Reframing Clinical Research Through a Statistical EDI Lens
Equity, diversity, and inclusion (EDI) are essential to the credibility and impact of statistical science. Yet the discipline continues to face underrepresentation and methodological blind spots that shape whose questions are asked and whose data are prioritized. Drawing on experience in academic leadership, global guideline development, HIV and equity-focused research, and methodological consulting, this presentation outlines practical strategies for embedding EDI within statistical education, research, and consulting. In education, inclusive training requires curricula that address bias in data and foster psychologically safe learning environments. In research, equity-informed methods—such as race-disaggregated analyses and community-engaged design—enhance validity and policy relevance. In consulting, statisticians must recognize power dynamics and advocate for transparent, equitable interpretation.
EDI is a core component of scientific rigor and responsible statistical practice.
EDI is a core component of scientific rigor and responsible statistical practice.
Repenser la recherche clinique à travers le prisme statistique de l'EDI
L'équité, la diversité et l'inclusion (EDI) sont essentielles à la crédibilité et à l'impact de la science statistique. Pourtant, cette discipline continue d'être confrontée à une sous-représentation et à des angles morts méthodologiques qui déterminent quelles questions sont posées et quelles données sont prioritaires. S'appuyant sur une expérience dans le domaine du leadership universitaire, de l'élaboration de lignes directrices mondiales, de la recherche axée sur le VIH et l'équité, et de la consultation méthodologique, cette présentation décrit des stratégies pratiques pour intégrer l'EDI dans l'enseignement, la recherche et la consultation en statistique. Dans le domaine de l'éducation, une formation inclusive nécessite des programmes qui abordent les biais dans les données et favorisent des environnements d'apprentissage psychologiquement sûrs. Dans le domaine de la recherche, les méthodes fondées sur l'équité, telles que les analyses ventilées par race et la conception impliquant la communauté, renforcent la validité et la pertinence des politiques. Dans le domaine de la consultation, les statisticiens doivent reconnaître les dynamiques de pouvoir et plaider en faveur d'une interprétation transparente et équitable.
L'EDI est un élément central de la rigueur scientifique et de la pratique statistique responsable.
L'EDI est un élément central de la rigueur scientifique et de la pratique statistique responsable.
Date and Time
-
Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais