il est un membre assidu de la SSC depuis ses études doctorales et un membre du groupe de probabilités depuis sa création.

David Haziza

David Haziza est Professeur Adjoint au Département de mathématiques et de statistique l'Université de Montréal. Après avoir obtenu un baccalauréat et une maitrise en statistique à l'Université du Québec à Montréal, il a complété un doctorat à l'Université Carleton sous la supervision de J.N.K. Rao. Durant l'écriture de sa thèse de doctorat, il commença une carrière de méthodologiste à Statistique Canada. Après six ans passés à Statistique Canada, il joignit le département de mathématiques et de statistique à l'Université de Montréal. Actuellement, il passe une journée par semaine à Statistique Canada pour y faire de la consultation, de l'enseignement et de la recherche. Son principal domaine de recherche est l'échantillonnage et plus particulièrement le problème de l'inférence en présence de données manquante et de valeurs aberrantes. Il est actuellement membre du comité du prix pour les présentations étudiantes.

Lenka Mach

Lenka Mach occupe le poste de méthodologiste principale, conseillère et chercheuse au Centre de ressources en analyse de données de Statistique Canada. Elle a fait ses études de premier cycle en économie à l'université de Prague. Elle a ensuite obtenu une maîtrise et un doctorat en statistique de l'Université du Nouveau-Brunswick à Fredericton. Depuis 1987, Lenka a travaillé à Statistique Canada, la plupart du temps pour la Division des méthodes d'enquêtes auprès des entreprises, en tant que méthodologiste pour un grand nombre d'enquêtes et programmes statistiques. En recherche, elle s'intéresse à l'analyse de données d'enquêtes complexes et à la coordination d'échantillons. Elle est trésorière de la Groupe des méthodes d'enquête de la SSC depuis juillet 2006.

Peter Adamic

Peter Adamic, P.Stat., est titulaire d'un baccalauréat en sciences actuarielles de la University of Waterloo, auquel s'ajoutent plusieurs années d'expérience actuarielle en industrie. Il a par la suite complété une maîtrise et un doctorat en statistique à la University of Guelph, se spécialisant dans les domaines de l'analyse de survie, l'inférence statistique, la statistique non paramétrique, la statistique bayésienne et la statistique multivariée. En 2007, Peter a obtenu un poste menant à la permanence en statistique à l'Université Laurentienne, au Département de mathématique et d'informatique. à présent, ses principaux travaux de recherche portent sur le développement de modèles de risques concurrents non paramétriques dans divers environnements tronqués et masqués.

John Amrhein

John Amrhein, P.Stat., est directeur des opérations chez McDougall Scientific Ltd, organisme de recherche sous contrat dans le secteur pharmaceutique et biotechnologique, depuis avril 2008. à ce titre, John dirige le personnel responsable de la maintenance de l'infrastructure informatique de McDougall. Par ailleurs, il conçoit et procède à des analyses de données dans le cadre des services essentiels de McDougall. Avant de rejoindre McDougall, John était statisticien principal à la SAS Institute de Toronto, d'abord comme chargé d'enseignement, puis comme consultant dans le secteur de la vente au détail. John a également travaillé dix ans du ministère américain de l'agriculture à Washington, DC, o il a conçu des stratégies d'échantillonnage pour les sondages du secteur agroalimentaire national. John est titulaire de plusieurs diplômesÊ: un baccalauréat en science forestière de la Penn State University, une maîtrise en biométrie forestière du VA Polytechnic Institute, ainsi qu'une maîtrise en statistique de la NC State University. Il est président du comité scientifique du chapitre régional de la SSC depuis 2006 et membre du comité d'accréditation depuis 2008. John a obtenu la désignation de statisticien professionnel de la Société statistique du Canada en 2005 celle de Certified Business Resilience Specialist and Auditor en 2009.

Tess Astatkie

Tess Astatkie, P.Stat., est professeur de statistique au Collège d'agriculture de la Nouvelle-écosse. Il a obtenu un baccalauréat et une maîtrise en statistique de l'Université d'Addis-Abeba en éthiopie, puis en doctorat en statistique de la Queen's University en 1994. Tess effectue des recherches indépendantes et en collaboration dans plusieurs domaines de la statistique, notamment en modélisation des séries chronologiques non linéaires, en analyse de la régression et en analyse des expériences. Il propose également des services de conseil statistique aux professeurs et étudiants de cycle supérieur du Collège, ainsi qu'à d'autres chercheurs travaillant dans les ministères de la Nouvelle-écosse. Tess est très actif au sein de divers projets de développement international. Actuellement, il est directeur de deux projets financés par l'ACDI, dont un projet de volet 1, pour 2008–2014, d'une valeur de 3Êmillions de dollars financé dans le cadre du programme de partenariats universitaires pour améliorer la capacité d'une université éthiopienne. Tess est membre de la SSC et de l'ASA depuis plus de quinze ans.

Cynthia Bocci

Cynthia Bocci, P.Stat., travaille comme statisticienne mathématique à Statistique Canada. Elle est un membre actif de la SSC, de l'ASA et de la Société Statistique d'Ottawa où elle a occupé le poste de secrétaire pendant quatre ans. Elle est présentement impliquée dans la SSC comme présidente du Comité du bilinguisme, secrétaire de la Section des méthodes d'enquête et membre du Comité de l'accréditation et du Comité sur les femmes en statistique. Elle a reçu la désignation de statisticienne professionnelle de la SSC en 2006. Elle a obtenu un doctorat de l'Université d'Ottawa en 1999 après avoir obtenu un baccalauréat en mathématiques de l'Université McGill et une maîtrise en statistique de l'Université Concordia. Ses recherches actuelles en techniques d'enquête portent sur la création des données synthétiques pour la protection de la confidentialité. Elle a été récemment nommé rédactrice adjointe à la revue Techniques d'enquête. Elle souhaiterait renouveler son mandat comme membre du Comité d'accréditation et apprécierait énormément servir les membres de la SSC à ce titre.

Hélène Crépeau

Hélène Crépeau, P.Stat., est consultante professionnelle au service de consultation statistique de l'université Laval. Elle a obtenu un B. Sc. (1978) en sciences actuarielles de l'Université Laval et un M. Sc. (1983) en statistique due l'Université de la Colombie-Britannique. Elle a déjà servi la SSC à titre de membre du Comité de promotion de la femme en statistique et est présentement membre du Comité d'Accréditation. Elle travaille auprès des chercheurs dans différents domaines : médecine, biologie, agriculture, foresterie, etc. Cette collaboration a conduit à la publication de quelques articles scientifiques dans différents journaux.

Zoltan Harsanyi

Zoltan Harsanyi, P.Stat., est directeur de la biostatistique et de la gestion de données chez Purdue Pharma à Pickering (ON). Par le passé, il a travaillé comme gérant de la biostatistique chez Wyeth, statisticien chez McNeil Pharmaceuticals et associé de recherche à la McMaster University (psychiatrie, épidémiologie clinique et biostatistique). Il est l'un des membres fondateurs de TABA (The Applied Biostatistics Association), dont il a été président, vice-président, trésorier et président du recrutement (à différents moments), et il est membre de l'ASA et de la SSC depuis 1983 environ. Il détient des diplômes de la McMaster University et de la State University of New York at Buffalo et a obtenu la désignation P.Stat. en 2004 (no. 6). Il est le coauteur et analyste de plus de 60 publications revues par comité de lecture en recherche clinique, dont l'une a récemment gagné le prix Harold Mersky pour 2009. Il a été membre du comité d'accréditation de la SSC.

Lisa Lix

Lisa Lix, P.Stat., est professeure agrégée et titulaire de la chaire du centenaire à l'école de santé publique de l'Université de la Saskatchewan ; elle est aussi affiliée au Département de mathématiques et de statistique. Ses travaux de recherche portent sur l'analyse des mesures répétées et des données longitudinales, sur la statistique robuste et sur la méthodologie de la recherche en sciences de la santé. Elle participe à de nombreux projets de collaboration portant sur la santé des populations et sur l'association entre les maladies chroniques et la qualité de vie. Ses recherches sont financées par les Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC) et la Saskatchewan Health Research Foundation (SHRF). En 2009 elle a été nommée meilleure chercheure en sociologie de la santé par la SHRF. Elle siège au Conseil d'administration de la SSC depuis 2005 à divers titres et est actuellement présidente désignée du groupe de biostatistique. Depuis 2002, Lisa est membre du comité de rédaction du Journal of Modern Applied Statistical Methods et a récemment été nommé corédactrice de Frontiers in Quantitative Psychology and Measurement.

Alberto Nettel-Aguirre

Alberto Nettel-Aguirre, P.Stat., est professeur adjoint et statisticien de l'équipe des méthodes de recherche du département de pédiatrie à la University of Calgary (affilié aux sciences de la santé communautaire). Après un baccalauréat en mathématique appliquée de l'Instituto Tecnologico Autonomo de Mexico, il a travaillé pour AC Nielsen au Mexique. Il a immigré à Calgary pour y obtenir une maîtrise et un doctorat du département de mathématique et de statistique. Par la suite, il a obtenu une bourse de recherche postdoctorale d'un an à Acadia, o il a travaillé sur les données de graphe de grande dimension et le forage de données sous la direction de Hugh Chipman. Ses travaux de recherche portent sur les applications de l'analyse des réseaux sociaux aux interventions à l'échelle des populations et sur les applications de la biostatistique à la recherche sur les résultats pour la santé des enfants; il s'intéresse par ailleurs à la formulation de diagnostics pour les schémas de données manquantes. Il a participé à plusieurs subventions à titre de membre d'équipes pluridisciplinaires travaillant sur la santé des enfants. Il a obtenu la désignation P.Stat. de la SSC en 2007. Il a siégé au comité d'octroi des subventions de la ACH Foundation et a effectué des examens scientifiques pour le groupe de recherche sur l'enfance de l'Alberta Children's Hospital.

Peggy Ng

Peggy Ng, P.Stat., titulaire d'un doctorat en biostatistique de la University of Toronto, s'intéresse au plan d'expérience, aux sondages, à l'application de la statistique à la résolution de problèmes et au conseil statistique. Ses travaux de recherche portent notamment sur la mise au point d'échelles de mesure en santé, sur l'analyse de données de panel dans le domaine des données organisationnelles et sur l'utilisation d'approches douces pour les modèles d'optimisation durs. Peggy a obtenu des bourses des NIH et des IRSC à titre de chercheure principale et co-principale. Elle est professeure en statistique appliquée et science de la gestion à la York University. Au cours des dernières années, elle a été présidente des études de cas de la SSC, membre du comité des prix de la SSC, membre du comité des relations publiques de la SSC, présidente de l'Association régionale du sud de l'Ontario (SORA), mentor de statisticiens A.Stat., membre du comité d'examen de METRON International Journal of Statistics et du International Program on Advances in Management Science and Risk Assessment. Elle est évaluatrice des demandes de subventions ordinaires de recherche du CRSH et de l'utilisation des Centres de données de recherche.

Ménie Poulin-Costello

Mélanie Poulin-Costello (B.Math., M.Sc., P.Stat.) travaille actuellement en R et D chez Amgen, à titre de gestionnaire principale de la biostatistique, à l'appui de multiples domaines thérapeutiques, essais cliniques, évaluations de technologies de la santé et remboursement des médicaments par les provinces. Mélanie enseigne également un cours en statistique à la Humber College dans le cadre d'un programme de cycle supérieur destiné aux associés en recherche clinique. Avant Amgen, Mélanie était statisticienne principale chez Bayer Healthcare, travaillant au développement de médicaments en phases II et III en oncologie. Mélanie a complété sa maîtrise à la University of Victoria et son baccalauréat en mathématique à la University of Waterloo. Mélanie a obtenu l'accréditation P.Stat. de la Société statistique du Canada. De 2003 à 2008, Mélanie a siégé au comité exécutif de la TABA (The Applied Biostatistics Association). Pendant ses loisirs, Mélanie peint et aime passer de bons moments en compagnie de son mari et de leurs trois enfants.

Dena Schanzer

Dena Schanzer, P.Stat., est actuellement statisticienne principale à l'Agence de la santé publique du Canada, et travaille sur divers projets multi disciplinaires liées aux maladies infectieuses comme la grippe et le VIH. Avant de travailler dans le domaine de santé publique, elle a occupé divers postes en tant que statisticienne appliquée dans divers domaines tels que l'économie, la télédétection et les applications des SIG, recherche sur le cancer, et le couplage des enregistrements. Elle est titulaire d'une maîtrise en mathématiques (statistique) de l'Université Carleton et d'un B. Math (en statistiques) de l'Université de Waterloo. Elle a siégé à l'exécutif de la Société statistique d'Ottawa depuis plus de 10 ans et continue d'appuyer le SSO. Autres expériences de bénévolat, notamment comme président de la Kanata Nordic Ski Club depuis plus de 5 ans.

Stephen Smith

Stephen Smith, P.Stat., est chercheur au Bedford Institute of Oceanography de Dartmouth, en Nouvelle-Écosse. Depuis 1986, il est membre de la SSC et a rempli deux mandats à titre de représentant des provinces atlantiques (1987-1988 et 1999–2000). Il a également été membre du Comité d’accréditation (2000 à 2003). Stephen a aussi organisé plusieurs présentations dans le cadre de rencontres annuelles de la SSC. Il a reçu son accréditation P.Stat. en 2006 et a travaillé, de 1991 à 1997, comme rédacteur adjoint du Journal of Marine Sciences du International Council for the Exploration of the Sea (ICES) et, depuis 1997, comme rédacteur en chef adjoint pour le Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. Il a aussi fait partie, à titre de membre ou de président, de plusieurs comités d’examen pour les US National Academies of Science, les US National Fisheries Marine Service et d’autres organismes de gestion des pêches. Ses recherches actuelles se concentrent sur la conception et l’administration de sondages pour des populations marines, l’application de modèles dynamiques de population et l’analyse spatiale de distribution des espèces en fonction des caractéristiques de leur environnement (conditions océanographiques, géologie, etc.).

Ying Zhang

Ying Zhang. P.Stat., est professeur adjoint au département de mathématique et de statistique de la Acadia University. Après deux maîtrises en mathématique et en statistique, Ying a obtenu un doctorat en statistique de la University of Western Ontario en 2002. Elle a travaillé comme consultante statistique pour STATLAB à Western à partir de 1999, puis comme directrice jusqu'en juin 2004. Depuis juillet 2004, Ying est membre du corps enseignant d'Acadia et directrice/consultante de son centre de conseil en statistique. Ying est membre de la SSC depuis 1998 et représentante locale de la SSC à Acadia (2008–2011). Elle a siégé au comité de promotion de la femme en statistique de la SSC (2003–2008). Ying a obtenu la désignation P.Stat. en 2006. Elle s'intéresse à l'analyse des séries chronologiques et à la statistique appliquée, notamment dans le cadre d'activités de conseil. Ses travaux de recherche actuels portent sur les distributions de probabilités et la modélisation statistique dans le domaine des résultats de recherche en santé.

Edward J. Chen

Edward J. Chen, P.Stat., travaille à Statistique Canada depuis 1986. En tant que chef au sein de la Division des méthodes d'enquêtes auprès des ménages, il se consacre entièrement à la promotion de l'excellence de ce programme. Il est actuellement responsable de l'entretien et du contrôle de l'échantillonnage pour l'Enquête canadienne sur la main d'œuvre et pour d'autres enquêtes auprès des ménages. Il est titulaire d'une maîtrise en mathématiques (statistique) de l'Université Carleton et est très actif au sein de la communauté et de la profession. De juillet 2005 à juin 2009, il a été trésorier et membre de l'exécutif de la SSC. En plus d'avoir été membre de divers comités de la SSC, il est actuellement représentant élu au Comité d'appel en matière d'accréditation et membre du comité de rédaction de Liaison. Il a été trésorier de la Société statistique d'Ottawa de 1999 à 2003. Il a par ailleurs longtemps travaillé à titre bénévole comme président et trésorier de la garderie Tunney's Daycare, comme trésorier de l'école Broadview et comme membre du conseil des parents du Lisgar Collegiate Institute à Ottawa. Il aime passer du temps avec ses deux enfants exceptionnels et leurs amis.

Gemai Chen

Gemai Chen, P.Stat., est actuellement professeur au département de mathématique et de statistique de la University of Calgary. Après une maîtrise en statistique (1988) et un doctorat en statistique (1991) de la Simon Fraser University, il a travaillé à la University of Waterloo (1991-1994), à la University of Regina (1994-1999) puis à la University of Manitoba (2000). En 2001 il a rejoint la University of Calgary. Ses travaux de recherche portent sur la régression paramétrique et non paramétrique, la modélisation de séries chronologiques non linéaires dans le domaine des changements environnementaux, le contrôle de la qualité et l'analyse des données de grande dimension. Il a été président du groupe de statistique industrielle et de gestion de la SSC en 2007 et membre du comité d'accréditation de sa création en 2003 à 2008.

Patrick Farrell

Patrick Farrell, P.Stat., est actuellement professeur et directeur de l'école de mathématique et de statistique de la Carleton University. Il a obtenu son doctorat de l'Université McGill en 1992 et avant de rejoindre Carleton en 2000 a eu plusieurs postes universitaires à la University of Waterloo et la Acadia University. Ses travaux de recherche portent sur l'analyse des données discrètes, l'échantillonnage et l'application de la méthodologie statistique, notamment en sciences de la santé. Il a servi la SSC comme trésorier (2003–2005), président du groupe des méthodes d'enqute (2000–2001), représentant d'université (1997–2003) et dernièrement comme membre des comités Pierre-Robillard, de promotion et des appels d'accréditation. En 2004, il a obtenu la désignation P.Stat. de la SSC. Il a été directeur du centre de conseil en statistique de la Acadia University de 1996 à 2000 et travaille aujourd'hui encore comme consultant. Depuis 2007, il est membre du Centre McLaughlin d'évaluation du risque sur la santé des populations, o il a collaboré à des projets dans les domaines de la pharmacovigilance et du fardeau environnemental de la maladie.

John Koval

John Koval est professeur de biostatistique et directeur des études supérieures au Département d'épidémiologie et de biostatistique de l'Université Western Ontario. Après avoir complété un B.Math. et un M.Math. en statistique à l'Université de Waterloo, il est allé en Angleterre pour faire un M.Phil. en statistique au Collège impérial de l'Université de Londres. Il est ensuite revenu à London, où il a complété un Ph.D. au Département des sciences statistiques et actuarielles de Western. Après un stage postdoctoral à Waterloo, il a occupé des postes de carrière au Département de mathématiques et au Département des sciences statistiques et actuarielles de Western. Il s'intéresse entre autres aux modèles de régression en épidémiologie, à la modélisation de données de panel, ainsi qu'au traitement de données manquantes. Grâce à des fonds que lui a octroyés l'Institut national du cancer du Canada à titre de chercheur principal, il a suivi une cohorte d'adolescents et de jeunes adultes pendant 10 ans afin d'identifier les facteurs psychosociaux liés au tabagisme. Il est membre la SSC depuis le début des années 1980 et il l'a notamment servie en participant aux travaux de nombreux comités sur les services de consultation. Il a été trésorier du Groupe de biostatistique de 2000 à 2007. Il est actuellement membre du Comité d'appel en matière d'accréditation.

Jamie Myles

Jamie Myles, P.Stat., a travaillé avec l'équipe qui a mis au point le programme d'accréditation et a été l'un des dix premiers statisticiens accrédités P.Stat. Il a été membre du comité des appels d'accréditation, du comité du développement professionnel et représentant de l'Ontario au Conseil d'administration de la SSC. Jamie a également été président de la TABA à Toronto. Il a fait ses études de premier cycle à la University of Guelph avant de poursuivre ses études en biostatistique à la University of Washington. Après son séjour à Seattle, il est revenu au Canada travailler plusieurs années à Queen's pour le groupe des essais cliniques de l'INCC. Jamie a rejoint l'industrie pharmaceutique en 1995 et a travaillé pour plusieurs grandes entreprises dans trois pays différents. Après une dernière réduction des effectifs, il est revenu dans le monde universitaire et travaille actuellement au Michigan Institute for Clinical Health Research à la University of Michigan à Ann Arbor.

Jeanette OÕHara Hines

Jeanette O'Hara Hines (BA UNB, MA Queen's, MM Waterloo, Ph.D., Waterloo; P.Stat.) est professeure agrégée au département de statistique et de science actuarielle à Waterloo. Elle est active dans le secteur du conseil depuis longtemps, actuellement à la tte de l'unité de conseil statistique et dans le passé comme enseignante d'un cours de cycle supérieur en conseil. Elle a été représentante régionale au Conseil d'administration de la SSC et de la TIES et a siégé aux comités d'accréditation, de promotion de la femme en statistique, du développement professionnel et di conseil en statistique de la SSC. Elle a également été présidente de la section canadienne du Women's Caucus de l'ASA. Ses travaux de recherche portent sur les besoins pratiques de chercheurs en sciences biologiques, notamment s'agissant de la mortalité de groupes d'animaux dans le temps, des séquences irrégulières de données de localisation d'animaux équipés de radios émetteurs et des taux de réussite d'animaux croisés dans les environnements naturels de leurs parents. Elle travaille actuellement entre autres aux problèmes de spécification de la covariance dans les analyses de données catégoriques longitudinales, lors de pertes d'information notamment.

Paul J. Villeneuve

Paul J. Villeneuve, P.Stat., est chercheur scientifique au sein de la division de biostatistique et d'épidémiologie de Santé Canada. Il a obtenu un doctorat en épidémiologie de la University of Toronto en 2000 et un baccalauréat en mathématique (spécialisation en statistique) de la University of Waterloo en 1992. Il a obtenu l'accréditation P.Stat. en 2006. Ses travaux de recherche actuels portent sur le cancer et l'épidémiologie environnementale. Il dirige actuellement une grande étude de cohortes canadiennes pour explorer les effets de l'exposition à long terme à la pollution atmosphérique sur la mortalité et sur l'incidence du cancer. Il est par ailleurs le président actuel de la Société statistique d'Ottawa.

Xikui Wang

Xikui Wang, P.Stat., est professeur et directeur associé du département de statistique de la University of Manitoba. Il a obtenu une maîtrise en mathématique et un doctorat en statistique de la University of Saskatchewan. M. Wang a enseigné à la University of Alberta (comme chargé de cours) et à la Memorial University de Terre-Neuve (comme professeur adjoint en biostatistique) avant de déménager à Winnipeg en 2000. Ses travaux de recherche portent sur la biostatistique, la conception statistique et l'analyse des essais cliniques adaptés à la réponse, sur les processus bandit et processus de décision Markov, ainsi que sur la formation de prix et la gestion de recettes dynamiques.

Natasha Wiebe

Natasha Wiebe, P.Stat., est associée en recherche et directrice scientifique au sein du groupe de recherche sur la santé rénale du département de médecine de la University of Alberta. Wiebe détient un baccalauréat en mathématique et une maîtrise en mathématique (statistique) de la University of Waterloo. Elle est active dans le domaine du conseil statistique à la University of Alberta depuis 1999 et a publié plus de 50 articles dans des revues de médecine arbitrées. Ses travaux de recherche portent sur l'évaluation des technologies de la santé. Elle est membre du forum pancanadien échange sur les technologies de la santé.