2007 Annual Meeting of the SSC in St. John's

BIOSTATISTICS WORKSHOP
Generalized Additive Models
June 10th, 2007
St. John's, Newfoundland

 

Simon Wood (University of Bath, UK)

Le Groupe de biostatistique est heureux d’annoncer que Simon Wood (Université de Bath, Royaume-Uni) dirigera un atelier d’un jour sur les modèles additifs généralisés lors du Congrès annuel 2007 à St-Jean de Terre-Neuve. Le professeur Wood s’intéresse de longue date à ce domaine, sur lequel il a récemment publié un ouvrage. Outre son intérêt général pour la méthodologie,

il abordera également les applications de la modélisation statistique aux problèmes écologiques. Voici la description de l’atelier :

Les modèles additifs généralisés (MAG) sont des modèles linéaires généralisés dans lesquels la relation entre une variable-réponse et des prédicteurs multiples est décrite en partie par une somme de fonctions continues des prédicteurs. Les MAG offrent un bon compromis entre flexibilité et structure et sont, depuis leur introduction par Hastie et Tibshirani en 1986, largement appliqués en biostatistique et ailleurs (notamment en écologie, en épidémiologie et en finances). Récemment, le cadre des MAG a été renforcé par la mise au point de méthodes fiables permettant de sélectionner le degré de continuité des

composantes du modèle, par l’élaboration de nouveaux moyens efficaces pour représenter les fonctions continues de plusieurs prédicteurs, ainsi que par l’intégration des MAG et de modèles mixtes. Ce cours couvrira l’élaboration de modèles et la recherche de MAG dans ce cadre moderne, ainsi que l’inférence avec les modèles ajustés. L’atelier, qui met l’accent sur la pratique (à l’aide du package mgcv de R), vise un public général de statisticiens mais tirera ses exemples de la biostatistique et de l’écologie. La théorie sous-jacente sera présentée à l’appui des aspects pratiques (régression pénalisée, approche bayésienne de l’inférence et des méthodes de sélection de la continuité, etc.), l’objectif étant de proposer une vue d’ensemble conceptuelle du domaine plutôt que des détails techniques.

Les participants à l’atelier sont invités à amener un ordinateur portable avec une version récente de R déjà installée.

Référence : Wood, SN, 2006, Generalized Additive Models: An Introduction with R, Chapman & Hall/ CRC, Boca Raton, Floride